R Fundamental for Data Science

R Fundamental for Data Science

Module Description

R adalah software dan bahasa pemrograman yang fokus ke pengolahan data terutama proses analisa data. Yang membuat R populer adalah fiturnya yang sangat kaya – dimana saat ini terdapat lebih dari 13 ribu package, dari membaca file teks, database sampai penggunaan machine learning untuk analisa otomatis.

Course "R Fundamental for Data Science" ini adalah course yang diperuntukkan bagi Anda memulai perjalanan mempelajari R. Bagi Anda yang sering menggunakan Excel, mungkin R bisa disamakan dengan pasangan Excel dan VBA (Visual Basic for Application) - yang kombinasinya membuat Excel menjadi powerful.

Learning Outcomes

  1. Mengerti hal-hal dasar di R seperti menggunakan dan menampilkan angka, teks, dan perhitungan matematika dasar.
  2. Mampu menggunakan variable untuk menyimpan nilai.
  3. Mengerti penggunaan komentar (comment) untuk menghasilkan human readable code.
  4. Mengerti sifat R yang case sensitive – huruf besar dan huruf kecil merupakan hal yang berbeda.
  5. Mengerti penggunaan tipe data logika TRUE / FALSE.
  6. Memahami contoh error.
  7. Memahami apa dan bagaimana menggunakan package.
  8. Mengerti bagaimana membaca file Excel.
  9. Mampu menghasilkan grafik bar chart dan pie chart dengan data yang dibaca dari file Excel. 

Chapters

1. Let’s Get Started with R

Anda akan belajar mengenai apa itu R, hubungannya dengan data science, dan kenapa seorang data scientist menggunakan R. Anda juga akan dituntun dengan berbagai topik praktek dasar R.

  • Pendahuluan
  • Jadi, apa itu R?
  • Kenapa Data Scientist menggunakan R
  • Code Pertama, Hello World!
  • Apa dan Kenapa R?
  • Teks, Angka, dan Rumus Perhitungan
  • Menampilkan dengan Fungsi Print
  • Huruf Besar, Huruf Kecil, dan Format Angka

2. Vector, List, and Data Frame

Disini Anda akan belajar mengenai konsep dan penggunaan tipe data fundamental penting: vector, list dan data frame. Dengan menguasai tiga tipe data ini dan operasinya, Anda akan lebih mudah memahami R.

  • Pendahuluan
  • Vector
  • Deretan Nilai dengan Operator :
  • Vector dengan Isi Teks
  • Index dan Accessor pada Vector
  • Named Vector
  • List
  • List Index
  • Data Frame
  • Cara Akses Data Frame
  • Kesimpulan

3. Chart and Graphic

Pada bab ini, Anda akan mempelajari secara singkat bagaimana membuat visualisasi data dengan ggplot2 - salah satu extension paling populer dari R.

  • Pendahuluan
  • Package ggplot2
  • Membuat Grafik Sebaran Mahasiswa (1)
  • Could not find function “ggplot”?
  • Membaca File Excel
  • Package yang dibutuhkan untuk membaca file Excel?
  • Membuat Grafik Sebaran Mahasiswa (2)
  • Trend Jumlah Mahasiswa dari Tahun ke Tahun
  • Pie Chart
  • Filtering
  • Penutup
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/9ef278994eb08ecad2449f6ba39d095e_100_persen.png

3 Chapters

23 Sub-babs

Premium

Details
3 Chapter, 34 Sub-babs

Certificate of Completion
R Fundamental for Data Science


Share

Praktikkan Ilmu Data Science dengan Studi Kasus

Belajar Data Science Mulai Dari IDR 199,000