PROMO SPESIAL 12.12
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 120K!
1 Hari 23 Jam 18 Menit 50 Detik

Roadmap Data Analyst Menuju Karir 2024

Belajar Data Science di Rumah 12-Agustus-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/2-longtail-kamis-03-2024-08-12-124149_x_Thumbnail800.jpg
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Menjadi seorang Data Analyst adalah perjalanan yang membutuhkan penguasaan keterampilan teknis dan analitis, serta pemahaman yang mendalam tentang data. Seiring dengan berkembangnya teknologi, khususnya teknologi digital, posisi Data Analyst menjadi salah satu posisi yang memegang peranan penting dalam keberlangsungan sebuah perusahaan atau organisasi.


Dalam proses belajar untuk menjadi Data Analyst, ada baiknya kita mengikuti roadmap yang umum digunakan oleh para Data Analyst terdahulu. Roadmap Data Analyst ini adalah panduan langkah demi langkah yang dapat membantu kita dalam mengembangkan skill yang dibutuhkan untuk sukses dalam karir analisis data.


Mulai dari penguasaan dasar-dasar statistik dan pemrograman hingga pengalaman praktis dan pengembangan karir, setiap langkah adalah bagian penting dari perjalanan kita menjadi Data Analyst yang handal.


Dalam artikel ini akan dijelaskan secara rinci bagaimana roadmap Data Analyst dapat membantu kita untuk memahami langkah-langkah yang diperlukan dalam mencapai karir sebagai Data Analyst. Yuk, simak pembahasannya!


1. Penguasaan Dasar-Dasar Analisis Data

Tahapan awal yang harus dilalui jika mengikuti roadmap Data Analyst adalah menguasai dasar-dasar dari analisis data. Mulailah dengan memahami konsep statistik dasar, seperti mean, median, mode, variansi, dan distribusi probabilitas. Pemahaman yang kuat tentang statistik adalah pondasi dari semua proses analisis data.


Selain itu, kuasai Microsoft Excel, karena ini termasuk tool yang sering digunakan untuk analisis data dasar. Pelajari cara menggunakan formula, pivot tables, dan fitur-fitur lainnya yang membantu dalam pengolahan data.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. Belajar Pemrograman dan Manipulasi Data

Setelah menguasai dasar-dasar analisis data, kita bisa maju ke bahasa pemrograman dalam proses manipulasi data. Kita bisa memilih untuk mempelajari bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam analisis data, seperti Python atau R. Python sangat populer karena ekosistemnya yang luas dan dukungan untuk berbagai library data science seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib.


Tidak hanya bahasa pemrograman untuk manipulasi data, kita juga harus menguasai bahasa yang berkaitan dengan database. SQL (Structured Query Language) adalah skill penting bagi Data Analyst untuk mengakses, mengelola, dan manipulasi data dalam database. Kita bisa memfokuskan pada bagaimana menulis query untuk menggabungkan, menyaring, dan menganalisis data dari berbagai tabel.


3. Penguasaan Teknik Analisis dan Visualisasi Data

Tahapan selanjutnya dalam roadmap Data Analyst adalah penguasaan teknik analisis dan visualisasi data. Kita bisa mempelajari cara mengeksplorasi data untuk menemukan pola, tren, dan anomali. Dalam hall ini termasuk teknik seperti pembersihan data, normalisasi, dan pengenalan distribusi data.


Kita juga perlu untuk menguasai tools visualisasi seperti Tableau, Power BI, atau library Python untuk visualisasi seperti Matplotlib dan Seaborn. Kemampuan untuk menyajikan data dalam bentuk visual yang mudah dipahami adalah keterampilan yang sangat berharga bagi seorang Data Analyst.


4. Pengembangan Karir dan Pembelajaran Lanjutan

Tahapan lebih lanjut, kita bisa melakukan pengembangan karir dan juga pembelajaran lanjutan. Kita bisa bergabung dengan komunitas analisis data, seperti grup LinkedIn, forum, atau menghadiri konferensi dan meetups. Hal ini adalah cara yang baik untuk belajar dari para profesional lain, menemukan peluang kerja, dan mendapatkan wawasan industri. Pertimbangkan juga untuk mendapatkan sertifikasi dalam analisis data, seperti Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified: Data Analyst Associate, atau sertifikasi lain yang diakui dalam industri.


Dunia data terus berkembang, jadi penting untuk terus memperbarui pengetahuan Anda. Pelajari tren baru, teknologi baru, dan metode analisis baru untuk tetap relevan dan kompetitif dalam industri.


Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 


Tertarik menjadi Data Analyst? Bootcamp Data Analyst adalah pilihan yang sangat baik bagi untuk memasuki dunia analisis data dengan cepat dan efisien. DQLab adalah salah satu lembaga kursus yang menyediakan bootcamp bagi mereka yang tertarik menjadi Data Analyst, yaitu Bootcamp Data Analyst with SQL and Python.


Namun jika kamu hanya tertarik mempelajari visualisasi data, kamu juga bisa mengakses modul platinum yang disediakan oleh DQLab, yaitu Memulai Tableau Dari Nol untuk Membuat Visualisasi Sederhana.


Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Scientist!


Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri

Mulai Belajar
Skill Data Analyst Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajar & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Analyst.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login