Penerapan Machine Learning di Perusahaan

Machine learning merupakan istilah yang semakin populer seiring bertambahnya waktu. Di era Big Data, jenis kecerdasan buatan yang satu ini lebih diminati daripada sebelumnya. Alasannya cukup sederhana, perusahaan atau organisasi membutuhkan sumber daya yang bisa mengolah data dalam jumlah besar yang akan terus diproduksi. Dengan teknologi machine learning, perusahaan dapat membangun dan mengembangkan model otomatis yang bisa memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan "mempelajari" cara menggunakan data tersebut untuk memecahkan masalah. Machine learning sudah banyak diadaptasi oleh berbagai sektor industri. Hal ini karena machine learning dapat mengotomatisasi pekerjaan berulang sehingga dapat menghemat tenaga manusia dan mengurangi pengeluaran

Selain memprediksi kemampuan mesin di masa depan, pakar juga memprediksi bahwa ada kemungkinan sebuah mesin cerdas bisa melakukan pekerjaan dengan hasil lebih akurat daripada manusia sehingga machine learning dan turunannya terus dikembangkan agar dapat meningkatkan produktivitas, akurasi, dan berdampak pada pertumbuhan ekonomi. Saat ini inovasi dan teknologi baru yang mengadopsi konsep machine learning terus meningkat, bahkan sudah merambah hampir di semua lini industri. Pada artikel kali ini, kita akan membahas bagaimana peran machine learning di perusahaan dan bagaimana dampaknya.

1. Search Engine

Google merupakan salah satu perusahaan raksasa yang mengadopsi penggunaan machine learning pada produknya, search engine. Setiap kali kita mengetikkan istilah atau kata Google search, algoritma machine learning akan menganalisis perilaku kita untuk menyempurnakan pengiriman hasil di masa mendatang. Misalnya, jika kita menghabiskan banyak waktu di situs yang tidak memiliki peringkat tinggi di halaman hasil awal (landing page pertama), algoritma Google akan menaikkan peringkat halaman itu lebih tinggi untuk penelusuran serupa atau penelusuran terkait di masa mendatang. Hal ini karena algoritma google membaca situs tersebut penting sehingga di masa mendatang akan direkomendasikan oleh google di landing page pertama.

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Prediksi Tren Pasar Lebih Akurat

Agar bisnis dapat bersaing dan dapat beradaptasi dengan perubahan pasar yang sangat cepat, perusahaan perlu mengantisipasi tren pasar dan perilaku pelanggan. Dengan memasukkan model machine learning ke dalam proses analitik data, perusahaan bisa mendapatkan hasil yang jauh lebih akurat dan kuat untuk memperkirakan permintaan sehingga manajemen inventaris lebih efektif dan dapat menghemat biaya lebih besar.

3. Sistem Rekomendasi E-Commerce

Personalisasi menjadi salah satu strategi penting untuk bersaing di pasar saat ini. Dengan machine learning yang bisa menganalisis perilaku pengguna dan menyarankan produk tambahan berdasarkan riwayat pembelian, retailer online bisa berinteraksi dengan pelanggan dengan cara yang lebih personal sehingga peluang penjualan lebih banyak. Raksasa global Amazon adalah salah satu contoh perusahaan yang mengadaptasi teknologi ini. Mereka memanfaatkan machine learning untuk membuat daftar produk yang direkomendasikan dan feedback kepada pelanggan.

4. Optimalisasi Maintenance Aset

Terkadang sulit bagi perusahaan untuk mengukur kapan aset modal akan membutuhkan pekerjaan pemeliharaan atau peningkatan secara akurat serta biaya untuk melakukan pembiayaan bisa sangat tinggi. Dengan model machine learning prediktif, perusahaan dapat mengotomatiskan pengumpulan data kinerja dari peralatan dan komponen serta memantau kondisinya dan menghitung sisa masa pakai aset. Dengan demikian proses maintenance dan service bisa diprediksi dan perusahaan bisa menyiapkan biaya jauh-jauh hari.

Baca juga : Kenali Algoritma Klasifikasi Machine Learning Terpopuler di Tahun 2021

Selain contoh-contoh di atas, machine learning digunakan di banyak bidang. Tertarik untuk mengeksplorasi kegunaan machine learning lebih luas? Yuk belajar cara kerja machine learning untuk berbagai case dengan modul DQLab! Project pada modul DQLab disusun oleh profesional di bidang data sehingga case yang diangkat adalah case yang terjadi di dunia industri yang sesungguhnya.

DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.

DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti training corporate DQLab dengan klik tautan https://dqlab.id/b2b  berikut untuk informasi lebih lengkapnya! Ingin akses semua modul DQLab? Yuk signup sekarang!

Penulis: Galuh Nurvinda K