BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 1 Jam 24 Menit 6 Detik

Pentingnya Pelatihan MySQL untuk Karyawan

Belajar Data Science di Rumah 17-April-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/5dbc4c7c9fa9aeebb6fd10f7a0a4e407_x_Thumbnail800.jpeg

SQL yang merupakan singkatan dari Structured Query Language merupakan tools yang memegang peranan penting dalam pekerjaan praktisi data. Bahasa pemrograman ini digunakan untuk mengakses segala sesuatu yang berkaitan dengan database, mulai dari pembuatan database dan table, menginputkan data ke dalamnya, serta mengolah data yang ada untuk mendapatkan insight data.


MySQL adalah salah satu RDBMS (Relational Database Management System) yang umum digunakan oleh pemula. MySQL ini juga menggunakan bahasa SQL untuk memproses data. Saat ini data adalah sesuatu yang sangat penting untuk menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Employee yang ada di suatu perusahaan memang harus mendapatkan training untuk penggunaan MySQL atau RDBMS lainnya agar bisa beradaptasi dengan perkembangan zaman. Dalam artikel ini kita akan membahas pentingnya pelatihan MySQL untuk employee yang ada. Yuk, simak pembahasannya!


1. Kelebihan MySQL

SQL

MySQL merupakan salah satu RDBMS yang paling umum digunakan oleh pemula. Ada beberapa alasan yang membuat MySQL masih tetap digunakan hingga saat ini meskipun telah ada sejak tahun 1979, diantaranya adalah:

  • Dapat terintegrasi dengan bahasa pemrograman lain, misalnya untuk membuat website akan diintegrasikan dengan bahasa PHP.

  • Tidak membutuhkan RAM besar

  • Mendukung multi user

  • Struktur table yang fleksibel

  • Bersifat open source namun keamanannya terjamin

  • Tipe data yang bervariasi


Baca juga : Saatnya Belajar SQL, Kenali Rekomendasi Query SQL Bagi Pemula


2. Data Memegang Peranan Penting untuk Keputusan yang Lebih Relevan

SQL

Organisasi atau perusahaan mulai banyak yang menyadari bahwa pemanfaatan data yang ada dalam pembuatan keputusan bisa menghasilkan lebih banyak keuntungan dan meminimalisir kerugian. Biasanya, kejadian yang sudah pernah terjadi akan terulang lagi dalam siklus waktu tertentu. Sehingga dengan memanfaatkan data masa lalu, setidaknya kita bisa memiliki gambaran tentang hal yang sudah pernah terjadi. 


Meskipun tidak menutup kemungkinan akan ada faktor-faktor lain yang membuat keadaan berubah dan membuat keputusan yang telah dibuat tidak berlaku. Dengan menguasai bahasa SQL, kita bisa dengan mudah menginputkan data ke dalam database atau mengakses data yang suda tersedia di sana.


3. Pelajari dari Hal Fundamental

SQL

Bagi pemula yang tidak pernah menggunakan bahasa pemrograman sama sekali serta tidak memiliki background yang berkaitan dengan Data Science, bahasa SQL mungkin akan terasa sangat sulit untuk dijalankan. Sehingga alih-alih langsung mempelajari query yang rumit, kita bisa memulai dari yang paling dasar. Seperti bagaimana caranya membuat database dan table, cara menginputkan data di dalam table, cara memanggil dan memproses data dengan berbagai klausa, misalnya untuk filtering, untuk join, ataupun pengelompokkan dengan GROUP BY.


4. Employee Bisa Mengatasi Permasalahan Data dengan Mudah

SQL

Perkembangan teknologi big data membuat data terus bertambah sangat cepat serta dalam volume yang besar. Perkembangan teknologi digital membuat banyak perusahaan harus mulai beralih ke teknologi tersebut agar tetap bisa bertahan di tengah tingginya persaingan bisnis. Tentu saja hal ini juga harus didukung oleh sumber daya manusia yang ada. Pilihannya adalah mengganti employee yang sudah ada dengan karyawan baru atau mentraining karyawan lama dengan teknologi baru. Hampir kebanyakan perusahaan akan memilih opsi kedua, terlebih jika loyalitas karyawan tersebut telah teruji.


Kemampuan para karyawan dalam mengoperasikan bahasa pemrograman khususnya SQL akan membuat banyak permasalahan data dapat diatasi dengan jauh lebih mudah dibandingkan harus melakukan analisis data secara manual.


Baca juga : Catat! Ini 3 Keuntungan Belajar SQL dalam Mengolah Data


SQL menjadi hal yang sangat wajib untuk dikuasai oleh praktisi data. Hampir semua pekerjaan seorang praktisi data pasti akan melibatkan proses query pada database, sehingga meskipun tidak begitu advanced menguasai SQL, setidaknya kita bisa menguasai hal-hal fundamentalnya terlebih dahulu.


Eits, kamu gak perlu bingung harus belajar SQL dimana karena DQLab juga menyediakan modul SQL yang sangat cocok bagi pemula. DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT.  Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. 


Untuk mendapatkan pengalaman belajar menarik, buruan sign up di DQLab. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst!


Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login