Siap Berkarir Sebagai Data Analyst? Simak 4 Tips Jitu Versi DQLab!

Cara menjadi Data Analyst di zaman yang serba digital seperti sekarang tentunya sering menjadi pertanyaan teman-teman yang ingin berkarir menjadi ahli data khususnya seorang Data Analyst. Semakin meningkatnya kebutuhan perusahaan ataupun startup akan Data Analyst menyebabkan pekerjaan ini semakin dilirik setiap tahunnya. Pekerjaan yang berhubungan dengan berbagai jenis data serta memiliki tanggung jawab untuk menerjemahkan data tersebut adalah pengertian secara umum dari seorang Data Analyst. Memiliki tugas untuk menganalisis data dengan tujuan menciptakan kredibilitas serta meningkatkan keuntungan suatu perusahaan adalah poin utama pekerjaan ini. Terdapat beberapa cara agar kamu bisa berkarir menjadi seorang Data Analyst yang handal, lho!

Untuk menjadi seorang Data Analyst yang handal, kamu perlu memahami betul kemampuan yang dibutuhkan pada profesi tersebut. Dengan memahami kemampuan yang dibutuhkan, kamu bisa mempersiapkan diri dengan berlatih dan memaksimalkan kinerja kamu untuk menjadi seorang Data Analyst. 

Pada artikel kali ini, DQLab akan membantu kamu mempersiapkan diri dalam berkarir untuk menjadi Data Analyst yang handal. Yuk, langsung simak dan pahami 4 cara menjadi seorang Data Analyst yang handal dibawah ini!

1. Kemampuan Analisis dan Menilai Suatu Bisnis

Melakukan pekerjaan yang berhubungan dengan data mengharuskan seorang Data Analyst untuk melakukan pekerjaan dengan rangka kerja yang sistematis. Memiliki tugas utama untuk menganalisis hasil data yang diperoleh melalui data primer maupun sekunder seperti data penjualan, riset pasar, logistik dan sebagainya menyebabkan seorang Data Analyst harus memiliki kemampuan dalam melakukan analisis. Analisis tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan teknik matematis seperti statistik, kemudian ilmu ekonomi, ilmu komputer dan teknik lainnya.

Berhubungan dengan kemampuan analisis, seorang Data Analyst yang handal diharapkan untuk memiliki kemampuan, keterampilan serta pengetahuan dalam menilai suatu bisnis. Hal ini bertujuan untuk kemajuan bisnis melalui insight yang didapatkan dan dihasilkan oleh Data Analyst agar berjalan sesuai dengan bisnis perusahaan. Menilai suatu bisnis secara tepat dan mendapatkan insight kredibel dari data yang didapatkan akan membantu tim manajemen yang bekerja sama dengan Data Analyst untuk menciptakan tujuan short-term maupun long-term terhadap bisnis perusahaan. Pada akhirnya, hal tersebut dapat membantu perusahaan untuk menciptakan kredibilitas dan meningkatkan keuntungan.

Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer

2. Pemahaman Akan Machine Learning dan Komunikasi

Berdasarkan penjelasan diatas, kamu tentu memahami bahwa pekerjaan utama dari seorang Data Analyst berhubungan dengan analisis data. Dalam menganalisis data dan menghasilkan data yang kredibel, kamu perlu memahami Machine Learning. Tahap awal pada machine learning sangat penting untuk menghasilkan output. Mengadopsi prinsip yang berasal dari statistik dan ilmu komputer, Machine Learning bertujuan untuk mencari adanya relasi di dalam data. Ada beberapa teknik yang dimiliki oleh machine learning seperti supervised learning yang bertujuan untuk memberikan target terhadap output dengan perbandingan di masa lalu serta melakukan prediksi terhadap metrik, kemudian teknik unsupervised learning yang bertujuan untuk melakukan pengelompokan data dan menemukan adanya pola baru. Teknik unsupervised learning ini dapat digunakan untuk melihat dan mendeteksi adanya anomali dalam data. 

Meskipun memiliki tugas utama yang berhubungan dengan analisis dan menerjemahkan data, seorang Data Analyst yang handal harus memiliki kemampuan berkomunikasi yang baik. Hal tersebut penting karena, seorang Data Analyst akan menjelaskan dan mempresentasikan hal-hal teknis maupun hasil data, kemudian melakukan penilaian terhadap kemajuan bisnis perusahaan serta menyampaikannya kepada banyak orang di dalam perusahaan. Selain itu, seorang Data Analyst akan berhubungan terhadap berbagai tim perusahaan seperti tim manajemen. Apabila kemampuan komunikasi seorang Data Analyst buruk, tentu dapat berdampak terhadap berbagai kepentingan di perusahaan termasuk penjelasan laporan mengenai data yang dibutuhkan perusahaan.

3. Memahami Statistik dan Bahasa Pemrograman

Untuk menjadi seorang Data Analyst kamu perlu memiliki kemampuan untuk menafsirkan data. Seorang Data Analyst yang handal harus memiliki kemampuan dalam memahami statistik seperti statistik inferensial dan deskriptif. Konsep statistik perlu dipelajari sedemikian rupa agar proses analisis data menjadi lebih akurat dan menggunakan sistem yang tepat. Hasil data yang lebih akurat dan sistem yang tepat akan membuat data menjadi lebih kredibel, sehingga penggunaan data tersebut dapat lebih maksimal dan kebutuhan perusahaan dapat terpenuhi.

Bahasa pemrograman juga tidak kalah penting bagi seorang Data Analyst yang handal. Ibaratnya, semakin banyak bahasa pemrograman yang kamu pahami dan kuasai akan membantu kamu lebih baik dalam melakukan pekerjaan sebagai seorang Data Analyst. Ada berbagai bahasa pemrograman yang sering digunakan oleh Data Analyst seperti SQL, R, Python dan sebagainya. Pengalaman dalam menggunakan berbagai bahasa pemrograman dapat meningkatkan kredibilitas kamu sebagai seorang Data Analyst. Oleh karena itu, Kamu perlu terus berlatih dan meningkatkan kemampuan dalam menggunakan bahasa pemrograman tersebut untuk menjadi Data Analyst yang handal dan berkompeten. 

Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya

4. Mengikuti Program Kursus Belajar Data Analyst dan Dapatkan Sertifikasi

Mempersiapkan diri menjadi seorang Data Analyst yang handal tentu membutuhkan pengalaman dan latihan secara maksimal. Meskipun berlatar belakang pendidikan yang mungkin berhubungan dengan Data Analyst seperti ilmu komputer, matematika, statistik dan ekonomi, belum tentu kamu bisa menjadi seorang Data Analyst yang handal. Untuk itu, perlu untuk mengikuti program yang bisa membantu kamu untuk belajar Data Analyst lebih mendalam. Dengan begitu, kamu bisa mengasah skill dan meraih berbagai pengalaman baru.

Selain mengikuti program kursus belajar tersebut, agar kemampuan analisis data kamu semakin dilirik oleh banyak perusahaan, kamu bisa mengikuti program belajar yang memberikan sertifikasi. Sertifikasi tersebut dapat menjadi bukti kemampuan dan keterampilan kamu sebagai Data Analyst yang handal. 

5. Semakin Handal dalam Data, Ikuti Kursus Online dan dapatkan Sertifikat Gratis!

Menjadi seorang Analyst Data yang handal tentu memerlukan berbagai kemampuan,keterampilan dan pengalaman. Hal tersebut tentu diraih dengan cara yang beragam seperti memasuki perkuliahan dengan jurusan yang berhubungan dengan Data Analyst, mengikuti berbagai program kursus serta mencoba berbagai pengalaman kerja.

Berbagai peran dan skill khusus sangat diperlukan Data Analyst untuk memudahkan pekerjaan mereka. Kinerja yang baik serta pengalaman yang bervariasi dapat menjadi poin plus bagi perusahaan untuk mencari seorang Data Analyst yang kredibel dan kompeten.

Masih ragu terhadap kemampuan dan skill yang kamu miliki? perlu validasi agar kemampuan kamu menarik di mata perusahaan? tidak perlu ragu ataupun bingung. Tambah pengalaman dan tingkatkan kemampuan diri kamu untuk menjadi seorang Data Analyst yang handal dengan bergabung bersama  DQLab. 

Kamu bisa membuat akun Gratis dengan Signup DQLab.id. Selain itu, terdapat module introduction to data science serta berbagai module lainnya yang bisa kamu akses untuk mendapatkan sertifikat & reward dari DQLab yang pastinya akan membantu kamu dalam meningkatkan skill untuk menjadi Data Analyst yang handal. Yuk, persiapkan diri dan tingkatkan kemampuan untuk menjadi Data Analyst yang handal bersama DQLab 

Penulis: Theresia

Editor: Annissa Widya