PROMO SPESIAL 12.12
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 120K!
1 Hari 15 Jam 9 Menit 10 Detik

Python, Pemrograman Wajib Dikuasai di Era Digital

Belajar Data Science di Rumah 14-November-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3-longtail-senin-01-2024-11-14-185007_x_Thumbnail800.jpg

Di era digital saat ini, pemrograman menjadi salah satu keahlian yang sangat dibutuhkan. Salah satu bahasa pemrograman yang sangat populer dan penting untuk dikuasai adalah Python. Kemudahan penggunaannya tidak hanya mendorong para pemula untuk belajar Python, tetapi juga memungkinkan para profesional mengembangkan solusi dan aplikasi yang kompleks dengan lebih efisien.


Artikel ini akan membantu kalian untuk tahu lebih lanjut berbagai aspek dari bahasa pemrograman Python, mulai dari pengertian, alasan popularitasnya, hingga kegunaannya dalam berbagai bidang. Selain itu, akan dijelaskan pula cara memulai belajar Python serta tantangan yang mungkin dihadapi selama proses belajar.


1. Apa Itu Python?

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dirancang untuk mudah dipelajari dan digunakan. Diciptakan oleh Guido van Rossum pada akhir 1980-an dan dirilis pertama kali pada tahun 1991, Python berkembang menjadi salah satu bahasa pemrograman paling fleksibel di dunia. Python memiliki sintaks yang sederhana dan mirip dengan bahasa Inggris, membuatnya lebih mudah dipahami dibandingkan beberapa bahasa pemrograman lainnya.


Python mendukung berbagai paradigma pemrograman, seperti pemrograman berorientasi objek, pemrograman fungsional, dan pemrograman imperatif. Dengan kata lain, Python memberikan kebebasan bagi programmer untuk menulis kode dengan cara yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


2. Mengapa Python Populer?

Popularitas Python terus meningkat karena beberapa alasan utama. Pertama, Python mudah dipelajari berkat sintaksnya yang sederhana. Hal ini membuatnya menjadi pilihan ideal bagi pemula yang ingin memulai karier di bidang pemrograman. Python juga memiliki ekosistem yang sangat kuat dengan berbagai libray dan framework yang bisa digunakan untuk berbagai keperluan, seperti analisis data, pengembangan web, kecerdasan buatan (AI), hingga pengembangan aplikasi desktop.


Tidak hanya itu, komunitas Python juga besar dan aktif sehingga mampu menyediakan dukungan yang sangat baik bagi para pemula maupun profesional. Selain itu, Python juga didukung oleh berbagai platform besar, seperti Google, NASA, dan Instagram, yang turut berkontribusi terhadap kredibilitas dan popularitasnya.


3. Kegunaan Python di Berbagai Bidang

Python memiliki aplikasi yang luas dalam berbagai bidang, menjadikannya bahasa pemrograman yang serbaguna. Di bidang data science dan analisis data, Python digunakan untuk mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data dalam jumlah besar. Dalam pengembangan web, framework seperti Django dan Flask memungkinkan pengembang untuk membuat situs web yang efisien dan scalable.


Python juga sangat populer di bidang kecerdasan buatan dan machine learning, di mana library seperti TensorFlow, Keras, dan PyTorch digunakan untuk membuat model-model AI yang canggih.


Selain itu, Python juga digunakan dalam pengembangan perangkat lunak, otomatisasi tugas-tugas rutin, hingga aplikasi Internet of Things (IoT). Kemampuan Python yang fleksibel dan serbaguna membuatnya menjadi pilihan utama di banyak industri dan bidang teknologi.


4. Bagaimana Cara Memulai Belajar Python?

Memulai belajar Python relatif mudah karena tersedia banyak sekali sumber daya belajar, baik yang gratis maupun berbayar. Langkah pertama yang bisa dilakukan adalah dengan menginstal interpreter Python di komputer, seperti Python versi terbaru yang bisa diunduh dari situs resminya, Python.org. Setelah itu, kalian bisa memulai dengan mempelajari dasar-dasar bahasa Python melalui berbagai platform.


Ada juga banyak buku pemrograman Python, seperti "Python Crash Course" oleh Eric Matthes, yang sangat direkomendasikan untuk pemula. Selain itu, bergabung dengan komunitas online, seperti forum Python di Stack Overflow atau grup Facebook, juga bisa sangat membantu dalam mempercepat proses pembelajaran dan menyelesaikan masalah yang mungkin muncul.


5. Tantangan dalam Belajar Python dan Solusinya

Meskipun Python dikenal sebagai bahasa yang mudah dipelajari, tetap ada beberapa tantangan yang sering dihadapi oleh pemula. Tantangan pertama adalah memahami konsep dasar pemrograman, terutama bagi mereka yang belum pernah belajar bahasa pemrograman sebelumnya. Solusinya adalah dengan berfokus pada dasar-dasar terlebih dahulu, seperti memahami variabel, tipe data, dan logika dasar pemrograman sebelum beralih ke topik yang lebih kompleks.


Tantangan lain adalah kemampuan untuk memahami code yang ditulis oleh orang lain, karena setiap programmer memiliki gaya penulisan kode yang berbeda. Solusi untuk ini adalah dengan sering membaca code open-source yang tersedia di platform seperti GitHub untuk meningkatkan pemahaman dan adaptasi.


Menjaga konsistensi belajar juga sulit karena banyak pemula yang kewalahan untuk tetap berkomitmen. Untuk mengatasi hal ini, sebaiknya membuat jadwal belajar yang rutin dan realistis serta mengerjakan proyek kecil-kecilan yang bisa memberikan kepuasan dan motivasi tambahan.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


Kalian bisa menggunakan Python untuk beragam kebutuhan, bahkan juga untuk membuat model prediksi atau machine learning lainnya. Nah, untuk bisa di level tersebut tentu kalian perlu memahami dasarnya dulu kan? DQLab hadir untuk membantu kalian memahami dasar-dasar machine learning dan ilmu data lainnya!

Python


DQLab adalah platform belajar online yang memiliki metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Menariknya lagi, DQLab juga mengintegrasikan modulnya dengan fitur ChatGPT nih! Fungsinya untuk apa?

  • Membantumu mendapatkan penjelasan dari code yang sedang dipelajari.

  • Membantumu menemukan code yang salah atau tidak sesuai.

  • Memberikan alternatif solusi dari problem/error yang kalian temukan.


Jadi, tunggu apalagi? Nikmati pengalaman belajar praktis dan menyenangkan di DQLab dengan Sign Up segera di sini atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login