BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 4 Jam 21 Menit 5 Detik

Profesi Populer yang Menggunakan Python Programming

Belajar Data Science di Rumah 15-Februari-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/d81a05d15ad991672d58108ddca9edfd_x_Thumbnail800.jpeg

Python tidak hanya menjadi bahasa pemrograman yang terpopuler di kalangan data enthusiast. Namun ternyata, Python juga membuka peluang karir yang menjanjikan jika kamu memang menekuninya dengan serius. Hal yang membuat bahasa pemrograman ini berbeda dengan bahasa lainnya adalah keterbacaan kode yang ramah akan pemula dan bahasa Python ini sangat mudah dipelajari dan mudah dibaca oleh manusia karena termasuk dalam kategori object oriented programming. Struktur sintaksisnya yang rapi dan mudah dipahami membuat developer dapat lebih leluasa untuk mengembangkan fitur baru dari sebuah situs web maupun aplikasi. 


Banyak programmer juga memilih bahasa pemrograman Python karena ketersediaan library yang luas yang mana disesuaikan dengan kebutuhan. Mulai dari manipulasi data, analisis data, visualisasi data, data wrangling, data mining dan lain-lain. Tidak heran jika Python sangat populer tidak hanya di kalangan komunitas pengembang tetapi juga di kalangan profesional yang terkait dengan bidang lain, seperti analitik data dan ilmu data. Setelah tahu kelebihan yang dimiliki oleh Python maka kamu jadi penasaran untuk mempelajarinya bukan? Ada banyak profesi yang menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai salah satu bahasa utama dalam pekerjaan mereka. Apa aja ya kira-kira? Simak selengkapnya melalui artikel berikut ini!


1. Data Scientist

Data scientist bertanggung jawab untuk memanfaatkan bahasa pemrograman untuk mengembangkan sistem otomatis yang membantu perusahaan meningkatkan operasi bisnis. Salah satu tugas data scientist adalah mengumpulkan raw data dari berbagai sumber. 

Python

Tugas ini memerlukan analisis hasil atau membuat studi baru dan mentransfernya ke dalam format yang sesuai yang kemudian dianalisis. Selain itu, data scientist harus bekerja sama dengan departemen lain dan membuat keputusan tentang ke mana data harus disimpan atau didistribusikan dan informasi apa yang dibutuhkan oleh semua departemen.


Python salah satunya digunakan untuk Data manipulation merupakan proses dalam data science untuk menambahkan data, menghapus data, modifikasi data, dan lainnya yang bertujuan agar data layak dianalisis. Data yang digunakan untuk analisis biasanya berasal dari berbagai sumber dan terkadang masih berantakan seperti data yang tidak lengkap, tipe dan format data yang tidak sama, dan lainnya. Proses data manipulation bisa dilakukan dengan menggunakan Python.


Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL


2. Research Analyst

Hampir setiap industri melibatkan Research Analyst meskipun mereka lebih sering ditemukan di beberapa industri tertentu seperti industri jasa keuangan, industri ritel, dll. Kategori pekerjaan yang luas dicakup oleh Research Analyst, terutama di bidang riset operasi, riset pasar, dan penelitian industri.

Python

Peran seorang Research Analyst operasi adalah untuk mempelajari aspek-aspek tertentu dari proses bisnis organisasi dan mencari cara untuk memperbaikinya. Untuk seorang Research Analyst pasar, tanggung jawabnya termasuk mempelajari pasar untuk membantu bisnis memahami jenis permintaan yang ada untuk layanan atau produk. Untuk seorang analis industri, pekerjaan tersebut memerlukan penelitian tentang perusahaan tertentu atau industri tertentu selain melacak perkembangan dan tren baru dalam suatu industri. Singkatnya, tanggung jawab utama seorang Research Analyst adalah untuk meneliti dan menemukan cara untuk meningkatkan operasi bisnis atau perusahaan tempat dia terlibat


3. Python Developer

Bahasa Python bisa diterapkan pada beberapa sistem operasi misalnya Windows, Linux, hingga Mac. Bahasa pemrograman ini juga cukup sederhana dan mudah dipelajari oleh programmer pemula. Kelebihan itulah yang membuat Python mulai digunakan oleh banyak perusahaan besar seperti Google, IBM, hingga Netflix. 

Python

Salah satu tugas utama dari profesi yang satu ini adalah menjaga program dan aplikasi yang sudah dimiliki oleh perusahaan. Jadi, jika terjadi masalah pada program atau aplikasi tersebut, Anda harus segera mencari solusi untuk mengatasinya.


4. Software Engineer

Freecodecamp mendefinisikan software engineer adalah orang yang menggunakan ilmu komputer, prinsip-prinsip teknik dan pemrograman untuk membuat aplikasi software. Seorang software engineer punya tanggung jawab utama untuk merancang, mengembangkan, menguji, sampai debugging aplikasi perangkat lunak. 

Python

Program ini juga akan berkutat dengan bahasa pemrograman umum seperti Java, C++, dan Python. Dengan memberikan instruksi untuk mengerjakan tugas tertentu. Misalnya menyimpan informasi, menampilkan kalkulasi, dan lain-lain. Mengelola banyak karyawan secara manual tentunya akan menjadi pekerjaan yang menjemukan dan rawan kesalahan.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


5. Software Developer 

Profesi terakhir adalah software developer. Software developer atau yang biasanya disebut dengan pengembang perangkat lunak adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk merancang dan membangun program komputer. Beberapa software developer mungkin membantu sistem operasi yang mendasar. 

Python

Sementara yang lain hanya berfokus pada pengembangan aplikasi mobile dan desktop baru. Mereka juga mengembangkan permainan komputer dan arsitektur digital lainnya. Posisi ini tentunya membutuhkan bahasa pemrograman Python untuk memudahkan pekerjaannya.


Secara umum, software developer sering terbagi dalam empat kategori besar: front end, back end, full stack, dan mobile development. Menurut survei Stack Overflow Developer 2020, 55,2 persen developer profesional yang disurvei diidentifikasi sebagai ahli back end, 54,9 persen sebagai full stack, 37,1 persen sebagai front end, dan 19,2 persen sebagai mobile developer


Belajar coding memang seru dan menantang. Tapi makin seru lagi kalau kamu belajar Codingnya di DQLab dong. Disini kamu bisa mencoba modul gratis dari kita nih sahabat DQLab yaitu Introduction to Data Science with Python. Kalian bisa mulai coba deh modulnya dan asah kemampuan coding kamu biar makin jago! Caranya gimana nih? Kamu bisa loh untuk coba bikin akun gratisnya kesini di DQLab.id dan lakukan signup untuk dapatkan info-info terbaru serta belajar python. 


Kalau kalian pengen nambah, boleh banget buat checkout yang modul premiumnya nih guys! Kamu juga diberikan kesempatan mendapatkan job connector dari perusahaan ternama di ranah industri data. Uniknya kamu bisa langsung apply dari akun kamu loh. So, tunggu apalagi, buruan bikin akun kamu Sekarang ya dan mulai belajar Python bareng sahabat DQLab lainnya yuk!


Penulis: Reyvan Maulid





Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login