Mengenal Data Engineer, Salah Satu Pekerjaan yang Paling "Seksi" Saat Ini

Lahirnya Revolusi Industri 4.0 membuat data menjadi sesuatu yang sangat dibutuhkan. Bahkan ada yang mengibaratkan data sebagai sumber daya yang sama berharganya dengan minyak. Hal ini disebabkan karena pertumbuhan perusahaan berbasis teknologi semakin tinggi setiap tahunnya. Sehingga peran seorang Data Engineer sangat dibutuhkan untuk mengatasi berbagai permasalahan baru yang muncul.

Seiring berkembangnya kemajuan teknologi, prospek kerja di bidang IT sedang banyak-banyaknya dilirik. Tidak hanya profesi programmer maupun developer, kini Data Engineer menjadi profesi yang mulai digemari banyak orang. Data Engineer merupakan salah satu profesi yang lebih mengarah ke insinyur, yang memiliki tugas untuk membangun infrastruktur Big Data yang masih belum terstruktur, setelah itu data engineer mengambil beberapa data yang penting dan dilakukan suatu analisa tertentu yang dilakukan oleh seorang Data Analyst atau Data Scientist.

Data Engineer ini menjadi salah satu pekerjaan yang paling "seksi" saat ini. Kira-kira kenapa ya profesi ini dikatakan "seksi"? Ternyata dikatakan "seksi" karena profesi ini merupakan salah satu profesi yang paling banyak dicari namun tidak semua orang dapat mendalaminya. Hal ini menyebabkan banyaknya permintaan akan profesi ini, namun talenta yang tersedia sangat minim. Itulah mengapa pekerjaan ini juga dikatakan sebagai pekerjaan mahal loh.

Penasaran dengan profesi Data Engineer? Yuk, simak ulasan di bawah ini!

1. Job Description Data Engineer

Data Engineer adalah seseorang yang bertugas mengembangkan dan membuat desain arsitektur manajemen data serta memelihara infrastruktur data di perusahaan, seperti sistem database, pipeline, data warehouse, data lake, ataupun sistem pemrosesan data yang dirancang untuk data berskala besar. Secara umum, Data Engineer menangani data mentah yang masih kotor. Data kotor ini bisa disebabkan karena human error, kesalahan mesin ataupun instrument. Selain itu, Data Engineer perlu memastikan ketersediaan dan konsistensi data selama 24/7. Untuk melakukannya, Data Engineer perlu menggunakan berbagai bahasa dan tools seperti Hadoop, NoSQL database, computer network technology, dan sebagainya

Biasanya, Data Engineer akan bekerja sama dengan Data Analyst dan Data Scientist. Ketiga profesi ini terlihat mirip namun sebenarnya berbeda. Sehingga biasanya muncul pertanyaan, "Profesi mana yang terbaik di antara ketiganya?". Jawabannya adalah tergantung kemampuan kita, lebih ke arah Data Engineer, Data Analyst, ataupun Data Scientist. Tidak ada yang menjadi superior di antara ketiga profesi ini, dan dalam perjalanannya ketiga profesi ini membutuhkan satu sama lainnya.

Baca Juga Data Engineer VS Data Scientist: Sama Namun Berbeda, Yuk Intip Apa Saja Perbedaannya!

2. Skill yang Wajib Dimiliki Oleh Data Engineer

Tentunya setiap pekerjaan memiliki kualifikasi masing-masing yang harus kamu perhatikan agar dapat membedakannya dan mampu memenuhi skill tersebut. Skill yang pertama, Data Engineer harus memahami dan menguasai disiplin ilmu yang berkaitan dengan bahasa pemrograman khusus database atau back end seperti, SQL dan Python. Fungsi dari bahasa SQL adalah untuk dapat mengakses, mengambil data, serta menjalankan query (perintah) dalam sebuah basis data. Selain itu, kamu juga membutuhkan basic knowledge terkait aplikasi dan web development dengan mempelajari bahasa pemrograman Python. Tujuannya, karena bahasa tersebut memiliki fleksibilitas yang baik dalam hal manajemen data dan menguraikan baris kode agar mudah terbaca.

Untuk menjadi seorang Data Engineer tentunya juga harus memiliki pengetahuan yang baik akan matematika, statistika, dan juga basic programming. Selain itu kemampuan dalam menggunakan beberapa tools yang dibutuhkan, seperti MySQL, Hadoop, Cassandra, dan tools lainnya tentunya juga tidak kalah penting. Pengetahuan akan algoritma dan struktur data, kemampuan menggunakan cloud platform, data pipelines, menguasai database, ETL Tools, shell script serta kemampuan akan Big Data Tools ternyata juga menjadi sesuatu yang harus diperhatikan jika ingin menjadi seorang Data Engineer.

3. Prospek Kerja Data Engineer di Masa Depan

Bicara tentang prospek kerja, ternyata profesi yang satu ini semakin banyak dicari oleh perusahaan. Tidak hanya dicari oleh perusahaan yang bergelut di bidang IT, ternyata profesi sudah mulai dibutuhkan oleh industri teknologi digital, perbankan, kesehatan, pendidikan, media, hingga travel dan transportasi & logistik. Salah satunya industri digital, kini semakin banyak perusahaan yang mulai melirik teknologi digital sebagai salah satu produknya, maka disitulah Data Engineer mulai dibutuhkan.

Disebutkan di Noodle.com, profesi tertinggi yang bisa dicapai oleh seorang Data Engineer adalah Chief Data Officer, yaitu posisi yang akan membawahi Data Engineer, Data Analyst, dan Data Scientist. Wah, keren banget kan? Semakin banyak ilmu dan jam terbang, maka nilai jual dari seorang Data Engineer akan meningkat. 

4. Tips dan Trik Menjadi Data Engineer

Banyak cara dan tips yang dapat kamu terapkan jika ingin memulai karir sebagai Data Engineer. Hal yang paling mendasar adalah banyak membaca dan mempelajari coding. Karena salah satu syarat penting adalah memiliki keingintahuan yang tinggi, maka kamu harus banyak membaca dan mempelajari topik-topik mengenai Big Data, bahasa pemrograman dan teknologi. Tidak hanya sekedar membaca, tetapi latihan yang rutin dan bergabung dalam komunitas praktisi data akan membantumu berinteraksi langsung dan berkesempatan mendapatkan pengetahuan dari praktisi data baik junior maupun yang sudah senior.

Hal yang tidak kalah pentingnya adalah mempelajari coding yang merupakan dasar untuk menjadi seorang praktisi data. Jangan khawatir, DQLab bisa membantu kamu untuk siap menjadi praktisi data! Bangun portofolio kamu dan wujudkan mimpi untuk menjadi seorang Data Engineer yang mumpuni di dqlab.id!

Baca Juga : Tugas Data Engineer yang Sering digunakan, Yuk Kenalan Lebih Lanjut! 

5. Mulai Berkarir Menjadi Data Engineer Bersama DQLab!

Untuk menjadi Data Engineer professional, kamu perlu belajar beberapa bahasa pemrograman yang banyak digunakan untuk kebutuhan analisis struktur database, serta memiliki pemikiran yang kritis untuk dapat menyelesaikan masalah dengan baik. Selain itu, kamu juga harus mempunyai ide yang solutif untuk dapat memberikan rancangan dalam mengatasi permasalahan secara efektif dan efisien.

Kamu tidak perlu bingung, mulai karirmu sekarang juga dengan bergabung bersama DQLab dan buat akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup. Akses module Introduction to Data Science dan selesaikan modulenya untuk dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab. Semangat belajar sahabat data!