Pentingnya Project Akhir Data Analyst, Sudah Tahu?
Bootcamp Data Analyst menjadi salah satu opsi yang bisa dipilih bagi mereka yang tertarik untuk masuk ke dunia data analytics, termasuk juga mereka yang tertarik melakukan switch career. Sebenarnya, pembelajaran otodidak juga bisa menjadi pilihan. Namun pembelajaran otodidak membutuhkan ketekunan dan kedisiplinan tingkat tinggi.
Selain itu, pemula juga mungkin akan bingung jika harus menyusun kurikulum pembelajaran yang sesuai. Pembelajaran materi yang tidak berurutan bisa membuat pemula menjadi lebih rentan stress dan memilih berhenti belajar.
Saat ini, beberapa bootcamp Data Analyst menjadikan project akhir sebagai syarat peserta untuk lulus dan bisa menerima sertifikat. Namun sebenarnya seberapa penting sih project akhir tersebut dalam pekerjaan Data Analyst nantinya? Apakah hanya sekedar untuk branding atau memiliki tujuan yang lebih kompleks? Nah, pembahasan lebih lengkap mengenai hal tersebut akan banyak kita bahas dalam artikel di bawah ini. Gimana, tertarik kan untuk baca artikelnya? Yuk, check it out!
1. Simulasi Menghadapi Pekerjaan Data Analyst di Dunia Nyata
Mengerjakan project akhir akan membuat peserta merasakan bagaimana sih sebenarnya pekerjaan Data Analyst di dunia nyata. Meskipun mungkin tidak akan sama persis dengan permasalahan yang dihadapi Data Analyst, namun paling tidak mereka akan belajar menerapkan semua ilmu yang didapatkan dalam bootcamp untuk menyelesaikan project akhir.
Mulai dari menentukan goals dan permasalahan yang ingin diselesaikan, mengumpulkan data, melakukan cleansing data, lalu mengolah dan menganalisis, hingga akhirnya menyajikan kepada audience serta memberikan interpretasi data. Tidak hanya itu, mereka juga bisa memberikan saran yang relevan berdasarkan data tersebut.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Belajar Teamwork
Di beberapa bootcamp, project akhir dilakukan secara berkelompok. Hal ini tentunya dapat melatih peserta untuk melakukan pembagian pekerjaan yang harus dikerjakan dan memposisikan diri ketika bekerja secara tim. Dalam pekerjaan Data Analyst, bekerja sama dalam tim ataupun antar tim adalah hal yang pasti terjadi.
Sehingga ketika peserta telah terbiasa bekerja secara tim, ketika terjun ke dunia nyata sebagai Data Analyst, mereka tidak akan kaget dan bisa memposisikan diri berdasarkan tugasnya masing-masing.
3. Melatih Problem Solving
Project akhir dari bootcamp tentunya akan membuat peserta berpikir lebih jauh tentang cara menyelesaikan permasalahan yang ada. Skill problem solving adalah skill yang sangat dibutuhkan oleh praktisi data, termasuk Data Analyst.
Di dunia nyata, semua pekerjaan Data Analyst akan membutuhkan skill problem solving ini, karena tidak mungkin ketika bertemu permasalahan mereka hanya akan menunggu arahan dari atasan, melainkan mereka harus pro aktif untuk melihat celah dari permasalahan yang ada sehingga bisa diselesaikan menggunakan data. Project akhir bootcamp akan melatih peserta untuk mengasah skill ini agar menjadi lebih tajam dan akurat.
4. Meningkatkan Kepercayaan Diri
Project akhir bootcamp juga bisa meningkatkan kepercayaan diri peserta, karena mereka telah merasakan sensasinya menyelesaikan project yang mirip dengan project asli Data Analyst. Tidak hanya dalam analisis data saja, namun mereka menjadi lebih percaya diri dalam menggunakan teknologi dan tools analisis data, melakukan analisis yang kompleks, serta bagaimana menyajikan data tersebut secara efektif. Kepercayaan diri ini akan membuat mereka lebih mudah untuk melewati alur recruitment sebuah perusahaan.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Project akhir bootcamp menjadi sebuah langkah penting dalam mengembangkan karir dan skill Data Analyst. Dengan memaksimalkan pengerjaan project ini, peserta dapat memperoleh pengalaman nyata dan lebih siap untuk menghadapi tantangan di dunia nyata.
Tertarik menjadi Data Analyst? Bootcamp Data Analyst adalah pilihan yang sangat baik bagi untuk memasuki dunia analisis data dengan cepat dan efisien. DQLab adalah salah satu lembaga kursus yang menyediakan bootcamp bagi mereka yang tertarik menjadi Data Analyst, yaitu Bootcamp Data Analyst with SQL and Python.
DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri