PROMO PUNCAK LEBARAN DISKON 99%
Belajar Data Science 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 99K!

1 Hari 15 Jam 8 Menit 32 Detik

Simak 4 Hal Menarik String Split Python

Belajar Data Science di Rumah 13-Januari-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/c16f33c29a57167d78c8f5393ad68cbd_x_Thumbnail800.jpeg

Istilah bahasa pemrograman python tentu sudah tidak asing lagi bagi kalangan para praktisi data. Bahasa python memiliki berbagai macam fungsi atau perintah, salah satunya adalah string split python. Split merupakan suatu perintah yang digunakan pada string. Split ini berfungsi untuk memecah teks atau kalimat menjadi beberapa bagian berdasarkan pembatas tertentu. Beberapa dari kita suatu waktu mungkin membutuhkan perintah ini dalam proses analisis data.


Operasi string split python merupakan kebalikan dari fungsi penggabungan string. Fungsi split ini menganalisis melalui string dan memisahkannya setiap kali program menentukan pemisah yang telah ditentukan sebelumnya. Bagi para praktis data yang terbiasa menghadapi data dengan volume besar, operasi string split ini akan sangat membantu terutama jika anda ingin memecah string besar menjadi beberapa bagian yang kecil. Kira-kira apa lagi ya hal yang perlu kita ketahui terkait string split python? Yuk, simak artikel berikut ini!


1. Manfaat String Split Python

Setiap perintah atau fungsi dalam bahasa python memiliki tujuan serta kegunaan masing-masing. Begitu pula dengan bahasa python dimana di dalamnya terdapat fungsi split python. Terdapat beberapa manfaat menggunakan string split python, yaitu berguna dalam situasi dimana pengguna perlu memecah string besar menjadi string yang lebih kecil, fungsi split membantu untuk menganalisis dan menyimpulkan kesimpulan dengan mudah, split pada python berguna dalam decoding string dienkripsi dalam beberapa cara, jika pemisah tidak ada dalam fungsi split, maka spasi putih dianggap sebagai pemisah.


Baca juga : Yuk Langsung Coba Coding Python Secara Sederhana


2. Macam-macam Operasi String

String split python memiliki berbagai macam operasi yang dapat dipilih untuk digunakan. Beberapa diantaranya adalah

  • operasi string dalam bahasa pemrograman python

  • operasi string split dengan menggunakan delimiter

  • operasi string split dengan karakter, fungsi ini dapat mengidentifikasi karakter yang diaplikasikan di bagian code

  • operasi string split dengan list. tujuannya untuk membagi string dalam bentuk list atau daftar

  • operasi string split dengan operator max split.


3. Parameter Split Python

Pada saat membuat program python dengan menggunakan fungsi split, terdapat tiga parameter yang dapat digunakan agar proses eksekusi program lebih optimal, yaitu:

  • separator, merupakan parameter yang berfungsi sebagai pemisah yang mana separator ini telah ditentukan sebelumnya. Jika pemisah tidak ditentukan dalam fungsi split, maka otomatis spasi putih yang akan digunakan sebagai pemisah

  • maxsplit, merupakan parameter yang digunakan untuk menentukan berapa kali string dapat diputus

  • return, parameter ini berguna untuk mengembalikan daftar string setelah fungsi split memecah string dengan pemisah yang ditentukan


4. Jenis Separator

Seperti yang telah diketahui bahwa separator merupakan komponen yang berfungsi sebagai pemisah. Terdapat beberapa macam separator yang bisa digunakan untuk memisahkan string, yaitu:

  • separator koma, merupakan jenis yang sering digunakan untuk menjadi separator. Selain itu kita juga bisa menggunakan separator lain seperti tanda petik, hashtag, tanda seru, dll

  • separator tidak didefinisikan, dalam hal ini maka spasi secara otomatis akan menjadi pemisah atau separator

  • separator dan maxsplit didefinisikan, dengan ini kita bisa menentukan berapa banyak potongan kalimat yang kita mau


Baca juga : Array Python : Array VS List Serupa Namun Tak Sama, Yuk, Kenali Perbedaannya


Penggunaan bahasa python memiliki berbagai manfaat yang telah digunakan oleh para praktisi data. Fungsi maupun perintah dalam python pun memiliki ciri khas serta kegunaan masing-masing. Kamu bisa coba belajar python dari dasar di DQLab. DQLab menyediakan berbagai modul gratis untuk belajar dari dasar dengan bahasa yang mudah dipahami.


DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.


Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login