KEJUTAN PAYDAY - DISKON 98%
Belajar Data Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 2 Jam 30 Menit 5 Detik

Apa Itu Big Data? Yuk, Intip 3 Hal Penting yang Perlu Diketahui

Belajar Data Science di Rumah 25-Agustus-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/de815165478602562f36e313142c96d3_x_Thumbnail800.jpg
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Mengenal kata Big Data, akhir-akhir ini kita pasti sering mendengar kata terutama saat memasuki era industri 4.0, ketika memasuki dunia data science kita pasti juga sering mendengar kata Big Data. Namun, pernahkah muncul pertanyaan seperti, bagaimana bisa dalam social mediamu muncul iklan tentang barang yang sering kamu cari? Bagaimana mungkin akun social mediamu bisa merekomendasikan website atau bahkan profile user lain untuk dikunjungi? Semua itu adalah contoh penerapan dari Big Data.

Dengan membayangkan kata Big Data pasti akan terbayang sebuah data dalam ukuran yang besar. Tapi apakah Big Data hanya sebatas data yang besar saja? Seberapa besar suatu data bisa disebut sebagai Big Data? Apakah Big Data itu penting dan apa manfaatnya bagi kehidupan kita khususnya dalam industri di masa kini?

Yuk, kita kupas tuntas bersama!

1. Mengenal Lebih Jauh Apa itu Big Data?

Big Data merupakan kumpulan data yang memiliki karakteristik tertentu dalam jumlah yang besar (volume), beragam (variety) dan sangat cepat (velocity) terbentuk, hingga sistem komputer dan perangkat lunak konvensional tidak mampu mengolah data tersebut. Besarnya jumlah data ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah bisnis yang sebelumnya tidak bisa ditangani.

Namun darimana data ini berasal? Setiap hari kita menciptakan banyak data, data ini bisa berasal dari benda-benda di sekitar kita yang dapat berkomunikasi antar satu sama lain melalui sebuah jaringan seperti internet, kita mengunggah video, foto, email dan text melalui internet setiap hari, kita menyimpan dan mengolah kegiatan kita secara online dalam bentuk data. Sehingga data tersebut terus bertambah dan membentuk suatu Big Data.

Baca juga : Mengenal Big Data, Persiapkan 3 Kompetensi Ini untuk Hadapi Industri Data Sebenarnya

2. Memahami Bagaimana Cara Kerja Big Data

Sehubungan dengan penjelasan sebelumnya, data-data tersebut dikonversi menjadi informasi yang dapat membantu pengguna untuk mendapatkan banyak insight untuk membuat keputusan strategis di suatu instansi atau perusahaan.

Langkah pertama adalah mengumpulkan data dan membuat format yang seragam agar bisa dianalisa pada tahap selanjutnya, me-manage data dengan benar dan melakukan analisis dengan membuat pemodelan data menggunakan machine learning dan artificial intelligence sehingga analisis dapat dilakukan dengan tepat agar mendapatkan banyak insight yang dapat dimanfaatkan.

3. Peran Big Data pada Industri di Masa Kini

Apakah Big Data itu penting? Apa manfaatnya bagi kehidupan kita khususnya dalam industri di masa kini? Pentingnya Big Data tidak hanya berkisar pada seberapa banyak data yang dimiliki, tetapi apa yang akan kita lakukan dengan data tersebut dan bagaimana kita akan mengolah data tersebut.

Data dapat diambil dari sumber apa pun dan menganalisisnya untuk dapat diimplemetasikan dalam berbagai bidang di industri seperti dalam hal pengurangan biaya dan waktu, pengembangan produk baru, dan menganalisis perilaku konsumen, alokasi sumber daya produksi secara optimal, cyber security, serta dalam hal pengambilan keputusan yang lebih baik.

Oleh karena itu, peranan data science sangat penting dalam penerapan ilmu Big Data saat ini. Dimana berbagai jenis data yang terstruktur maupun tidak terstruktur dapat dianalisa dengan baik sehingga menghasilkan data yang akurat dan data tersebut dapat disimpan dan diatur dengan cara yang sistematis.

Baca juga : Belajar Data Science, Persiapkan Dirimu Berkarir sebagai Praktisi Data di Era Industri 4.0

4. Persiapkan Diri Menghadapi Era Big Data dengan Mulai Terapkan Ilmunya Belajar Data bersama DQLab!

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.

Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab


Penulis : Salsabila Miftah

Editor : Annissa Widya Davita

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login