PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

0 Hari 4 Jam 16 Menit 59 Detik

Sepenting Apa Data Science di Era Digital?

Belajar Data Science di Rumah 08-Februari-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/394f94758b40f9958e85010c75e9d7f9_x_Thumbnail800.jpeg

Pengolahan data yang dilakukan oleh perusahaan adalah sebuah tindakan penting bagi perusahaan. Karena dengan melalui data tersebut, perusahaan dapat memperoleh sejumlah informasi yang berguna nantinya. Untuk mencapai hal tersebut dibutuhkan metode-metode yang sesuai. Nah profesi yang bekerja dalam mengolah dan menganalisis data dikerjakan oleh praktisi data contohnya seperti data analyst, data engineer, data scientist, dan lain sebagainya.


Perusahaan-perusahaan yang bergerak di bidang industri manapun pasti mengandalkan data sebagai pedoman dalam menentukan sebuah strategi bisnis. Data yang digunakan oleh perusahaan ini juga haruslah data yang relevan dengan informasi yang ingin diketahui oleh perusahaan. 


Terlebih lagi di zaman sekarang yang semuanya sudah serba digital, dengan adanya hal ini Data science menjadi ilmu yang sering dibicarakan oleh kebanyakan orang. Seberapa pentingnya Data science pada bidang industri ini?


1. Menjadi Profesi Terbaik

Menurut data data scientist menjadi profesi terbaik di abad 21. Data ini dilihat dari banyaknya permintaan dari banyak perusahaan dan organisasi terhadap talenta yang ada di bidang data science. Untuk kisaran penghasilan dari seorang data scientist ini bisa melebihi engineers dan technicians dengan level yang sama. Perbedaan ini akan nampak berbeda ketika dibandingkan dengan median penghasilan profesi lain yang ada di bidang teknologi informasi dan juga informatika. Bahkan sekarang profesini ini penghasilannya lebih tinggi dibandingkan dengan profesi seperti programmer, pengembah aplikasi, dan juga teknisi jaringan komputer.


Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!


2. Kebutuhan Banyak Perusahaan

Dengan adanya kompetisi pasar dan juga industri yang semakin ketat setiap harinya, berbagai perusahaan kini berusaha untuk memanfaatkan analisis data ini untuk memperoleh informasi terbaru yang bisa membuka peluang baru dalam bisnis milik mereka. Hal inilah yang membuat profesi ini memiliki pengaruh yang cukup besar dalam mengembangkan sebuah kebijakan dan juga strategi bagi sebuah perusahaan. Kebutuhan akan data scientist ini membuat permintaan yang cukup tinggi, maka dari itu banyak sekali kesempatan untuk berkarir di bidang ini. 


3. Mempersiapkan Diri Terhadap Tren Masa Depan

Tren teknologi informasi kian hari kian berkembang dan zaman ini sudah masuk ke dalam era revolusi industri 4.0, yang dimana pekerjaan dan juga profesi setiap hari akan semakin berubah. Dengan memanfaatkan data pasti akan selalu ada di dalam banyak aspek bisnis dan juga kehidupan. Dengan mempelajari data science ini, kalian akan bersiap diri dengan berkembangnya tren teknologi yang sedang berlangsung, ini karena kalian mau tidak mau memiliki kemampuan problem solving, dapat melihat analisis data di manapun kalian berada, berbagai pengetahuan dan juga kemampuan di beberapa bidang lainnya. Data science juga tidak hanya mengolah data dan menganalisisnya tetapi dapat membangun aplikasi dan juga program sendiri. 


Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian


4. Pedoman Dalam Menerapkan Strategi Bisnis

Sebelumnya sudah dijelaskan bahwa semakin hari semakin ketat persaingan bisnis di pasar. Penerapan data science ini adalah salah satu cara yang cukup ampuh untuk bisa selangkah lebih maju dari para pesaingnya dan juga bisa terus memperbarui strategi bisnisnya. Hal ini bisa dilihat dengan berdasarkan beberapa aspek contohnya seperti preferensi konsumen kepada suatu produk, tinggi atau rendahnya sebuah penjualan produk di beberapa cabang tertentu, dan lain sebagainya. Perusahaan juga dapat mempu dalam memprediksi tren atau kejadian apa yang memiliki kemungkinan untuk meningkatkan pengaruh bisnisnya. Dengan adanya data science ini, kumpulan data yang sangat banyak dapat diolah dengan cara yang lebih efisien dan juga lebih akurat.


Teknik atau pendekatan yang digunakan untuk membangun model disebut algoritma. Sahabat DQ telah memahami perbedaan dari masing-masing jenis algoritma data science kamu bisa memilih algoritma yang tepat untuk kamu gunakan. Lantas bagaimana cara menentukannya? Caranya mudah, cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih menu My Class. Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago algoritma data science bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab!


Data Science


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login