Pentingnya Matplotlib Sebagai Tools Data Scientist

Data scientist dalam mengemban tugas dan tanggung jawabnya perlu menggunakan tools atau alat yang digunakan dalam kesehariannya. Banyak pekerjaan yang dikerjakan oleh seorang data scientist yang berkaitan dengan dunia data seperti visualisasi data, analisis data, manipulasi data, maupun sekelumit persoalan terkait data. Salah satu hal yang seringkali menjadi perhatian adalah penggunaan tools untuk ragam visualisasi data yang update maupun berkelas. Visualisasi data dapat membantu seorang data scientist mengilustrasikan seluruh data yang dimilikinya untuk bisa menghasilkan kesimpulan yang kompleks dan berbobot sejalan dengan adanya keputusan yang diambil bagi kemajuan perusahaan.

Dari sekian banyak tools data scientist, ada satu tools yang seringkali mencuri perhatian dan banyak digunakan oleh kalangan data enthusiast. Apalagi kalau bukan, Matplotlib! Matplotlib sangat penting bagi seorang data scientist karena merupakan salah satu alat utama untuk melakukan visualisasi data. Visualisasi data membantu menyajikan informasi yang kompleks dalam bentuk yang lebih intuitif dan mudah dipahami. Dengan menggunakan Matplotlib, seorang data scientist dapat membuat grafik dan plot yang mencakup berbagai jenis data, sehingga memudahkan dalam mengidentifikasi pola, tren, dan anomali dalam dataset. Berikut adalah sederetan alasan kuat kenapa sih kok Matplotlib bisa menjadi salah satu tools yang sangat penting bagi keberadaan data scientist? Simak lebih lanjut yuk sahabat DQLab!

1. Fleksibilitas dan Kustomisasi

Matplotlib adalah salah satu library Python yang populer untuk visualisasi data. Library ini menyediakan berbagai fungsi untuk membuat grafik dan visualisasi data dalam bentuk yang informatif dan menarik. Dengan menggunakan Matplotlib, Anda dapat membuat berbagai jenis plot, seperti line plot, scatter plot, bar plot, pie chart, histogram, dan masih banyak lagi. Matplotlib memberikan tingkat fleksibilitas dan kustomisasi yang tinggi dalam pembuatan visualisasi. Anda dapat mengontrol hampir setiap aspek tampilan grafik, mulai dari jenis plot, skala sumbu, warna, gaya garis, hingga anotasi. 

Sumber Gambar: PyPI

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Komprehensif dan Beragam

Matplotlib mendukung berbagai jenis plot, seperti scatter plots, bar plots, line plots, pie charts, histogram, heatmap, dan banyak lagi. Ini memungkinkan ilmuwan data untuk menghasilkan berbagai jenis visualisasi sesuai dengan kebutuhan analisis. Melalui visualisasi data, data scientist dapat dengan cepat mengidentifikasi insight yang tidak terlihat dari data mentah. Sebagai contoh, melalui line plot, data scientist dapat melihat perkembangan suatu variabel seiring waktu, dan dengan scatter plot, dapat melihat hubungan antara dua variabel.

3. Integrasi dengan Numpy dan Pandas

Matplotlib berintegrasi dengan baik dengan library lain yang umum digunakan dalam analisis data, seperti NumPy (untuk komputasi numerik) dan Pandas (untuk manipulasi dan analisis data tabular). Anda dapat langsung menggambar visualisasi dari data dalam bentuk array NumPy atau DataFrame Pandas.

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

4. Berfungsi di Berbagai Platform

Matplotlib mendukung berbagai platform seperti Windows, macOS, dan Linux, serta dapat menghasilkan output dalam berbagai format, termasuk gambar statis (PNG, JPEG, SVG) dan interaktif (misalnya, untuk digunakan dalam Jupyter Notebook). Matplotlib berintegrasi dengan baik dengan library lain yang umum digunakan dalam analisis data, seperti NumPy, Pandas, dan SciPy. Ini memungkinkan data scientist untuk dengan mudah membuat visualisasi dari data yang sudah dimanipulasi dengan menggunakan library tersebut.

Sumber Gambar: Flet

5. Kaya akan Dokumentasi

Matplotlib memiliki dokumentasi yang luas dan kaya, serta banyak contoh kode, yang membuatnya mudah dipelajari dan diimplementasikan oleh para ilmuwan data, terutama mereka yang baru memulai.

Itulah tadi alasan kuat mengapa Matplotlib bisa menjadi salah satu tools yang penting dikuasai dan digunakan oleh data scientist. Jika kamu ingin menjadi seorang data scientist handal, kamu bisa belajar bareng DQLab! DQLab merupakan platform pembelajaran online yang berfokus pada data science. Selain menyediakan kursus dan pelatihan interaktif, situs ini juga menyediakan proyek-proyek data science yang dapat kalian kerjakan. Kalian dapat memanfaatkan studi kasus tersebut sebagai sumber inspirasi dan ide untuk portofolio. 

Platform ini juga memiliki berbagai tingkat kesulitan. Mulai dari pemula hingga tingkat lanjutan, sehingga kalian dapat memilih ide kasus yang paling sesuai dengan kemampuan kalian. Dengan mengerjakan proyek-proyek di DQLab, pasti kalian akan memperoleh pengalaman praktis dan membangun portofolio yang kuat.

Tahukah kalian kelebihan lain dari DQLab? Bahkan juga diintegrasikan dengan ChatGPT! Manfaatnya apa, ya?

• Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

• Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

• Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

• Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan persiapkan diri untuk membuat portfolio yang menarik! 

Penulis: Reyvan Maulid