TIKET DQGRATIS UNTUK KAMU!
Sesi Belajar Excel Basic hingga Visualisasi Data Sederhana bersama DQLab  
DAFTAR SEKARANG
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 10 Jam 33 Menit 0 Detik 

Pentingnya Belajar Data Science yang Digunakan dalam Perusahaan

Belajar Data Science di Rumah 11-Februari-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/5a6b919161d950e87935e50fe84cef31_x_Thumbnail800.png

Data Scientist merupakan salah satu profesi yang banyak dicari saat ini. Ibarat pilot, data scientist merupakan orang yang berada dibalik kendali teknologi pengolahan data. Tanggung jawabnya luas dari analisis sampai mendapatkan insight atau rekomendasi untuk pengembangan bisnis. Data scientist bertugas menganalisis berbagai macam data dalam jumlah besar (Big Data) yang terakumulasi di perusahaan.


Jika kamu adalah pemula di dunia Data Science, tenang saja karena setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena pada dasarnya ilmu Data Science tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat pada era digital transformation saat ini, ilmu ini dapat digunakan di semua lini bisnis. 


Pada artikel kali ini kita akan membahas seberapa pentingnya ilmu Data Science dalam suatu perusahaan. Berikut penjelasannya!

 

1. Pentingnya Mengenal Data Sejak Dini

Dengan mengenal pentingnya data, kita jadi memiliki ketertarikan untuk memahami kompetensi data science. Ada banyak hal yang dapat kamu implementasikan dengan mengenal pentingnya data untuk proses pengolahan data. Berikut contohnya di dunia industri digital :

  • Menjadi materi untuk penentuan design website/aplikasi bagi UI/UX Designer.
  • Menjadi bahan evaluasi bagi tim marketing untuk menentukan campaign promo berikutnya.
  • Menjadi acuan pembuatan konten bagi Social Media Specialist, agar konten yang dikembangkan sesuai target.


2. Menganalisis Data Perusahaan

Analisis data merupakan hal yang wajib dilakukan Data Scientist. Untuk perusahaan skala menengah Data Scientist melakukan hal-hal seperti mengambil data dari database menggunakan query SQL, membuat tabel pivot dengan Microsoft Excel atau menggunakan software lainnya seperti SPSS, melakukan visualisasi data dalam bentuk grafik dan kadang kala menggunakan bantuan bahasa pemrograman untuk melakukan analisis data seperti R dan Python. Beberapa perusahaan memberikan tugas untuk melakukan analisis akun Google Analytic perusahaan atau sejenisnya. Tugas-tugas seperti ini sangat cocok untuk seseorang yang mulai berkecimpung di profesi Data Scientist.

 

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist 


3. Proses Data Dalam Jumlah Banyak, Big Data

Perusahaan yang berhubungan dengan Big Data sebagian besar merupakan perusahaan non-data. Tugas Data Scientist berkaitan dengan melakukan analisis data yang dimiliki perusahaan dalam jumlah yang besar. Perusahaan jenis ini akan mencari seorang ahli Data Scientist yang lebih banyak dari perusahaan biasanya. Data Scientist di bidang ini dituntut untuk mahir menggunakan platform Big Data sejenis Hadoop dan juga pemahaman menggunakan SAS dan R untuk mempermudah dalam melakukan analisis data. Pemahaman yang matang terhadap Machine Learning menjadi pertimbangan yang sangat penting di perusahaan tipe ini. Contoh perusahaan jenis ini mempunyai trafik yang sangat tinggi seperti perusahaan telekomunikasi, marketplace, dan sebagainya.

4. Infrastruktur Data Perusahaan

Perusahaan yang memiliki trafik data yang tinggi baik dari data konsumen, penjualan, ataupun statistik website pasti memerlukan seorang yang mampu mempersiapkan infrastruktur data. Dalam hal ini banyak perusahaan yang akan mencari Data Scientist dan Data Engineer untuk melakukan tanggung jawab ini. Infrastruktur data yang diinginkan tentu dengan struktur data yang baik, kemudahan akses serta kemudahan untuk melakukan analisis data.

 

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

5. Yuk, TEMUKAN SUMBER DATA UNTUK BANGUN PORTFOLIO GRATIS DI DQLAB SELAMA 1 BULAN!

Kamu ingin mulai memahami data lebih dalam dengan mempelajari data science? Bisa! Yuk, sign up sekarang di DQLab.id dan nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan. Kamu bisa mulai akses module gratis di DQLab Introduction Data Science with Python ataupun R.

Mulai langkah awal karirmu dengan mengenal data dan belajar data science di DQLab! Selamat mencoba sahabat data DQLab!

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita


Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!