Ragam Tools Data Scientist untuk Visualisasi Data
Data Scientist memiliki satu tugas penting yaitu mampu menerjemahkan data yang ada kemudian divisualisasikan dalam bentuk yang menarik sehingga membuat orang awam data bisa memahami informasi apa yang ingin kita sampaikan.
Peranan Visualisasi data sangat penting bagi seorang data scientist agar dapat melihat pergerakan data secara langsung. Namun kita tidak perlu repot-repot, justru di era sekarang kamu bisa memanfaatkan segala tools yang ada untuk keperluan visualisasi data.
Sekarang banyak tools yang justru mempermudah efisiensi kerja dari data scientist ditinjau dari visualisasi data. Adapun elemen visual yang biasanya dipakai mulai dari bagan, grafik, dan peta untuk memudahkan mereka dalam melakukan pengambilan keputusan.
Tools visualisasi data juga dapat menyediakan cara yang bisa diakses baik secara individu maupun team untuk melihat dan memahami tren, outlier, dan pola dalam data. Visualisasi data terlebih menjadi salah satu bahan laporan kepada pihak pimpinan tanpa membuat mereka kebingungan sepatah kata pun karena data yang sedikit ruwet. Pakai tools ini yuk untuk lebih siap menyajikan visualisasi data!
1. Open Source Library Plotly
Plotly merupakan sebuah open-source library dari Python. Dengan memanfaatkan library ini, Anda bisa melakukan visualisasi data agar data dapat lebih mudah dipahami oleh audiens. Plotly menyediakan berbagai objek grafik, mulai dari diagram garis hingga plot sebar (scattered plots).
Antarmukanya canggih namun relatif mudah digunakan. Keunggulan utama Plotly terletak pada interaktivitasnya. Dengan menggunakan Plotly, visualisasi data yang Anda buat akan lebih interaktif.
Audiens bisa berinteraksi dengan grafik yang Anda tampilkan sehingga memberikan kapabilitas storytelling yang lebih baik. Entah itu memperbesar data atau menampilkan point value, semua bisa Anda lakukan di Plotly.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Keylines
Keyline ini merupakan tools visualisasi data yang memiliki basis Javascript kelas ringan untuk melakukan visualisasi data jaringan dengan menggunakan HTML. Keyline ini juga cocok untuk digunakan pada semua browser, perangkat, server maupun database.
Selain itu, aplikasi ini juga menyediakan delapan layout grafis otomatis yang bisa memindahkan link agar bisa memperlihatkan pola serta anomali dari data yang ditampilkan. Dengan menggunakan aplikasi ini maka kamu bisa bebas untuk memfilter serta menganalisis network sampai dengan menggabungkan node.
3. Google Data Studio
Google Data Studio adalah salah satu tool atau fitur yang diluncurkan oleh Google yang bermanfaat untuk mengubah data mentah menjadi informasi strategis untuk perusahaan melalui visualisasi data. Dengan begitu, informasi tersebut menjadi lebih tepat guna untuk dipahami secara cepat dan tepat.
Lebih lanjut, Google Data Studio dapat membuat interactive dashboard serta menyusun laporan data yang mudah dimengerti dan dapat mengakses begitu banyak sumber data, seperti Google Sheet, Google Doc, dan lainnya. Dengan begitu, laporan yang dibuat dengan Google Data Studio mudah dibagikan ke anggota-anggota tim dan memungkinkan perubahan secara real time dengan melakukan sharing file.
Baca juga : Profesi Data Scientist Penting Mengenal Visualisasi Data
4. Power BI
Power BI merupakan tools visualisasi data interaktif lainnya yang biasa digunakan oleh data scientist. Tools ini berguna untuk mengonversi data dari berbagai sumber menjadi dashboard dan laporan interaktif.
Power BI menyediakan fitur real-time update dimana data bisa kita utak-atik sesuai dengan kebutuhan kira-kira data mana yang ingin kita munculkan atau laporkan. Selain adanya fitur real-time update, Power BI juga memiliki koneksi yang aman dan handal ke sumber data seperti cloud.
Kamu bisa mulai mempelajari berbagai tools data scientist bersama DQLab. DQLab sebagai platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti Python dan SQL, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT siap membantu kamu menggeluti karir di industri data.
Metode HERO (Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based) yang ramah pemula juga membantu kamu untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif! Tunggu apa lagi? sign up sekarang di DQLab.id