Profesi Data Scientist: Tantangan dan Tren di 2023

Profesi Data Scientist telah menjadi salah satu yang paling dicari di era digital ini. Mereka adalah penyelidik data yang memainkan peran penting dalam mengurai wawasan berharga dari informasi yang terus berkembang.

Namun, seiring dengan perkembangan teknologi, Data Scientist juga dihadapkan pada berbagai tantangan dan tren yang mengubah lanskap pekerjaan mereka.

Artikel ini akan membahas beberapa tantangan dan tren yang mungkin dihadapi oleh Data Scientist, serta cara menghadapinya untuk tetap relevan dan efisien dalam era data-driven.

1. Pelimpahan Data yang Luar Biasa

Salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh Data Scientist adalah volume data yang terus berkembang pesat. Dengan semakin banyak perangkat yang terhubung ke internet, data yang dihasilkan juga meningkat secara eksponensial.

Data Scientist harus menghadapi data dari berbagai sumber yang beragam, dan menyusun strategi untuk menyaring dan menganalisis informasi yang relevan.

Selain itu, mereka perlu menangani masalah terkait privasi dan keamanan data, yang semakin penting seiring dengan pertumbuhan volume data.

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Kebutuhan akan Keterampilan Multidisipliner

Data Scientist harus menguasai berbagai keterampilan, termasuk statistik, pemrograman, dan pemahaman domain bisnis. Mereka harus bisa berbicara dalam bahasa data dan bahasa bisnis.

Selain itu, mereka perlu terus memperbarui keterampilan mereka seiring dengan kemajuan teknologi.

Keterampilan seperti machine learning, deep learning, dan pengolahan bahasa alami semakin menjadi fokus. Ini menuntut Data Scientist untuk belajar sepanjang karir mereka dan menjaga diri agar tetap relevan dalam industri yang berubah cepat.

3. Bias dalam Data dan Model

Penggunaan algoritma Machine Learning dalam pengambilan keputusan sering kali menghadapi masalah bias. Model yang dikembangkan oleh Data Scientist dapat mencerminkan bias yang ada dalam data pelatihan, yang dapat mengakibatkan diskriminasi yang tidak disengaja.

Memahami dan mengatasi bias ini menjadi prioritas, dan Data Scientist perlu mengambil langkah-langkah untuk memastikan bahwa model yang mereka bangun adil dan sesuai dengan nilai-nilai etika.

4. Peningkatan Tanggung Jawab Sosial

Dalam era di mana data memiliki dampak besar pada masyarakat, Data Scientist juga dihadapkan pada tanggung jawab sosial yang lebih besar. Mereka harus mempertimbangkan dampak dari hasil analisis mereka terhadap individu dan masyarakat.

Misalnya, dalam pengolahan data medis atau pemantauan perilaku konsumen, Data Scientist harus memastikan bahwa privasi dan etika selalu menjadi prioritas utama.

5. Penekanan pada Interpretasi Data dan Komunikasi

Data Scientist bukan hanya analis data, tetapi juga narator cerita data. Kemampuan untuk menginterpretasikan hasil analisis dan berkomunikasi dengan non-teknis menjadi semakin penting. Mereka harus bisa menjelaskan temuan mereka dengan cara yang mudah dipahami oleh manajemen dan pemangku kepentingan lainnya.

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

Bagi mereka yang tertarik untuk menjadi Data Scientist atau yang ingin memperbarui keterampilan mereka dalam analisis data, pelatihan dan pendidikan terus berkembang. Lebih dari itu, Data Scientist perlu bersifat adaptif dan terbuka terhadap perubahan.

Yuk belajar bareng bersama DQLab! Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Semua skill yang dibutuhkan akan diajarkan. Dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT. Manfaatnya apa?

• Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

• Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

• Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

• Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jika kalian terdaftar sebagai member Platinum, kalian bisa mengakses semua modul pembelajaran. Mulai dari R, Python, SQL, dan Excel. Skill kalian akan lebih matang lagi.

Segera lakukan Sign Up dan persiapkan diri untuk menjadi seorang data scientist profesional bersama DQLab dan ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner!