Panduan Gampang Jalankan Skrip Python untuk Pemula

Python menjadi pilihan utama bagi banyak pemula yang ingin belajar pemrograman karena sintaksnya yang sederhana dan kemampuannya yang serbaguna. Bahasa ini cocok untuk berbagai macam proyek, mulai dari pengembangan web hingga analisis data. Artikel ini dirancang untuk membantu kalian memahami langkah-langkah dasar dalam menjalankan skrip Python.

Di sini, kita akan membahas cara memulai persiapan, mengenali struktur skrip, menjalankannya dari editor atau IDE, serta menggunakan virtual environment dan Jupyter Notebook. Artikel ini juga menyediakan beberapa tips troubleshooting untuk membantu kalian mengatasi kendala yang umum muncul saat menulis dan menjalankan kode Python.

1. Melakukan Persiapan Awal

Sebelum mulai menulis dan menjalankan skrip Python, kalian perlu memastikan Python sudah terinstal di komputer. Python bisa diunduh di situs python.org, dan sebaiknya pilih versi terbaru yang stabil. Setelah selesai mengunduh dan menginstal Python, pastikan Python ditambahkan ke "path" sistem agar bisa diakses dari Command Prompt (untuk Windows) atau terminal (untuk macOS/Linux).

Untuk mengeceknya, ketikkan perintah python --version atau python3 --version di terminal. Jika muncul versi Python yang terinstal, berarti Python sudah terpasang dengan benar. Selain Python, kalian mungkin juga ingin menginstal editor teks atau IDE (Integrated Development Environment) seperti Visual Studio Code, PyCharm, atau Jupyter Notebook yang mempermudah penulisan dan eksekusi skrip.

2. Struktur Skrip dalam Python

Struktur skrip Python sangat sederhana karena tidak membutuhkan deklarasi tipe data atau tanda khusus untuk memulai dan mengakhiri program. Dalam Python, kalian hanya perlu menulis kode baris demi baris, dan Python akan menjalankan perintah tersebut secara berurutan dari atas ke bawah.

Biasanya, struktur skrip Python terdiri dari deklarasi variabel, fungsi, serta logika kontrol seperti if, for, atau while. Jika skrip yang kalian buat semakin kompleks, ada baiknya membaginya menjadi beberapa fungsi atau modul, sehingga kode lebih terstruktur dan mudah dibaca. Struktur ini sangat memudahkan dalam debugging dan modifikasi, karena kalian bisa langsung menemukan bagian mana yang perlu diperbaiki.

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

3. Menjalankan Skrip Python dari Editor/IDE

Salah satu cara paling mudah bagi pemula untuk menjalankan skrip Python adalah melalui editor atau IDE. Beberapa IDE yang populer untuk Python adalah Visual Studio Code, PyCharm, dan Atom. IDE ini menyediakan berbagai fitur yang memudahkan, seperti autocomplete, debugging, dan tampilan error secara langsung, sehingga kalian bisa mengetahui kesalahan saat mengetik.

Di Visual Studio Code, misalnya, kalian cukup menulis kode di file dengan ekstensi .py, menyimpannya, lalu menekan tombol "Run" atau menggunakan shortcut tertentu untuk menjalankan skrip. Sebagian besar IDE ini juga memiliki terminal bawaan, sehingga kalian bisa menjalankan perintah Python langsung di dalam editor tanpa membuka jendela terminal terpisah.

4. Menjalankan Skrip Python dengan Virtual Environment

Virtual environment adalah lingkungan terisolasi yang memungkinkan kalian menginstal library dan dependency khusus untuk proyek tertentu tanpa mengganggu Python sistem utama atau proyek lain. Ini sangat berguna terutama jika kalian bekerja pada beberapa proyek yang membutuhkan versi library berbeda.

Untuk membuat virtual environment, kalian bisa mengetik perintah python -m venv nama_env di terminal, yang akan membuat folder berisi semua file yang diperlukan. Setelah itu, aktifkan environment tersebut dengan menjalankan source nama_env/bin/activate pada macOS/Linux atau nama_envScriptsactivate pada Windows. Setelah aktif, kalian bisa menginstal library yang dibutuhkan menggunakan pip install nama_library. Dengan virtual environment, proyek kalian akan lebih terstruktur dan bebas dari masalah konflik antar-dependency.

5. Menggunakan Jupyter Notebook untuk Menjalankan Skrip

Jupyter Notebook adalah alat yang sangat populer di kalangan ilmuwan data dan pemrogram yang ingin menulis kode, menjalankan hasilnya, dan menambahkan catatan dalam satu dokumen. Berbeda dari editor biasa, Jupyter Notebook memungkinkan kalian menulis dan menjalankan kode dalam blok-blok terpisah atau "cells". Kelebihan ini membuat Jupyter sangat berguna bagi pemula yang ingin mempelajari setiap langkah proses dalam Python.

Untuk menggunakan Jupyter Notebook, pertama-tama kalian perlu menginstalnya dengan perintah pip install jupyter. Setelah terinstal, jalankan Jupyter Notebook dengan mengetik jupyter notebook di terminal, dan sebuah jendela akan terbuka di browser kalian. Dalam notebook, kalian bisa menulis kode Python, menjalankan cell per cell, dan langsung melihat hasilnya di tempat yang sama. Fitur ini sangat membantu jika kalian sedang belajar atau mengeksplorasi data dengan Python.

6. Troubleshooting dan Tips Menjalankan Skrip

Saat menjalankan skrip Python, mungkin kalian akan menemukan beberapa error atau bug. Beberapa tips troubleshooting yang dapat membantu adalah membaca pesan error dengan teliti, karena biasanya pesan tersebut sudah memberi informasi tentang baris mana yang bermasalah dan jenis error apa yang terjadi. Beberapa error umum yang sering ditemui pemula adalah SyntaxError, NameError, dan IndentationError.

Syntax error terjadi ketika ada kesalahan penulisan seperti tanda kurung yang kurang. Name error muncul jika ada variabel yang belum didefinisikan atau salah pengetikan; sedangkan indentation error sering muncul karena Python sangat sensitif terhadap spasi dan tabulasi.

Untuk membantu menemukan kesalahan logika, kalian bisa menggunakan fungsi print() untuk menampilkan nilai variabel tertentu. Selain itu, banyak IDE dan Jupyter Notebook memiliki fitur debugging yang bisa kalian gunakan untuk melacak dan memeriksa variabel pada setiap langkah, sehingga memudahkan dalam menemukan dan memperbaiki kesalahan.

Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL

Kalian bisa menggunakan Python untuk beragam kebutuhan, bahkan juga untuk membuat model prediksi atau machine learning lainnya. Nah, untuk bisa di level tersebut tentu kalian perlu memahami dasarnya dulu kan? DQLab hadir untuk membantu kalian memahami dasar-dasar machine learning dan ilmu data lainnya!

DQLab adalah platform belajar online yang memiliki metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Menariknya lagi, DQLab juga mengintegrasikan modulnya dengan fitur ChatGPT nih! Fungsinya untuk apa?

• Membantumu mendapatkan penjelasan dari code yang sedang dipelajari.

• Membantumu menemukan code yang salah atau tidak sesuai.

• Memberikan alternatif solusi dari problem/error yang kalian temukan.

  
  

Jadi, tunggu apalagi? Nikmati pengalaman belajar praktis dan menyenangkan di DQLab dengan Sign Up segera di sini atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python!