PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

0 Hari 1 Jam 23 Menit 29 Detik

Data Sekunder adalah: Mengenal Karakteristik Data Sekunder

Belajar Data Science di Rumah 24-Februari-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/cce7442f2a6cec53df7587b45babe347_x_Thumbnail800.png

Data Sekunder adalah salah satu jenis sumber data dalam sebuah proses penelitian. Penelitian adalah suatu kegiatan yang bertujuan untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi si peneliti maupun bagi masyarakat. Mengenal macam sumber data adalah salah satu tahap yang penting dalam sebuah proses penelitian. Di dalam suatu penelitian terdapat dua sumber data yang digunakan yaitu, data primer dan data sekunder.

Yang membedakan dari dua data ini adalah, data primer adalah data yang diperoleh peneliti secara langsung (dari tangan pertama), sementara data sekunder merupakan data primer yang diperoleh oleh pihak lain atau data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan baik oleh pengumpul data primer atau oleh pihak lain. Namun terdapat beberapa hal yang membedakan data sekunder dengan data primer, apa yang membedakannya? Yuk simak bersama artikel berikut ini!

 

1. Pengertian Data Sekunder

Hal utama yang membedakan antara data sekunder dan primer adalah dilihat dari pengertiannya masing-masing. Data primer merupakan data yang langsung dikumpulkan oleh si peneliti melalui proses pengambilan data langsung di lapangan. Oleh sebab itu, data primer juga disebut dengan data utama. Berbeda dengan data sekunder, data sekunder merupakan data yang berasal dari berbagai informasi yang telah ada sebelumnya dan dikumpulkan oleh si peneliti untuk digunakan sebagai pelengkap kebutuhan data penelitian. Data sekunder pada umumnya bisa didapatkan melalui buku, artikel, publikasi pemerintah, maupun dari laporan-laporan sebelumnya yang berkaitan dengan informasi yang sedang dicari. Meskipun kedua jenis data ini berbeda, akan tetapi kedua data ini dapat saling melengkapi sehingga memudahkan peneliti dalam melakukan penelitian.

Baca juga : Data Analisis : 2 Jenis Metode yang Penting Untuk Kamu Tahu dalam Analisis Data 

 

2. Karakteristik Data Sekunder

Data sekunder memiliki beberapa karakteristik yang membedakannya dengan data primer. Dalam sebuah penelitian, data sekunder sangat jarang digunakan sebagai data utama dan digunakan sebagai data pendukung. Data sekunder biasanya berfungsi untuk mendukung kredibilitas dari data primer. Data sekunder didapatkan dari beberapa sumber data oleh pihak ketiga, seperti menggunakan dokumen maupun pendapat ahli. Karena bersumber dari pihak ketiga yang biasanya didapatkan di media atau wadah informasi lainnya, maka data sekunder dapat menjadi basis data awal ketika sebuah penelitian kesulitan dalam mendapatkan data primer karena lokasi yang sulit dicapai.

 

3. Kelebihan dan Kekurangan Data Sekunder

Kelebihan dari data sekunder adalah dapat menghemat waktu dan biaya yang dibutuhkan untuk penelitian karena data sudah tersedia dan tinggal digunakan sebagai bahan penelitian, memberikan konteks yang lebih luas kepada data primer dan melengkapi data-data ketika sulit diakuisisi di lapangan. Keunggulan yang terpenting lainnya adalah, data sekunder dapat memperkuat atau menjadi basis perbandingan dengan data primer. Jika tidak ada perbedaan berarti, berarti tidak ada anomali. Sedangkan jika sangat berbeda, maka ada indikasi anomali data.

Kekurangan dari data sekunder adalah jika sumber data terjadi kesalahan, berpotensi kadaluarsa atau sudah tidak relevan dapat mempengaruhi hasil penelitian. Karena data sekunder umumnya didapatkan dari sumber lain, maka akurasinya kerap dipertanyakan. Kelemahan lainnya adalah, data sekunder terkadang tidak relevan dan tidak cocok dalam sebuah penelitian. Hal ini terjadi karena kelas data, jenis data, dan hal-hal yang ada pada data tersebut diambil untuk studi lain yang sebelumnya pernah dilakukan. Struktur data tersebut belum tentu cocok dengan data yang kita butuhkan.

Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif


4. Yuk, BELAJAR DATA SCIENCE GRATIS DI DQLAB SELAMA 1 BULAN!

                                       

Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 

  3. Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 

  4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.

Penulis : Salsabila Miftah

Editor : Annissa Widya Davita

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login