Serba Serbi Metode Analisis Data Kualitatif

Data merupakan sekumpulan fakta yang akan diolah untuk menghasilkan sebuah informasi yang dapat mendatangkan manfaat. Untuk menghasilkan sebuah informasi yang baik diperlukan sebuah metode khusus untuk mengolahnya, secara umum metode analisis data terbagi menjadi dua berdasarkan jenis datanya yaitu, metode analisis data kualitatif dan metode analisis data kuantitatif. Hal mendasar yang digunakan untuk mengklasifikasikan kedua jenis data tersebut adalah karakteristiknya. Jika data kuantitatif berupa data-data numerik dan bersifat lebih objektif, maka data kualitatif kebalikan dari data kuantitatif yaitu, datanya berupa narasi penjabaran data dan sifatnya cenderung subjektif.

Pada kesempatan kali ini, kami akan membahas tentang metode analisis data yang paling populer khususnya untuk analisis data kualitatif. Agar penelitian yang sedang kamu jalani berjalan lancar kamu wajib memahami metode analisis data yang paling tepat dan sesuai dengan studi kasus kamu. Pastikan kamu sudah memahami tentang teknik pengumpulan data dan langkahnya, dan jika kamu sudah memahaminya kita akan mempelajari bersama langkah atau tahapan apa saja yang harus kita lalui dalam teknik pengolahan data kualitatif. Jadi, simak terus artikel ini ya.

1. Analisis Konten

Dengan analisis konten kamu dapat mengidentifikasi frekuensi yang dibagikan atau dituturkan serta kamu dapat mengidentifikasi pola interpretasi yang mendasari lebih dalam. Karena konten analisis dapat digunakan dalam berbagai cara, penting untuk melakukan analisis dengan pertanyaan dan tujuan yang sangat spesifik. Dengan begitu, kamu dapat mengelompokan sejumlah besar teks ke dalam kode, merangkum ini ke dalam kategori. Oleh karena itu, konten analisis dapat memberikan percikan kecil pemikiran kuantitatif dalam metode kualitatif. Meskipun begitu, analisis konten sangat memakan waktu, karena membutuhkan banyak membaca dan membaca kembali teks. Juga karena fokus multidimensi pada aspek kualitatif dan kuantitatif  kadang dituduh kehilangan nuansa penting dalam suatu komunikasi.

Baca juga : Data Analisis : 2 Jenis Metode yang Penting Untuk Kamu Tahu dalam Analisis Data

2. Analisis Narasi

Metode ini digunakan untuk menganalisis konten dari berbagai sumber, seperti wawancara responden atau narasumber, observasi dari lapangan, atau survei. Ini berfokus pada penggunaan cerita dan pengalaman yang dibagikan oleh orang untuk menjawab pertanyaan penelitian. Meskipun begitu, narasi analisis memiliki kelemahan, ukuran sampel umumnya cukup kecil karena proses yang memakan waktu cukup lama. Selain itu analisis narasi sulit untuk diproduksi dalam penelitian selanjutnya. Ini berarti sulit untuk menguji temuan beberapa penelitian ini.

3. Analisis Wacana

Seperti analisis narasi, analisis wacana digunakan untuk menganalisis interaksi dengan orang-orang. Namun, ini berfokus pada analisis konteks sosial dimana komunikasi antara peneliti dan responden terjadi. Analisis wacana juga menatap lingkungan sehari-hari responden dan menggunakan informasi itu selama proses analisis. Karena ada banyak pengaruh sosial dalam bagaimana kita berbicara satu sama lain, potensi penggunaan analisis wacana sangatlah luas. Tentu saja, hal ini berarti penting untuk memiliki pertanyaan penelitian yang sangat spesifik ketika menganalisis data kamu dan mencari pola dan tema atau kamu mungkin mendarat menuruni lubang kelinci yang berliku.

4. Grounded Theory

Grounded theory mengacu pada penggunaan data kualitatif untuk menjelaskan mengapa fenomena tertentu terjadi. Hal ini dilakukan dengan mempelajari berbagai kasus serupa dalam pengaturan yang berbeda dan menggunakan data untuk memperoleh penjelasan kausal. Para peneliti dapat mengubah penjelasan atau membuat yang baru karena mereka mempelajari lebih banyak kasus sampai mereka tiba pada penjelasan yang sesuai dengan semua kasus. Dengan meninjau data, kamu kemudian akan mengidentifikasi tema yang muncul berunlangkali dalam data, semisal œbahan-bahan segar atau œstaff menunggu yang ramah

Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif

5. Kepo Dengan Materi Analisis Data dari DQLab? Buruan Join Sekarang Juga!

Belajar metode statistik merupakan langkah awal yang tepat untuk memulai karir sebagai seorang data scientist. Jika, kebetulan kamu pemula yang ingin belajar seputar dasar statistik dengan pemrograman python atau R tetapi bingung harus mulai belajar dari mana. Sudah coba belajar otodidak, malah overdosis informasi?Jangan khawatir yuk, buruan bergabung bersama DQLab. Kamu tidak akan bingung dengan urusan waktu, karena dengan kursus data science online waktu belajar kamu bisa lebih fleksibel dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun. 

Dengan materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan! 

Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita