SUPER MID-YEAR SALE! DISKON 96%
Belajar Data Science 6 Bulan hanya 150K!

0 Hari 1 Jam 20 Menit 22 Detik

Ragam Pelatihan Data Scientist Sesuai Kebutuhan

Belajar Data Science di Rumah 07-Juni-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/239dbd34-01aa-4fe2-b100-79e14e642deb-2023-06-07-171613_x_Thumbnail800.jpeg

Pelatihan data scientist merupakan salah satu langkah mudah untuk mempelajari data science di era digitalisasi. Setiap kursus data scientist menawarkan tujuan akhir yang berbeda, dan secara umum dibagi menjadi tiga tujuan, yaitu data analyst, data scientist, dan business analyst. Program-program di dalam pelatihan data scientist dirancang untuk mempersiapkan peserta sehingga siap menghadapi karir yang diimpikan. 


Setiap pelatihan memiliki kurikulum dan cara belajar masing-masing. Selain itu, pelatihan data scientist, terutama pelatihan online menawarkan berbagai paket belajar dengan benefit dan harga yang berbeda-beda. Oleh karena itu, sebelum memilih pelatihan, kita harus memahami apa tujuan karir yang ingin kita capai, bagaimana kebiasaan belajar kita, dan berapa budget yang kita miliki.


Beberapa tahun kebelakang, data science menjadi topik yang sangat banyak dibicarakan, baik di artikel, video, diskusi, bahkan di surat kabar. Hal ini karena profesi data scientist dianggap menjadi profesi dengan karir yang menjanjikan. Bahkan Harvard University menobatkan profesi data scientist menjadi The Sexiest Job di abad ke-21. Bloomberg mencatat bahwa daftar pekerjaan data scientist di Indeed.com meningkat 75% dari tiga tahun yang lalu. 


Glassdoor menobatkan profesi data scientist sebagai pekerjaan terbaik di Amerika serikat selama tiga tahun berturut-turut dan IBM memperkirakan akan ada peningkatan kebutuhan data scientist hampir 30% dalam dua tahun ke depan. 


Jenjang karir dan benefit yang sangat menggiurkan membuat banyak orang mulai mempelajari data science. Salah satu cara belajar data science adalah dengan mengikuti program sesuai dengan tujuan karir yang diinginkan. 


Apa saja program data scientist yang bisa diikuti untuk menunjang karir di dunia data science? Yuk simak aritkel ini sampai akhir!


1. Program Pelatihan Data Analyst

Data Scientist

Seorang data analyst yang sukses memiliki keterampilan yang unik dan sangat berperan penting bagi organisasi atau perusahaan yang ingin membuat keputusan bisnis berdasarkan data. Dalam program ini kita akan belajar menggunakan Python, SQL, dan software statistik lainnya untuk mengetahui insight yang bermanfaat, mengkomunikasikan hasil temuan kepada stakeholder, dan membuat solusi berbasis data. Saat ini, rekrutmen data analyst yang berkualitas terus meningkat dan termasuk ke dalam The Most Wanted Job dalam beberapa tahun terakhir. Data analyst adalah salah satu role yang akan banyak bekerja sama dengan data scientist.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2. Program Pelatihan Business Analyst

Program business analyst ditujukan untuk siapa saja yang ingin memiliki keterampilan dasar terkait data yang berlaku untuk hampir semua bidang. Dalam program ini kita akan belajar mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data menggunakan Excel, SQL, dan Tableau untuk menemukan pola pada data yang nantinya akan digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Program ini merupakan program yang ideal jika kita baru mengenal dunia data dan tertarik untuk melanjutkan studi atau berkarir di dunia data. Program ini berfokus pada penerapan analisis prediktif dan business intelligence untuk memecahkan masalah bisnis di dunia nyata. 

Data Scientist


3. Program Pelatihan Data Engineer

Peran data engineer sangat penting untuk strategi data analysis di sebuah perusahaan. Tugas data engineer adalah membangun infrastruktur data, termasuk warehouse, data lake, dan data pipeline, serta menyiapkan data agar dapat digunakan oleh divisi lain. Pipeline dan database yang dibangun oleh data engineer merupakan fondasi atau dasar dari semua analisis data, data science, dan artificial intelligence. Dalam program ini, kita akan belajar merancang model data, membangun warehouse dan data lake,  mengotomatiskan data line pipe, dan bekerja dengan big data. Data engineer juga masuk ke dalam jajaran pekerjaan yang banyak dicari oleh perusahaan karena tanpa seorang data engineer, data hanya akan disimpan, tidak akan terpakai, dan menghabiskan ruang.

Data Scientist


4. Program Pelatihan Data Scientist

Data Scientist

Data scientist merupakan pekerjaan yang mengharuskan seseorang memiliki keterampilan tingkat lanjut dan menggunakan teknik yang kompleks, seperti machine learning. Dalam program data science, kita akan belajar mengerjakan proyek data science yang biasanya dirancang oleh para praktisi data, membangun model machine learning yang efektif, dan merancang eksperimen, membangun sistem rekomendasi, dan menerapkan solusi pada cloud. Pada program data science kita juga akan belajar tools dan bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh praktisi data di dunia industri. 


Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar


Yuk ikuti pelatihan untuk role-role di atas bersama DQLab! DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti training corporate DQLab dengan klik tautan https://dqlab.id/b2b  berikut untuk informasi lebih lengkapnya! Ingin akses semua modul DQLab? Yuk signup sekarang!


Penulis: Galuh Nurvinda K


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login