Pentingnya Pelatihan Data Science untuk Meningkatkan Kompetensi di Bidang Data

Belajar Data Science di Rumah 08-Oktober-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/5a99293df28cfb8d56eec21860449bae_x_Thumbnail800.png

Berdasarkan riset yang dilakukan oleh PriceWaterhouseCoopers (PWC), pada tahun yang akan datang tepatnya pada tahun 2030, diperkirakan sekitar 38% dari semua pekerjaan di Amerika tergantikan oleh Artificial Intelligence. Fakta-fakta ini lah yang membuat semakin pentingnya untuk mempelajari Data Science.


Di Indonesia sendiri masih belum banyak pendidikan formal yang dapat memiliki jurusan Data Science. Dikarenakan di Indonesia sendiri generasi muda masih belum banyak mengetahui tentang data, bisa jadi karna kurangnya pembelajaran data dari kecil yang membuat sedikitnya ketertarikan untuk meniti karir sebagai ilmuwan data. Oleh karna keadaan tersebut pendidikan non-formal menjadi solusi yang tepat jika Kamu ingin mengembangkan skill Kamu dalam Data Science.


DQLab merupakan salah contoh pendidikan non formal yang bergerak dibidang Data Science. Learning by doing merupakan salah satu metode yang sangat efektif dalam belajar, karna dalam metode ini pelajar di fokuskan untuk lebih giat dalam berinteraksi, berdemonstrasi, bekerja didalam kelompok, dan melakukan kegiatan yang terjadi dilapangan. 


DQLab juga berbagai pelatihan untuk mengasah skill kamu, antara lain yaitu :


1. Quiz di Berbagai Bidang

Dengan adanya kuis ini kamu dapat menerapkan skill yang telah dipelajari selama ini. Kuis juga bisa menjadi metode untuk membuat para pelajar merasa semangat dan juga memberikan tekanan yang mirip dengan kejadian dilapangan saat kamu diberikan tugas oleh atasan. Terdapat beberapa manfaat kuis dalam pembelajaran yaitu :


  • Melatih Berpikir Cepat

    Kemampuan berpikir juga merupakan elemen yang penting dalam dunia pekerjaan. Terkadang kita akan diberikan pilihan yang sulit dengan waktu yang terbatas. Melalui metode ini kuis ini pelajar akan dilatih untuk berpikir cepat.


  • Menumbuhkan Sikap Percaya Diri

    Disaat mengerjakan kuis biasanya dilakukan per individu tentunya Kamu tidak dapat bertukar pendapat dengan temanmu, yang membuat Kamu harus percaya dengan apa yang kamu jawab. Walaupun dalam dunia kerja kita dapat brainstorming dengan rekan kerja tapi Kamu tidak dapat bertukar pendapat kalau Kamu sendiri tidak yakin dengan jawabanmu sendiri. Kuis disini akan melatih para pelajar untuk senantiasa memiliki rasa percaya diri dengan jawaban yang mereka punya yang tentunya memiliki dasar yang kuat.


  • Melatih Berkompetisi Secara Sehat

    Kompetisi merupakan hal yang sangat krusial bagi manusia, karna Kita akan terus mengembangkan diri, namun tentunya kompetisinya pun harus sehat. Dengan adanya kuis ini pelajar akan bersaing untuk mendapatkan nilai yang paling bagus diantara teman-temanya yang tentu akan meningkatkan kualitas dirinya masing-masing.


Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!


2. Tersedia Banyak Project untuk Menambah Pengalaman

Project Based Learning adalah metode pembelajaran yang menggunakan desain, pengembangan, dan penyelesaian proyek sebagai inti pembelajaran. Model ini melibatkan murid dalam kegiatan pemecahan masalah, sekaligus memberikan peluang mereka untuk mengkonstruksi belajar mereka sendiri.


Pengalaman merupakan hal yang penting jika Kamu ingin memulai karir sebagai Data Scientist. Mulailah mencari project yang berhubungan dengan Data Science mau yang berskala besar ataupun kecil. 


Pengalaman ini tentunya akan berguna jika Kamu ingin melanjutkan karir sebagai Data Scientist di perusahaan besar. Dengan bekerja dalam project kecil, perusahaan dapat melihat seberapa bertanggung jawabnya Kamu dalam mengerjakan sebuah project walaupun project yang tergolong kecil.


3. Program Digital Talent Scholarship Kominfo x DQLab

Pemerintah melihat bahwa generasi muda masa kini perlu memiliki pemahaman data lebih dalam dimana Pemerintah ini menciptakan generasi melek data. Maka dari itu Pemerintah meluncurkan Program Literasi Digital Nasional. Program ini ditujukan untuk membuat generasi muda Indonesia semakin terbuka dengan yang literasi digital. Digital Talent Scholarship juga memberikan 100 ribu beasiswa nirgelar pertahunnya. Sesuai dengan amanah Jokowi bahwa literasi digital merupakan kerja besar yang tidak bisa dikerjakan oleh Pemerintah sendiri, sehingga perlu didukung semua pihak. Diharapkan Gerakan ini dapat terus membesar dan menjadi inisiatif di tempat lain dalam pemanfaatan Internet secara edukatif.


Demi menciptakan generasi muda yang lebih melek data DQLab mengadakan pelatihan Thematic Academy Digital Talent Scholarship 2021. Fokus dari pelatihan ini adalah pengolahan data menggunakan metode yang ada dan juga memperkenalkan Big Data yang bersifat visual dan codeless, termasuk dengan ragam analisis data berbasis Ilmu Sosial. Setelah menyelesaikan pelatihan ini juga peserta diharapkan dapat menyelesaikan proyek menggunakan metode dan juga perangkat Big Data yang menggunakan analisis perspektif Ilmu Sosial.


Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!


4.  Tunggu Apalagi? Gabung ke DQLab dan Kembangkan Skill Kamu Dalam Data Science!

Setelah semua paparan diatas masih yakin tidak belajar bersama dengan DQLab? DQLab juga memberikan materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab


DQLab berkomitmen untuk menjadi tempat dimana semua orang dapat belajar Data Science bersama-sama secara online dan juga menyediakan modul-modul pembelajaran yang relevan dan juga aplikatif sehingga dapat diterapkan dalam dunia kerja. HIngga saat ini DQLab telah memiliki lebih dari 95,000 pengguna.


Sign up sekarang di DQLab atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan! 



Penulis : Yohanes Ricky 

Editor : Annissa Widya Davita



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login