ENJOY PAYDAY DEAL! SPECIAL OFFER BELAJAR DATA SCIENCE 6 BULAN HANYA RP. 129.000  DAFTAR

Pakai Kode: PAYDAYBerakhir 2 Days 3 Jam : 27 Menit : 31 Detik

3 Rekomendasi Tools Terbaik dalam Business Intelligence

3 Rekomendasi Tools Terbaik dalam Business Intelligence

Belajar Data Science di Rumah 08-Oktober-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/d46a6fe876d2f02854b67e17d91102f2_100_persen.jpg

Perkembangan teknologi dan tersedianya berbagai jenis tools untuk mengelola bisnis dalam membuat data semakin mudah dipahami. Beberapa tools ini digunakan oleh perusahaan berkaitan dengan pemasaran, penjualan, dan kemajuan perusahaan. Akan tetapi, banyak orang yang merasa kesulitan untuk mengelola data tersebut hingga menjadi referensi yang berguna untuk menjalankan strategi bisnis. Disinilah tools-tools tersebut sangat berperan penting dalam membantu jalannya bisnis suatu perusahaan.

Dengan meningkatkan peran dan pentingnya tools yang digunakan oleh Business Intelligence dalam perusahaan, penggunaan teknologi ini terus meningkat dengan pesat. Software BI dapat membantu perusahaan melalui tampilan dan analisis datanya untuk membantu perusahaan dalam memahami kondisi, tantangan dan juga peluang pasar. Oleh karena itu, banyak perusahaan yang sedang mencari tools BI terbaik dan sesuai dengan kebutuhan mereka. Penasaran apa saja tools yang paling sering digunakan oleh para Business Intelligence ini? Simak pembahasan berikut!

1. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI adalah software yang digunakan Business Intelligence, memungkinkan kamu memproses data secara lebih detail dan menggunakan grafik yang lebih interaktif untuk menampilkan data. Microsoft Power BI dapat memvisualisasikan data yang kamu masukkan atau data yang terhubung oleh sistem ketiga. Kamu juga dapat dengan mudah mengontrol dan memantau data. Software ini dapat diinstall di berbagai platform seperti PC/laptop atau smartphone. Power BI dapat berjalan dengan baik pada sistem windows, IOS, dan android. Software ini dapat kamu install secara gratis sesuai dengan fitur-fitur yang disediakannya. 

Baca juga: Implementasikan 3 Tips Ini untuk Siap Berkarir menjadi Business Intelligence

2. Tableau

Untuk mereka yang berurusan dengan data dalam jumlah besar, Tableau adalah salah satu tools yang penting digunakan. Pada dasarnya orang awam akan kesulitan memahami data dalam jumlah besar. Oleh karena itu, kumpulan data harus diolah dan diringkas agar mudah dipahami. Selain dapat dipahami oleh orang awam, berbagai departemen di perusahaan juga dapat menggunakan data tersebut untuk membuat atau mengembangkan hasil analisis data tersebut.

Tableau merupakan software yang dapat memproses data menjadi efek visual yang menarik. Dengan cara ini, kumpulan data dalam jumlah besar akan lebih mudah untuk dipahami. Business Intelligence (BI) biasanya menggunakan tools ini untuk memvisualisasikan data dan menyederhanakan model analisis.

3. FineReport

Tools lainnya yang sering digunakan oleh BI adalah FineReport. FineReport merupakan aplikasi pembuat laporan yang dapat digunakan secara gratis tanpa batasan waktu dan fungsi. Interfacenya yang menyerupai Excel mudah digunakan dalam membuat, mengekspor, dan menghasilkan laporan yang kompleks. Tools ini memiliki kemampuan untuk membuat laporan, seperti mengimpor kumpulan data dalam batch dan mempermudah dalam pembuatan laporan. Berbagai API juga terbuka membuat FineReport lebih fleksibel dibandingkan dengan tools lainnya karena dapat diintegrasikan dengan berbagai sistem.

Baca juga: Pentingnya Business Intelligence (BI) dalam Dunia Bisnis

4. Akses DQLab Project dan Aplikasikan Tipsnya Sekarang!

Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung bersama di DQLab! Bangun portofolio datamu dengan belajar data science dan mengakses modul serta project yang tersedia di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi. 

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module ‘Introduction to Data Science’:

1.   Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2.    Akses module Introduction to Data Science

3.    Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQL

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita


Share

Postingan Terkait

Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!