Menilik Data Scientist dari Bidang Industri Healthcare
Seiring perkembangannya dalam industri pelayanan kesehatan, data memainkan peran penting dalam membawa improvisasi dan inovasi. Data pelayanan kesehatan menghasilkan banyak penemuan. Hal ini dijadikan sebagai dasar pertimbangan bagi data scientist bidang kesehatan untuk melakukan evaluasi dan menghasilkan obat yang lebih efektif dan tepat. Selain itu, dengan dukungan penemuan dan kualitas data yang baik maka akan meningkatkan kualitas perawatan kesehatan dan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang laporan kesehatan pasien melalui diagnosa yang telah dilakukan. Penggunaan data science dalam bidang industri kesehatan kini telah meningkat dan dianggap sebagai aspek penting dari adanya inovasi. Dengan pengumpulan data yang baik melalui berbagai software dan alat analisis yang digunakan pasien, peneliti, ilmuwan, dan dokter semakin menyadari tantangan perawatan kesehatan dan menggali solusi untuk memberikan perawatan pasien yang efisien.
Berdasarkan laporan penelitian yang dikeluarkan oleh Ponemon Institute, sekitar 30% data global disimpan di bidang perawatan kesehatan. Perawatan kesehatan menyimpan data yang berkaitan dengan uji klinis, rekam medis elektronik (EMR), informasi genetik, database manajemen perawatan, penagihan, penelitian internet, dan data media sosial. Jika di Indonesia, platform kesehatan sudah tersedia seperti Halodoc, Alodokter dan lain-lain yang memungkinkan pasien dapat berkonsultasi langsung dengan dokter terpercaya melalui daring. Lebih lanjut, sesuai Laporan Lowongan Pekerjaan Amerika Serikat menyatakan bahwa posisi Data Scientist telah menyedot perhatian pencari kerja hingga 350% sejak tahun 2012. Tidak heran jika dinobatkan sebagai "sexiest job". Data scientist memegang peranan dalam menjalankan analisis yang terkait dengan pengujian hipotesis, identifikasi pola, dan penilaian risiko serta untuk memprediksi pola. menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengetahui tentang peristiwa yang terjadi di masa depan. Pada artikel DQLab kali ini, kita akan membahas keunikan profesi data scientist dilihat dari sisi bidang industri healthcare (pelayanan kesehatan). Karena industri ini sedang berkembang khususnya saat pandemi COVID-19. Baca selengkapnya dan pastikan kalian simak artikelnya berikut ini!
1.Genetika dan Genomik
Dengan kemajuan bidang ilmu genetika dan genomik, konsep perawatan yang berfokus pada pelanggan telah diterapkan. Tujuannya adalah untuk menganalisis dampak DNA dan respons berbagai obat terhadap kesehatan seseorang terkait hubungan biologisnya. Untuk memastikan analisis yang mendalam, data scientist mendorong integrasi berbagai data dengan data genom. Hal ini lebih lanjut untuk memastikan penelitian penyakit yang efisien. Selain itu, Deep Genomics sangat berkontribusi dalam memprediksi efek molekuler dari berbagai interpretasi genetik terhadap DNA. Dengan cara ini, para peneliti dapat memprediksi bagaimana variasi genetik mempengaruhi kode genetik.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2.Inovasi dalam Pengobatan Kanker
Andrea Califano, Founding Director dan Chair Department of Systems Biology di Columbia University melakukan pengamatan terhadap penyakit kanker dengan cara yang berbeda. Jika biasanya peneliti memfokuskan riset pada mutasi gen yang tidak wajar, Califano berusaha untuk mencari tahu bagaimana puluhan ribu protein yang bekerja di dalam sel tersebut tiba-tiba dapat melakukan pembelahan sel yang tidak terkendali. Untuk melakukan hal tersebut, Califano membangun model matematika yang rumit agar dapat mengolah dan mendokumentasikan data aktivitas sel tersebut. Hal ini sesuai dengan pernyataan Andrea Califano bahwa "Yang dilakukan oleh tim kami mirip seperti kami mempreteli mobil yang rusak kemudian menyusunnya kembali satu per satu, dengan harapan agar kami dapat mencari tahu titik permasalahannya". Dari hasil penelitian Califano, pengobatan untuk kanker bisa dimodifikasi sesuai dengan susunan protein dari sel kanker tersebut. Teknologi diagnosis Califano sudah digunakan untuk beberapa kasus dengan kondisi pasien yang sudah berada di stadium akhir. Pengobatan berdasarkan hasil penelitian tersebut terbukti dapat menambah lama masa hidup pasien sepanjang enam bulan atau lebih, dan uji klinis tersebut sudah disetujui oleh Badan Pengawas Obat dan Makanan Amerika Serikat (FDA).
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
3.Identifikasi Penyakit untuk Pengobatan Pasien
Penerapan data science dapat membantu data scientist melakukan analisis prediktif. Para peneliti mengumpulkan data pasien, menemukan korelasi, menganalisis catatan klinis, mengaitkan gejala, kebiasaan, anteseden yang sudah dikenal, dan kemudian melanjutkan untuk membuat prediksi. Selain itu, faktor biomedis termasuk variabel klinis dan struktur genom juga digunakan untuk melakukan prediksi dan mengidentifikasi evolusi penyakit tertentu. Hal tersebut membantu meningkatkan kualitas hidup dengan memastikan prediksi penyakit yang efisien. Mengurangi risiko dan meniadakan hasil negatif adalah beberapa produk akhir yang dihasilkan oleh penerapan ilmu data (data science)
4.Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
1.Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
2.Akses module Introduction to Data Science
3.Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
4.Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!
Penulis: Reyvan Maulid Pradistya
Editor : Annissawd