Pelajari 4 Jenis Metode Analisis Data yang Banyak Digunakan di Dunia Industri

Analisis data adalah proses pengumpulan, pemodelan, dan analisis data yang bertujuan untuk mengekstrak insight yang ada pada dataset untuk mendukung pengambilan keputusan. Ada beberapa metode dan teknik untuk melakukan analisis, tergantung pada industri dan tujuan analisis. Pada dasarnya ada dua metode analisis data, yaitu metode kualitatif dan kuantitatif. Kedua metode ini sangat kontras dan membutuhkan dua jenis data yang berbeda. Metode kualitatif dan kuantitatif dibagi menjadi beberapa jenis dan dapat digunakan sesuai tujuan penelitian.

Tools analisis data membantu peneliti untuk memproses dan memanipulasi data, menganalisis hubungan dan korelasi antara kumpulan data, dan membantu mengidentifikasi pola dan trend untuk interpretasi. Analisis data digunakan di berbagai sektor industri, salah satunya adalah di bidang bisnis. Jika ada bagian dari bisnis yang tidak berkembang, maka data analyst di sebuah perusahaan harus melihat dan mencari masalah yang membuat bisnis terganggu. Bahkan jika bisnis sedang bagus, data analyst tetap harus melihat bagaimana prospek kedepannya. Pertanyaannya, apa saja metode yang banyak digunakan di dunia industri? Yuk simak artikel berikut sampai akhir!

1. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif adalah metode untuk menemukan insight dari kumpulan data dimasa lalu. Metode ini bertujuan untuk melihat data dan menganalisis peristiwa dan situasi di masa lalu untuk mendapatkan ide pengembangan di masa mendatang. Analisis deskriptif dapat membantu peneliti atau data analyst untuk melihat kinerja di masa lalu untuk memahami suatu fenomena yang berakibat pada bisnis di masa lalu. Hal ini membantu data analyst atau pun peneliti untuk belajar dari masa lalu dan bagaimana cara mengembangkan kinerja di masa depan.

Baca juga : Data Analisis : 2 Jenis Metode yang Penting Untuk Kamu Tahu dalam Analisis Data

2. Analisis Regresi

Analisis regresi bertujuan untuk mengidentifikasi model hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Dalam dunia olah data, teknik ini digunakan untuk memprediksi nilai dari kumpulan data tertentu. Analisis regresi adalah salah satu jenis metode analisis data yang paling populer di dunia bisnis, peramalan keuangan, dan lain sebagainya. Ada banyak jenis model regresi, misalnya model regresi linier, regresi berganda, regresi logistik, regresi non linier, dan lain sebagainya.

3. Analisis Time Series

Hampir di semua bidang, pengukuran dilakukan dari waktu ke waktu. Pengamatan ini mengarah pada kumpulan data terorganisir yang dikenal dengan data time series atau data runtun waktu. Contoh data time series adalah daily value dari index pasar saham. Analisis time series adalah proses pemodelan dan menjelaskan deretan titik data yang bergantung pada waktu. Tujuan metode ini adalah untuk menarik semua informasi yang bermanfaat dari data set. Informasi ini digunakan untuk membuat dan memodelkan perkiraan di masa depan.

4. Analisis Diskriminan

Analisis diskriminan adalah salah satu metode klasifikasi yang paling kuat dalam data mining. Metode ini menggunakan pengukuran variabel pada kelompok yang berbeda untuk menggarisbawahi poin-poin yang membedakan kelompok tersebut. Contohnya adalah untuk mengklasifikasikan aplikasi kartu kredit apakah dalam kategori risiko rendah atau risiko tinggi.

Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif

5. Mengenal Berbagai Metode Analisis Data

Saat ini ilmu pengetahuan terus berkembang. Metode analisis data yang digunakan di berbagai industri pun semakin variatif. Yuk belajar berbagai metode analisis data di bersama DQLab sebagai bekal untuk berkarir di berbagai industri. DQLab menawarkan berbagai paket belajar yang menyenangkan yang pastinya akan membantu kita untuk mengenal berbagai metode analisis data di berbagai bidang industri. Yuk klik button di bawah ini untuk mengakses modul interaktif dan berbagai fasilitas belajar pendukung agar proses belajarmu menjadi lebih menyenangkan.

Penulis: Galuh Nurvinda K

Editor: Annissa Widya Davita