Portfolio Data Analyst Epic Bikin User Tertarik
Halo Sahabat DQ, bagaimana proses pembelajarannya sampai hari ini? Dalam artikel ini akan dibahas bagaimana cara membuat portfolio data analyst yang menarik perhatian user sehingga menjadi pertimbangan dalam proses rekrutmen. Saat Sahabat DQ melakukan pencarian pekerjaan sebagai data analis, portofolio Sahabat DQ mungkin menjadi salah satu aspek terpenting dalam proses rekrutmen.
Portofolio akan menunjukkan keahlian seseorang dalam bekerja di dunia nyata. Selain itu portfolio menjadi alat dalam memvalidasi keterampilan Sahabat DQ yang dilakukan oleh perekrut, manajer, dan users potensial dengan cara yang sulit dilakukan dengan resume saja.
Walaupun Sahabat DQ adalah salah seorang yang berpengalaman namun tetap portfolio akan menjadi dasar penilaian kinerja seseorang yang menjadi salah satu acuan, Sahabat DQ akan membutuhkan portofolio yang muncul. Selain portofolio sebagai data analyst recruiter juga perlu melihat kepribadian Sahabat DQ, keterampilan komunikasi, personal branding.
Langkah pertama dalam membangun portofolio analisis data adalah memilih tempat untuk menyimpannya. Sahabat DQ juga tidak perlu menghabiskan banyak uang atau membangun situs web Sahabat DQ sendiri dari awal. Saat Sahabat DQ baru memulai, pertimbangkan opsi situs web portfolio gratis ini, Yuk simak selengkapnya tentang portfolio dalam dunia data!
1. LinkedIn
LinkedIn membuatnya cukup mudah untuk menambah, memperbarui, dan menghapus proyek dari profil Sahabat DQ, yang dapat berfungsi ganda sebagai portofolio online. Platform ini mendukung berbagai format (.jpeg, PDF, PowerPoint, Word, dan lainnya), sehingga Sahabat DQ dapat mengunggah dan berbagi banyak jenis konten. Dengan LinkedIn, Sahabat DQ dapat menambahkan proyek di bawah bagian Unggulan, Pengalaman, atau Pendidikan.
Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer
2. GitHub
Opsi populer lainnya di mana Sahabat DQ dapat meng-host portofolio Sahabat DQ secara gratis adalah GitHub, komunitas open-source dari sekitar 56 juta pengembang. Setelah membuat akun, Sahabat DQ dapat mulai menambahkan proyek data ke repositori publik, tempat Sahabat DQ dapat memamerkan elemen seperti kode dan Notebook Jupyter.
3. Kaggle
Kaggle, lingkungan cloud Jupyter Notebooks yang dapat disesuaikan, juga dapat berfungsi sebagai portofolio gratis dari pekerjaan Sahabat DQ. Di sini Sahabat DQ dapat menampilkan hasil kompetisi ilmu data Kaggle yang Sahabat DQ ikuti atau menampilkan kumpulan data apa pun yang telah Sahabat DQ buat atau kode yang telah Sahabat DQ tulis.
4. Website Pribadi
Saat Sahabat DQ mendapatkan pengalaman dan portofolio Sahabat DQ terus berkembang, Sahabat DQ mungkin ingin mempertimbangkan untuk memindahkannya ke situs web mandiri. Host portofolio Sahabat DQ melalui layanan seperti SquareSpace atau Wix yang menampilkan template siap pakai dan modifikasi drag-and-drop yang mudah.
Jika Sahabat DQ merasa nyaman bekerja dengan HTML, Sahabat DQ dapat meng-host situs Sahabat DQ melalui WordPress untuk lebih banyak fleksibilitas.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Belajar memulai karir sebagai praktisi data science dengan menggunakan Python, R dan SQL sederhana dengan sign up dan login melalui DQLab Academy! Yuk nikmati kemudahan belajar tanpa ribet melalui live code editor DQLab. Belajar sambil buat portfolio dengan modul DQLab!
Signup sekarang atau isi form dibawah ini ya Sahabat DQ!