Siap Berkarir 2023 dengan Ikut Bootcamp Data Analyst
Data analyst adalah suatu profesi yang secara umum bertanggung jawab dalam menganalisis data. Keberadaan data yang banyak saat ini perlu dianalisis agar menghasilkan informasi yang bisa digunakan dalam pertimbangan dalam membuat keputusan. Kalian yang berminat tidak perlu bingung ingin belajar dimana, kalian bisa mengikuti bootcamp data analyst sebagai tempat untuk menjadi data analyst profesional.
Mengikuti bootcamp merupakan salah satu langkah untuk lebih memahami bidang ilmu yang kita minati. Bootcamp memiliki perbedaan dengan kursus atau pelatihan. Bootcamp memiliki waktu pembelajaran yang relatif lebih singkat.
Tujuan utama dari diadakannya bootcamp adalah para peserta lulusan bootcamp diharapkan siap kerja dan mengembangkan kemampuan para peserta. Saat ini banyak terdapat penyedia bootcamp yang dapat kamu pilih sesuai dengan minat dan kebutuhan.
1. Memperluas Networking
Peserta bootcamp biasanya tidak hanya berasal dari satu daerah saja melainkan dari berbagai daerah. Peserta bootcamp pun berasal dari latar belakang pendidikan dan usia yang berbeda-beda.
Dengan demikian secara langsung maupun tidak langsung peserta akan menambah teman dan bisa memperluas koneksi. Selain itu peserta juga bisa saling berbagi pengalaman atau saling bertanya kepada sesama peserta jika ada sesuatu yang kurang dimengerti.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Belajar dari Dasar
Peminat data analyst tidak hanya dari orang-orang yang mengerti tentang data sebelumnya. Saat ini banyak orang yang kurang mengerti tentang data namun tertarik dengan profesi data. hal ini tentunya menuntut ia untuk belajar data dari dasar.
Salah satu hal yang bisa dilakukan adalah dengan mengikuti bootcamp data analyst yang pada umumnya menyediakan silabus atau kurikulum belajar dan dengan bimbingan oleh mentor atau orang yang lebih berpengalaman.
3. Lebih Privat
Seringkali kita menjumpai para pemula yang ingin menjadi praktisi data ingin memilih belajar secara privat. Belajar menjadi data analyst secara privat ini menjadi suatu pilihan bagi orang yang kurang fokus belajar dengan suasana ramai atau ingin belajar lebih intens dengan mentor.
Dengan mengikuti bootcamp data analyst kita akan mendapatkan suasana belajar yang terkesan lebih privat dengan mentor. So, ini menjadi nilai lebih bagi para pemula jika ingin belajar data analyst melalui bootcamp.
4. Membangun Portofolio Data
Portofolio data adalah salah atau berkas penting yang perlu dimiliki oleh calon data analyst atau siapapun yang berminat dalam profesi praktisi data. Dalam membangun portofolio data, seseorang tentu perlu mengerjakan project data analyst terlebih dahulu.
Dengan mengikuti bootcamp data analyst, peserta dapat dibantu atau dibimbing membuat portofolio data. Hal ini tentunya cocok bagi para pemula yang bingung menentukan langkah awal memulai dari mana untuk membangun portofolio data
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Salah satu cara seseorang untuk meningkatkan kompetensinya adalah dengan mengikuti bootcamp data analyst yang dapat diperoleh dari berbagai platform, salah satunya adalah DQLab.
DQLab merupakan suatu platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman populer. Selain itu DQLab merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT.
DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiental Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis & aplikatif yuk langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan ikuti DQLab LiveClass Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang!
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita