BELAJAR DATA SERU, AKSES PAKET DATA SCIENCE 6 BULAN 180K!
Diskon Spesial 90% + 50% Belajar Data Science Bersertifikat
DAFTARKAN DIRIMU
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 1 Jam 20 Menit 19 Detik 

Pengertian, Jenis dan Fungsi Analisis Data yang Wajib Kamu Ketahui!

Belajar Data Science di Rumah 09-Desember-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/c21fe457b8ceab2a102458f9249bd9ca_x_Thumbnail800.png

Data akan menjadi informasi yang sangat penting apabila telah diolah dan divisualisasikan. Di era digital seperti sekarang, analisis data merupakan hal yang kerap dilakukan untuk berbagai keperluan. Teknik dan metode yang digunakan untuk melakukan analisis data tergantung pada ukuran data hingga pelaku analisis. Apabila jumlah data sangat besar dan bersifat numerik, analisis cenderung dilakukan dengan sistem komputasi.

 

Peran penting analisis data di era digital menjadi faktor penting bagi pertumbuhan bisnis di berbagai lini industri. Proses analisis data harus sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan oleh pakar metode, demi tercapainya hasil analisa yang akurat serta dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya. Kali ini, DQLab akan mengajak sahabat data untuk mengenal lebih pengertian, jenis dan fungsi analisis data yang wajib untuk diketahui. Yuk, langsung simak penjelasan dibawah ini!


1.  Pengertian Analisis Data

Analisis data merupakan proses pengolahan data yang dilakukan untuk menemukan informasi berguna sebagai bahan dasar dalam pengambilan keputusan maupun solusi suatu permasalahan. Proses analisis data meliputi pengelompokkan data berdasarkan karakteristiknya, pembersihan data, transformasi hingga pembuatan model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Data yang telah melewati proses-proses tersebut harus disajikan atau divisualisasikan menjadi bentuk yang menarik serta dipahami orang lain. Biasanya, data-data tersebut disajikan dalam bentuk grafik atau plot. Di era digital seperti sekarang, penggunaan teknologi hampir menyentuh segala aktivitas yang kita lakukan. Hal tersebut tentu mendorong pertumbuhan data yang terus bertambah setiap waktu yang bisa diolah dan dimanfaatkan menjadi berbagai informasi yang berguna. 


Baca juga : Analisis Data Adalah: Mengenal Pengertian, Jenis, Dan Prosedur Analisis Data


2. Analisis Data Kualitatif dan Kuantitatif

Saat melakukan penelitian, terdapat beberapa jenis analisis data yaitu analisis kualitatif dan analisis kuantitatif. Analisis kualitatif adalah analisis secara sistematis yang tidak menggunakan model matematika atau statistika. Dengan kata lain analisis ini dilakukan dengan membaca tabel, grafik, atau data lainnya yang sudah tersedia yang diperoleh dari berbagai sumber dengan teknik pengumpulan data tertentu. Tujuan analisis kualitatif adalah untuk menemukan makna dari data-data tersebut. Analisis ini dapat dilakukan dengan teknik pengumpulan data seperti wawancara, studi dokumen hingga observasi. Sementara analisis kuantitatif adalah analisis yang menggunakan model matematika atau statistika dalam memproses datanya. Hasil analisis biasanya berupa angka-angka yang akan disajikan dan diuraikan oleh peneliti. Adapun teknik yang digunakan dalam analisis kuantitatif yaitu teknik analisis deskriptif dan teknik analisis inferensial yang memiliki fungsinya masing-masing


3. Fungsi Analisis Data

Dunia serba digital seperti sekarang mendorong peran analisis data yang sangat penting dalam kesuksesan sebuah perusahaan maupun aspek berbagai industri. Perusahaan harus menemukan cara yang tepat untuk mengikuti perkembangan zaman dan perlu melakukan banyak hal dalam waktu yang sama. Seperti yang sudah dijelaskan pada bagian perkenalan, analisis data sangat penting dalam pengumpulan dan penarikan data yang bertujuan untuk mendapatkan informasi bagi pertumbuhan maupun permasalahan yang terdapat pada perusahaan. Proses menganalisis akan membuat perusahaan bekerja lebih cerdas dalam mencari informasi baru dan hal-hal penting pada periode tertentu. Teknik analisis data memungkinkan pemasar/perusahaan menjadi lebih efektif dalam memaksimalkan strategi pemasaran dan efisien dalam mengeluarkan biaya pemasaran


Baca juga : Big Data Analytics dan Kegunaanya untuk Perkembangan Bisnismu


4. Rakit Masa Depanmu di Industri Data Science Bersama DQLab!

Mulai pahami lebih dalam berbagai profesi data dan persiapkan diri kamu dengan bergabung bersama  DQLab. Kamu bisa membuat akun gratis dengan Signup DQLab.id. Ada banyak program yang bisa kamu akses dan nikmati loh sahabat data! Selain itu, kamu bisa langsung akses module introduction to data science dan menyelesaikan module tersebut untuk mendapatkan sertifikat & reward yang tentunya sangat menarik dari DQLab


Yuk semangat berlatih dan siapkan karirmu segera sahabat data!


Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :