3.3 TRIPLE THE SALE!
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp130K!

0 Hari 3 Jam 20 Menit 58 Detik

Proyek Data Analyst : Prediksi Permintaan & Persediaan

Belajar Data Science di Rumah 29-November-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/2-longtail-jumat-03-2023-11-29-170857_x_Thumbnail800.jpg

Data Analyst sekarang bisa dikatakan sebagai profesi yang sedang naik daun. Selain banyak peminatnya, kebutuhan akan profesi Data Analyst memang cukup banyak dibutuhkan oleh perusahaan dan memiliki peran yang cukup penting. Bagi para pemula bisa dicoba untuk memangun portofolio data dan juga terus berlatih dengan mengerjakan ragam project data analyst.


Di balik suksesnya banyak perusahaan, terdapat kebijakan dan keputusan strategis yang didasarkan pada analisis data. Salah satu aspek krusial dalam dunia bisnis adalah prediksi permintaan produk dan manajemen persediaan.


Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi beragam proyek Data Analyst yang memusatkan perhatian pada area ini. Bagaimana para data analyst membantu perusahaan dalam mengoptimalkan rantai pasokan mereka? Mari kita lihat bersama.


1. Optimasi Persediaan Barang Eceran

Data Analyst

Manajemen persediaan adalah sekumpulan teknik yang digunakan untuk mengelola tingkat persediaan dalam berbagai perusahaan pada suatu rantai pasokan. Tujuannya adalah untuk mengurangi biaya persediaan sebesar mungkin namun tetap mempertahankan tingkat layanan yang dibutuhkan pelanggan.


Seorang data analyst dapat terlibat dalam proyek yang membantu perusahaan ritel mengoptimalkan persediaan barang eceran mereka. Dengan menganalisis data penjualan historis, tren musiman, dan faktor lainnya, data analyst dapat memberikan rekomendasi tentang jumlah optimal produk yang perlu dipesan untuk memenuhi permintaan tanpa berlebihan.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. Prediksi Penjualan untuk Perencanaan Produksi

Data Analyst

Perencanaan produksi adalah kegiatan yang dilakukan sebelum proses produksi dilakukan. Fungsi perencanaan produksi adalah untuk memastikan agar proses produksi tetap berjalan lancar dan menghasilkan jumlah produk sesuai permintaan pasar.


Dalam industri manufaktur, data analyst dapat fokus pada proyek yang berkaitan dengan prediksi penjualan. Dengan menganalisis data penjualan masa lalu dan variabel lain seperti musim, promosi, atau faktor ekonomi, para analis dapat membantu perencanaan produksi untuk memastikan produksi sesuai dengan permintaan pasar yang diantisipasi.


3. Manajemen Persediaan di Industri Makanan dan Minuman

Data Analyst

Proyek data analyst juga dapat terfokus pada manajemen persediaan di industri makanan dan minuman. Dengan memahami pola konsumsi, perubahan musiman, dan respons terhadap promosi, data analyst dapat memberikan rekomendasi tentang kapan dan berapa banyak produk yang harus diproduksi atau dipesan untuk menghindari kekurangan atau kelebihan stok.


4. Analisis Perilaku Pelanggan untuk Prediksi Permintaan

Menggali data perilaku pelanggan adalah bagian penting dari proyek data analyst. Dengan memahami preferensi pelanggan, siklus pembelian, dan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian, para analis dapat mengembangkan model prediksi permintaan yang akurat untuk berbagai produk.


5. Peningkatan Efisiensi Rantai Pasokan

Proyek data analyst juga dapat difokuskan pada peningkatan efisiensi rantai pasokan secara keseluruhan. Dengan menganalisis data dari setiap tahap rantai pasokan, mulai dari pengadaan bahan baku hingga pengiriman produk ke konsumen, para analis dapat mengidentifikasi area-area di mana proses dapat dioptimalkan untuk meningkatkan respons terhadap permintaan.


Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 


Jika kamu tertarik untuk menjadi bagian dari dunia yang dinamis dalam analisis data dan proyek-proyek yang dapat membentuk keberhasilan perusahaan, kami mengundangmu untuk bergabung dengan kursus-kursus data science di DQLab


DQLab memiliki fasilitas Live Class Bootcamp Data Analyst untuk kalian yang ingin belajar secara intensif bersama praktisi handal di bidangnya.


Program ini memberikan beragam manfaat seperti bonus kelas persiapan untuk mengetahui pemahaman awal peserta, bimbingan belajar dan konsultasi intensif, materi dan video yang dapat dipelajari selamanya, dan komunitas yang suportif.


Menariknya, bootcamp ini terdiri dari dua jenis yaitu:

  • Bootcamp Data Analyst with Python & SQL

  • Bootcamp Data Analyst with Excel


Yuk, tunggu apalagi segera Sign Up dan ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python, untuk nikmati proses pembelajaran intensif dengan para ahli di bidangnya! Persiapkan diri kalian untuk menjadi seorang Data Analyst yang mahir bersama DQLab atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang!.


Mulai Karier
sebagai Praktisi Data
Bersama DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah pertamamu untuk mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :