Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS

Mengenal Tugas Data Scientist di Industri Kesehatan

Belajar Data Science di Rumah 03-Mei-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/a73b43dd6d81880a84e071c18bb2edfe_x_Thumbnail800.jpeg

Data Scientist merupakan sebutan bagi orang yang ahli akan bidang Data Science. Seiring perkembangan teknologi, hampir semua industri mulai melakukan upgrade ke teknologi digital agar bisa bertahan di tengah ketatnya persaingan. Data yang dihasilkan dari penggunaan teknologi digital terus bertambah dalam volume yang besar di setiap detiknya. Tidak hanya itu, data yang dihasilkan juga menjadi sangat beragam. Namun meskipun begitu, data-data yang ada akan berperan penting dalam proses pengambilan keputusan.


Bidang kesehatan merupakan bidang yang sangat penting dan krusial dalam kehidupan bermasyarakat. Tidak bisa dipungkiri, dimanapun kita pasti akan membutuhkan hal-hal yang berkaitan dengan bidang kesehatan, misalnya untuk melakukan pengecekan kesehatan, mengobati penyakit, dan masih banyak lagi. Kebutuhan akan Data Scientist juga dirasakan di bidang kesehatan. Adanya peranan seorang Data Scientist bisa menunjang fasilitas kesehatan yang canggih. Namun apa saja sih tugas seorang Data Scientist di bidang kesehatan? Yuk, kita lihat dalam artikel ini!


1. Mengumpulkan dan Membersihkan Data Kesehatan

Data Scientist

Tugas utama seorang Data Scientist yang bekerja di bidang kesehatan hampir mirip dengan Data Scientist lainnya, yaitu mengumpulkan dan membersihkan data. Hanya saja data yang dikumpulkan adalah data-data yang berkaitan dengan kesehatan, misalnya rekam medis pasien, data pribadi pasien (meliputi umur, berat badan, tinggi badan, alamat, nomor telepon, serta data pribadi lainnya), data asuransi, dan data lain yang berkaitan dengan kesehatan. Setelah mendapatkan data-data tersebut, Data Scientist akan membersihkan data yang ada agar siap untuk dianalisis.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2. Menganalisis Data dan Mengembangkan Model Machine Learning

Data Scientist

Data Scientist juga berperan untuk menganalisis dan mengidentifikasi tren dan pola dari data yang sudah didapatkan sebelumnya. Misalnya saja kita ingin melihat penyakit mana yang paling umum terjadi dengan faktor risiko yang berkaitan. Tidak hanya itu, Data Scientist di bidang kesehatan juga bertugas untuk mengembangkan model Machine Learning dan algoritma untuk memprediksi diagnosis dan perawatan yang akan didapatkan pasien, serta memahami efektivitas pengobatan tersebut.


3. Berkolaborasi dengan Dokter dan Tenaga Kesehatan

Data Scientist

Data Scientist di bidang kesehatan juga perlu melakukan kolaborasi seperti Data Scientist di bidang lain yang berkolaborasi dengan orang yang ahli di masing-masing bidang yang sedang dikerjakan. Untuk bidang kesehatan, Data Scientist tentu saja akan berkolaborasi dengan dokter atau tenaga kesehatan lain yang ahli dan juga dengan peneliti untuk menghasilkan insight yang berguna untuk pasien dan sistem kesehatan secara umum.


4. Mencari Peluang Baru

Data Scientist

Setiap usaha harus terus mencari inovasi dan peluang-peluang baru agar bisa bertahan di tengah ketatnya persaingan yang ada. Begitupun dengan bidang kesehatan. Tidak dipungkiri ada banyak perusahaan di industri kesehatan yang bergerak di hal yang sama, misalnya saja industri farmasi. Data Scientist akan bertugas untuk mengidentifikasi peluang bisnis baru, seperti pengembangan produk dan layanan kesehatan baru, berdasarkan analisis data kesehatan yang diperoleh.


Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar


Data Science ternyata merupakan ilmu yang bisa menempatkan diri dimana saja. Bahkan di dunia marketing dan branding yang penuh dengan kreativitas. Perkembangan Data Science di berbagai sektor membuat kita harus mulai membuka mata untuk melihat peluang besar ini. Jika tidak ingin ketinggalan zaman, maka kita harus mengupgrade diri. Salah satu caranya, kamu bisa mempelajari Data Science bersama DQLab


DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT.  Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. 


Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Scientist!


Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login