Serba Bisa dengan Python! Tools Wajib 2024
Bahasa pemrograman adalah salah satu tools wajib untuk dikuasai oleh para programmer dan juga praktisi data. Bahasa pemrograman itu sendiri adalah sekumpulan instruksi yang diberikan kepada komputer untuk melakukan berbagai macam tugas tertentu dalam menyelesaikan suatu masalah. Sekarang sudah banyak sekali bahasa pemrograman yang muncul, salah satunya adalah Python.
Python adalah bahasa pemrograman yang paling populer di dunia ini dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini dikarenakan Python ini bisa dipakai untuk berbagai macam kebutuhan seperti machine learning, pengembangan web, bahkan Python ini juga bisa dipakai dalam analisis data. Masih ada banyak sekali kegunaan dari Python, apa sajakah itu? Yuk kita lihat artikel kali ini!
1. Script dan Automasi
Python ini dapat digunakan secara luas untuk membuat script dan juga otomatisasi tugas-tugas yang berulang. Nah, dengan menggunakan Python ini kalian bisa menuliskan sebuah script yang bisa menjalankan serangkaian instruksi untuk bisa melakukan tugas tertentu contohnya seperti memproses data, menjalankan perintah sistem, dan lain sebagainya.
Hal ini sangat membantu kalian untuk mengotomatisasikan pekerjaan kalian dan juga bisa meningkatkan efisiensi waktu pengerjaannya.
Credit by Medium
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Artificial Intelligence
Python juga memiliki kegunaan dalam mengembangkan kecerdasan buatan atau artificial Intelligence. Dengan banyaknya library yang dimiliki oleh Python ini memungkinkan para pengembang untuk membuat dan juga melatih model kecerdasan buatan seperti jaringan syaraf tiruan, pengenalan gambar, memproses bahasa alami, dan juga prekdisi data. Library yang sering digunakan dalam Python ini biasanya adalah TensorFlow dan juga PyTorch.
3. Pengembangan Game
Selain AI, Python juga sering digunakan dalam pengembangan game. Library seperti Pygame sudah menyediakan alat untuk bisa membuat game yang lebih menarik dan juga interaktif. Python juga dapat memungkinkan para pengembangnya untuk mengontrol grafik, suara, dan interaksi para pemainnya yang membuat Python ini menjadi pilihan bahasa pemrograman yang menarik untuk mengembangkan sebuah game indie atau prototipe.
Credit by Pygame
Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL
4. Analisis Data
Python juga sangat populer di kalangan para analis data dan praktisi data lainnya. Hal ini ditunjukkan dengan banyaknya library yang bisa mereka pakai seperti NumPy, Pandas, dan Matplotlib. Library-library tersebut bisa mereka pakai untuk mengolah dan juga menganalisis data.
Dalam kombinasi dengan library ilmiah seperti SciPy dan scikit-learn, Python memungkinkan para praktisi data dan analis data untuk melakukan tugas seperti pemrosesan statistik, machine learning, eksplorasi data, dan juga visualisasi data.
Gimana sahabat DQ? Terbukti bukan bahasa python termasuk kategori high level language, syntax-syntaxnya juga mudah dipahami khususnya untuk pemula. Kamu juga ngga perlu khawatir jika kamu belum memiliki pengalaman tentang bahasa python sebelumnya, kamu tetap bisa mengasah pemahaman mendasar kamu tentang python, kamu bisa bergabung dalam rangkaian modul DQLab yang berjudul “Python for Data Professional Beginner”. Modul ini terdiri dari 3 part yang bisa kamu selesaikan secara bertahap loh.
Caranya gimana? Mudah banget kok cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih menu learn. Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago machine learning bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python!