Pelatihan Data Scientist untuk Akselerasi Karir

Data Scientist belakangan ini mulai ramai diperbincangkan karena masuk dalam high-paying jobs alias pekerjaan dengan bayaran tertinggi di dunia. Berdasarkan riset dari PHI-Integration menunjukkan bahwa gaji profesi Data Scientist untuk fresh graduate sudah mencapai sekitar Rp 12-15 juta, kemudian untuk profesional sendiri mendapat lebih dari Rp 20 juta. Bicara soal gaji yang besar maka data scientist tanggung jawabnya juga tidak segampang itu ya. Seorang Data Scientist tentunya harus siap dengan tugas-tugas yang berkaitan dengan kemajuan perusahaan. Perusahaan sangat membutuhkan Data Scientist untuk menghasilkan analisa dan keputusan yang berpengaruh pada perusahaan. 

Data Scientist adalah profesi yang menggabungkan pemahaman statistik, pemrograman komputer, dan pengetahuan bisnis untuk menganalisis data dan menghasilkan wawasan yang berguna. Mereka memiliki kemampuan untuk menggali dan memahami pola dari data yang ada, serta mengembangkan model prediktif dan algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah dan membuat perkiraan di berbagai bidang.

Salah satu cara untuk mempercepat karir sebagai Data Scientist adalah melalui pelatihan khusus. Pelatihan ini dapat memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep dan teknik yang diperlukan dalam bidang ini, serta memberikan keterampilan praktis untuk mengolah dan menganalisis data. Nah, pelatihan data scientist diharapkan dapat memberikan kesempatan bagi calon data scientist profesional dalam melakukan percepatan karir di industri data. Seperti apa peran pelatihan data scientist dalam mempersiapkan talenta data masa depan? Ikuti terus ulasan lengkapnya lewat artikel berikut ini yuk sahabat DQLab!

1. Pengetahuan Mendalam tentang Ilmu Data

Pelatihan data scientist memberikan pengetahuan mendalam tentang ilmu data yang mencakup berbagai konsep dan metode analisis data. Pelatihan ini melibatkan pemahaman tentang matematika, statistik, algoritma, dan pemrograman. Dengan memiliki pemahaman yang kuat tentang ilmu data, seseorang dapat mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan analisis data yang akurat. Pengetahuan yang mendalam ini akan memberikan keuntungan kompetitif dalam dunia kerja dan membuka pintu bagi kesempatan karir yang lebih baik.

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Bekal Keterampilan Analisis yang Kuat

Pelatihan data scientist membantu mengembangkan keterampilan analisis yang kuat. Seseorang akan belajar tentang berbagai teknik dan alat analisis data yang digunakan dalam industri, seperti pemodelan statistik, pembelajaran mesin, penggalian data, dan visualisasi data. Dengan keterampilan ini, seorang data scientist dapat menggali wawasan berharga dari data yang kompleks dan mengkomunikasikan temuan tersebut dengan jelas kepada pemangku kepentingan. Keterampilan analisis yang kuat ini sangat dihargai di berbagai sektor industri, memungkinkan akselerasi karir yang cepat.

3. Permintaan Tinggi di Pasar Kerja

Permintaan terhadap data scientist yang berkualitas terus meningkat. Banyak perusahaan menyadari nilai data dan kebutuhan untuk mengoptimalkan penggunaannya. Dengan mengikuti pelatihan data scientist yang terakreditasi, seseorang dapat memperoleh kredibilitas dan kepercayaan dari calon pemberi kerja. Pelatihan yang baik juga akan membantu mengembangkan portofolio proyek yang menonjol, yang dapat menjadi bukti keterampilan dan kemampuan dalam menghadapi tantangan dunia nyata. Permintaan yang tinggi ini memberikan kesempatan bagi para data scientist untuk mempercepat kemajuan karir mereka dan memilih pekerjaan yang sesuai dengan minat dan tujuan mereka.

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

4. Koneksi dan Jaringan Profesional yang Luas

Selama pelatihan data scientist, peserta sering berinteraksi dengan para profesional dan praktisi industri yang berpengalaman. Ini memberikan kesempatan untuk membangun jaringan profesional yang luas, bertukar pengetahuan, dan belajar dari pengalaman mereka. Jaringan profesional yang kuat dapat membantu dalam mencari peluang karir yang menarik, mendapatkan nasihat dari orang-orang yang sudah berpengalaman, dan memperluas lingkaran hubungan bisnis. Koneksi yang baik ini dapat memberikan akses ke peluang karir yang jarang terlihat atau tidak diumumkan secara terbuka.

5. Pengembangan Diri Secara Berkelanjutan

Bidang data science terus berkembang dengan cepat, dan pelatihan data scientist memberikan kesempatan untuk pengembangan diri yang berkelanjutan. Dalam pelatihan, seseorang akan terus diperkenalkan dengan teknologi dan alat baru, serta tren terkini dalam analisis data. Pelatihan ini mendorong para data scientist untuk tetap terlibat dalam pembelajaran seumur hidup, mengikuti perkembangan terbaru, dan terus meningkatkan keterampilan mereka. Kemampuan untuk mengikuti perkembangan ini memungkinkan seseorang untuk tetap relevan dan beradaptasi dengan cepat di industri yang terus berubah.

Secara keseluruhan, pelatihan data scientist memiliki pengaruh yang signifikan terhadap akselerasi karir. Dengan memperoleh pengetahuan, keterampilan, dan jaringan yang diperlukan, seseorang dapat mempercepat kemajuan karir mereka dalam bidang data science. Permintaan yang tinggi dan perkembangan yang cepat di industri ini memberikan kesempatan yang melimpah bagi para data scientist yang terampil dan terus mengembangkan diri. Dengan demikian, mengikuti pelatihan data scientist merupakan langkah yang bijaksana bagi siapapun yang ingin mengakselerasi karir mereka dalam bidang ini.

Salah satu solusi yang dapat diambil oleh data scientist adalah meningkatkan kemampuan melalui pelatihan dan pembelajaran terstruktur. Kalian bisa mulai belajar di DQLab. Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Semua skill yang dibutuhkan akan diajarkan. Dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT. Manfaatnya apa?

• Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

• Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

• Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

• Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan persiapkan diri untuk menjadi praktisi data yang andal! 

Penulis: Reyvan Maulid