PROMO SPESIAL 12.12
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 120K!
0 Hari 2 Jam 37 Menit 3 Detik

Yuk, Belajar Data Science untuk Hadapi Industri Telekomunikasi dengan Akses Module BARU DQLab!

Belajar Data Science di Rumah 02-Juli-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/eb60f9fba25f7dd0531a573583bb8849_x_Thumbnail800.jpg

Mulai karir datamu dengan memperdalam ilmu data science dengan membangun portofolio data sebanyak-banyaknya. Dengan belajar online bersama DQLab, kamu dapat mengasah kompetensi sesuai dengan kebutuhan, baik dari materi yang ingin kamu pelajari maupun dari segi waktu belajarnya.

DQLab sebagai platform belajar online, ingin memberikan pengalaman terbaikmu untuk tetap produktif meski belajar dirumah. Dengan mengerjakan module BARU dengan materi "Data Scientist in Telco Company - Performing Data Cleansing for Machine Learning Model". Untuk menjaga tingkat akurasi dari model prediksi, seorang Data Scientist harus mampu melakukan data pre-processing atau data cleansing sebelum melakukan data modeling. 

Bersama mentor DQLab, Anton Suhartono, Data Scientist Telkom Indonesia, yuk kita belajar 3 teknik data cleansing!

1. Pelajari Bagaimana Cara Manipulasi Data

Dengan kata lain manipulasi basis data dapat berupa menambah, menghapus , mengganti atau mengupdate, menyisip, menarik informasi tertentu untuk melihat performa cabang. Sebelum membuat model prediksi, seorang Data Scientist harus melakukan manipulasi data. Pada module ini kamu akan belajar manipulasi data menggunakan pandas untuk mempersiapkan data mart yang baik.

Baca juga : Belajar Dirumah Bersama DQLab dengan Mengenal Data Cleansing Sebagai Proses Utama Pengolahan Data

2. Membuat Plot untuk Memahami Data

Sebagai seorang Data Scientist, kamu dituntut untuk memiliki skill komunikasi yang baik. Dengan demikian, kamu dapat mengkomunikasikan data yang telah diolah dengan bahasa yang lebih sederhana dan mudah dipahami dengan kemampuan komunikasi dan juga visualisasi data yang baik. Pentingnya menguasai visualisasi data merupakan kunci untuk berkarir sebagai seorang praktisi data!

"Membuat plot menggunakan seaborn untuk memahami data"

3. Penerapan Data Cleansing pada Industri Telekomunikasi

Seorang Data Scientist pada industri Telekomunikasi yang melakukan proses Data Cleansing, bertujuan untuk menentukan ID pelanggan, mengatasi data yang hilang atau missing value, mengatasi outlier hingga melakukan standarisasi nilai dari data.

"Melakukan data cleansing untuk menentukan ID pelanggan (Phone Number) yang valid."

Baca juga : Belajar Data Science untuk Siap berkarir sebagai Data Analyst, Yuk akses Project Baru DQLab Sekarang

4. Terapkan Ilmunya Sekarang pada Module Data Scientist in Telco Company - Performing Data Cleansing for Machine Learning Model

Bersama DQLab kamu dapat menerapkan langsung proses Data Cleansing menggunakan menggunakan dataset kotor atau mengandung isi data yang tidak standar dan menyerupai kondisi riil permasalahan di industri nyata.

Asah kompetensi mu dengan melakukan teknik data Cleansing berdasarkan kasus dari Standarisasi, Missing Value, dan Deduplikasi untuk lebih memahami proses utama dalam pengolahan data yang sebenarnya. Dengan demikian, kamu akan diasah ketelitian dalam analisa agar lebih kompeten untuk menghadapi dunia data yang sesungguhnya!

Yuk, ikuti 3 langkah mudah akses module Data Scientist in Telco Company - Performing Data Cleansing for Machine Learning Model

Step 1: Akses platform belajar DQLab, dengan login di DQLab.id

Step 2: Pilih menu Learn, dan pilih bahasa pemrograman Python

Step 3: Mulai mengerjakan modul "insert project name"


Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!

Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login