Python Array Adalah Tipe Data yang Harus Dikuasai Sebelum Mulai Melirik Ilmu Data Science

Python Array adalah salah satu tipe data yang ada dalam Python. Mempelajari tipe data di bahasa pemrograman manapun termasuk ke bagian yang sangat fundamental dan krusial. Hal ini karena tidak semua data yang digunakan memiliki tipe data yang sama, sehingga kita harus mengenali semua tipe data yang ada agar dapat membedakannya. Maka tidak mengherankan jika seseorang baru mulai belajar bahasa pemrograman, materi tentang tipe data akan menjadi materi awal yang disuguhkan.

Tipe Data Array pada Python merupakan variabel yang digunakan untuk menyimpan sekumpulan data dengan tipe yang sama. Jadi misalkan datanya merupakan data numerik, maka semua data yang ada dalam variabel tersebut harus merupakan data numerik. Array dapat menyimpan beberapa nilai, dan agar proses mengaksesnya tidak membingungkan maka akan digunakan index. 

Agar lebih mengerti tentang Array, berikut ini akan dijabarkan lebih lanjut mengenai array, penasaran kan? Yuk, simak ulasan berikut ini!

1. Cara Mengakses Array

Misalkan kita memiliki data mengenai modul yang ada di DQLab,

modul = ["SQL", "R", "Python", "Excel"]

Lalu bagaimana caranya agar kita dapat mengakses salah satu data modul tersebut? Ternyata gampang banget, loh. Kita hanya perlu mengacu ke index dari setiap data. Dalam array, index dimulai dari nol (0). Jadi misalkan kita ingin memunculkan "Python", maka kita dapat memanggilnya dengan cara berikut:

print(modul[2])

Output yang didapatkan adalah "Python", meskipun "Python" merupakan data ketiga namun index di array Python dimulai dari nol.

Baca juga : Python Array : Memahami Kegunaan Array Dalam Python

2. Mengubah Nilai pada Array

Jika sebelumnya kita telah mempelajari tentang cara mengakses data pada array, maka selanjutnya kita akan mempelajari tentang mengubah nilai pada index tertentu di array Python. Arrray memperbolehkan kita untuk mengubah data yang sebelumnya dengan data baru, hal ini tentu akan sangat membantu ketika terjadi kesalahan input atau ada update data. Kita praktek yuk agar lebih paham dengan menggunakan data yang sama. Nah, misalkan kita akan mengubah "R" yang ada di index 1 menjadi "Software R", maka dapat dilakukan dengan cara berikut:

modul = ["SQL", "R", "Python", "Excel"]

modul[0] = "Software R"

print(modul)

Outputnya akan menjadi,

["SQL", "Software R", "Python", "Excel"]

3. Menambah dan Menghapus Nilai dalam Array

Hal yang tidak kalah penting selanjutnya adalah menambah dan menghapus nilai yang ada dalam array Python. Untuk menambah nilai, kita cukup menggunakan append(). Misalkan kita ingin menambahkan modul Tableau, maka kita cukup menggunakan code ini,

modul = ["SQL", "Software R", "Python", "Excel"]

modul.append("Tableau")

print(modul)

Outputnya akan menjadi,

["SQL", "Software R", "Python", "Excel", "Tableau"]

Kemudian misalnya modul Tableau tidak jadi di-upload atau ditarik kembali, maka kita dapat menghapusnya dengan menggunakan pop() dan juga remove(). Metode pop() digunakan untuk menghapus data dengan menggunakan index.

modul = ["SQL", "Software R", "Python", "Excel", "Tableau"]

modul.pop(4)

print(modul)

Outputnya akan menjadi,

["SQL", "Software R", "Python", "Excel"]

Sedangkan remove() digunakan untuk menghapus data berdasarkan value nya.

modul = ["SQL", "Software R", "Python", "Excel", "Tableau"]

modul.remove("Tableau")

print(modul)

Outputnya akan menjadi,

["SQL", "Software R", "Python", "Excel"]

Baca juga : Yuk, Mulai Belajar Data Science dengan Bahasa Pemrograman Python

4. Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi masa kini! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri 

Editor : Annissawd