Ragam Project Data Analyst di Dunia Pertambangan
Kebutuhan akan Data Analyst sebagai orang yang ahli dalam mengolah data tidak hanya terjadi di perusahaan yang bergerak di bidang teknologi saja, namun juga sektor lainnya. Data menjadi hal yang sangat penting dalam proses pengambilan keputusan. Dengan memanfaatkan data, para stakeholder dapat membuat keputusan yang lebih relevan dengan kebutuhan perusahaan. Sayangnya, tidak semua data yang ada benar-benar bisa menghasilkan informasi. Oleh karena itulah diperlukan orang yang ahli dalam mengubah data menjadi sumber informasi.
Industri pertambangan merupakan salah satu sektor yang sangat bergantung pada proses analisis data untuk mengoptimalkan operasional, meningkatkan keberlanjutan, dan mengambil keputusan berdasarkan fakta. Di tengah tantangan lingkungan dan keamanan yang kompleks, peran seorang Data Analyst menjadi sangat dibutuhkan dalam memberikan insight berharga bagi perusahaan pertambangan. Dalam artikel ini, kita akan membahas mengenai beberapa project yang dapat dilakukan oleh Data Analyst di bidang pertambangan.
1. Analisis Efisiensi Operasional dan Produktivitas
Data Analyst dapat membantu untuk menganalisis data operasional agar bisa mengidentifikasi peluang peningkatan efisiensi dan produktivitas dalam lingkungan pertambangan yang kompleks. Project ini akan melibatkan proses pemantauan dan analisis kinerja alat pertambangan, aliran produksi, serta identifikasi hambatan yang diperkirakan dapat memperlambat produktivitas. Dengan memanfaatkan data yang ada, Data Analyst dapat memberikan insight yang mendukung pengambilan tindakan untuk mengoptimalkan operasional sehari-hari.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Analisis Keberlanjutan dan Dampak Lingkungan
Pertambangan kerap kali dikaitkan dengan dampak lingkungan yang signifikan. Dalam case ini, Data Analyst dapat terlibat dalam project untuk menganalisis data yang terkait dengan polusi udara, penggunaan air, pengelolaan limbah, dan aspek-aspek keberlanjutan lainnya. Dari hasil analisis data ini, perusahaan dapat mengidentifikasi praktik-praktik yang dapat ditingkatkan untuk mengurangi dampak lingkungan dan meninjau ulang peraturan yang terkait.
3. Pemantauan Kesehatan dan Keselamatan Kerja
Orang yang bekerja di industri tambang tentu memiliki risiko yang jauh lebih besar. Oleh karena itu, keamanan kerja merupakan prioritas utama dalam industri pertambangan. Data Analyst dapat membantu dalam memantau hal tersebut dengan menggunakan data yang terkait dengan kecelakaan kerja dan insiden untuk mengidentifikasi tren dan pola penyebab. Analisis data ini memungkinkan perusahaan untuk mengambil tindakan pencegahan yang tepat untuk meningkatkan keselamatan kerja dan kesejahteraan karyawan.
4. Analisis Pasar dan Perencanaan Strategis
Industri tambang juga perlu memperhatikan tentang analisis pasar dan perencanaan yang dapat dilakukan berdasarkan hasil analisis tersebut. Sehingga salah satu project data dalam bidang pertambangan juga dapat melibatkan pemahaman tentang pasar global komoditas. Data Analyst dapat menganalisis tren harga, permintaan, dan pasokan untuk mendukung perencanaan produksi, penjualan, dan strategi bisnis yang lebih luas. Dengan begitu, perusahaan dapat mengambil keputusan yang tepat dalam merespons fluktuasi pasar.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Dalam setiap project data di industri pertambangan, keterampilan analitis yang kuat dan pemahaman mendalam tentang operasional pertambangan menjadi kunci utama. Data Analyst harus mampu mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data dari berbagai sumber untuk menghasilkan wawasan yang relevan dan akurat.
Tertarik menjadi Data Analyst? Kamu bisa memulai proses menjadi Data Analyst dengan belajar di DQLab. DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Selain Bootcamp Data Analyst with SQL and Python, kamu juga bisa mencoba Bootcamp Data Analyst with Excel untuk melengkapi skill yang dibutuhkan oleh seorang Data Analyst. Tentunya nanti kita akan dihadapkan dengan study case yang bisa menambah portfolio data.
Untuk mendapatkan pengalaman belajar menarik, buruan sign up di DQLab. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri