Peran Data Science di Pembangunan Smart Forest City IKN

Data Science memegang peranan penting dalam mengawal proses pembangunan smart city dengan konsep smart and forest city. Salah satunya yaitu proyek Ibu Kota Nusantara (IKN) yang bakal dijadwalkan rampung pada 2045. Ibu Kota Nusantara dibangun dalam 5 tahap dimulai dari infrastruktur dasar yang telah berhasil digunakan untuk upacara HUT RI ke-79 tahun 2024.

IKN yang baru ini diharapkan menjadi kota yang ramah lingkungan dengan teknologi canggih yang memanfaatkan potensi alam sekitar. Dalam hal ini, Data Science memegang peranan penting dalam memastikan keberhasilan pembangunan dan operasionalisasi kota tersebut.

Berikut adalah alasan mengapa Data Science menjadi sangat penting dalam pembangunan Smart Forest City IKN. Simak penjelasannya yuk sahabat DQLab!

1. Pemantauan dan Pengelolaan Lingkungan yang Efektif

Smart Forest City membutuhkan sistem pemantauan lingkungan yang canggih untuk menjaga keseimbangan ekosistem hutan yang mengelilinginya. Dengan Data Science, data dari sensor lingkungan seperti kualitas udara, kelembaban tanah, dan kesehatan pohon dapat diolah untuk memberikan wawasan yang mendalam tentang kondisi lingkungan. Analisis data ini memungkinkan deteksi dini terhadap potensi bencana seperti kebakaran hutan, sehingga tindakan pencegahan bisa diambil dengan cepat.

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!

2. Optimalisasi Penggunaan Energi Terbarukan

IKN dirancang untuk menggunakan energi terbarukan secara maksimal. Data Science memainkan peran kunci dalam mengoptimalkan distribusi dan penggunaan energi ini. Melalui analisis data cuaca, pola konsumsi energi, dan data dari infrastruktur energi, algoritma cerdas dapat dikembangkan untuk memastikan bahwa energi yang dihasilkan dari sumber terbarukan, seperti panel surya dimanfaatkan secara efisien dan berkelanjutan.

3. Perencanaan Tata Kota Berbasis Data

Perencanaan tata kota di Smart Forest City tidak hanya melibatkan penataan bangunan dan infrastruktur, tetapi juga harus memperhatikan keberlanjutan lingkungan. Data Science dapat membantu dalam perencanaan ini dengan menganalisis data geospasial, data populasi, dan data lalu lintas untuk merancang tata kota yang efisien, nyaman, dan ramah lingkungan. Model prediktif juga bisa digunakan untuk mensimulasikan dampak dari berbagai keputusan perencanaan sebelum diterapkan.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

4. Peningkatan Kualitas Hidup Warga Kota

Salah satu tujuan utama dari Smart Forest City adalah menciptakan lingkungan yang dapat meningkatkan kualitas hidup warganya. Data Science memungkinkan pengembangan layanan kota yang berbasis data, seperti transportasi pintar, manajemen limbah, dan layanan kesehatan. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai aspek kehidupan kota, pihak berwenang dapat mengidentifikasi area yang memerlukan peningkatan dan merancang solusi yang tepat guna.

5. Pengelolaan Sumber Daya Alam yang Berkelanjutan

Smart Forest City akan berada di tengah-tengah sumber daya alam yang melimpah. Agar pembangunan kota tidak merusak ekosistem yang ada, pengelolaan sumber daya alam harus dilakukan dengan sangat hati-hati. Data Science membantu dalam hal ini dengan menyediakan alat analisis untuk memantau penggunaan sumber daya alam dan mengoptimalkan strategi pengelolaannya. Misalnya, analisis data hutan dapat digunakan untuk memprediksi dampak dari aktivitas manusia terhadap keberlanjutan hutan.

Pembangunan Smart Forest City IKN bukan hanya soal pembangunan fisik, tetapi juga tentang menciptakan kota yang cerdas, berkelanjutan, dan manusiawi. Data Science adalah kunci untuk mencapai visi ini, dengan menyediakan alat dan metode untuk mengelola, menganalisis, dan memanfaatkan data yang dihasilkan dari berbagai aspek kota. Dengan penerapan Data Science yang tepat, Smart Forest City IKN dapat menjadi contoh kota masa depan yang menggabungkan teknologi canggih dengan kelestarian alam, serta meningkatkan kualitas hidup penghuninya.

Ingin tahu lebih banyak lagi seputar manfaat data science selain pembangunan ibukota baru seperti IKN? Jangan khawatir! Kamu bisa langsung mulai belajar di DQLab.

Apalagi jika kamu pemula yang sebelumnya tidak memiliki background STEM dan belum ada pengalaman sama sekali dalam belajar data science. Buruan gabung bersama DQLab dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:

• Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

• Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

• Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

Penulis: Reyvan Maulid