BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 1 Jam 17 Menit 20 Detik

Simak Pengertian dan Contoh String Split Python

Belajar Data Science di Rumah 10-Maret-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/999626ffb99141c1de44766817edc550_x_Thumbnail800.jpeg

Bahasa python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang sudah banyak diketahui para programmer. Pengguna bahasa python ini juga sangat banyak, dari tingkat pemula sampai tingkat mahir bahkan perusahaan-perusahaan besar pun  sudah menggunakannya. Dalam python terdapat berbagai macam fitur maupun operasi yang bisa digunakan, salah satunya adalah string split python. Metode split dalam python merupakan suatu cara untuk membagi data string menjadi daftar string setelah memecah string yang diberikan oleh pemisah yang sudah ditentukan.


Bahasa python termasuk ke dalam bahasa favorit para programmer. Tidak hanya digunakan untuk menganalisis data, bahasa python ini juga bisa digunakan untuk berbagai keperluan seperti membuat games, mengembangkan website, dan lainnya. Python memiliki beberapa kelebihan seperti bersifat open source, bisa digunakan diberbagai sistem operasi komputer, mendukung Internet of Things (IoT), dan masih banyak lainnya.


1. Pengertian String Split Python

Setiap bahasa pemrograman memiliki fungsi atau perintah dengan kegunaannya masing-masing. Hal ini juga kita perlukan dalam proses analisis data. Analisis data tidak hanya berupa numerik saja, melainkan bisa dalam non numerik atau string. Dalam data string atau berupa kalimat, adakalanya kita memerlukan proses split. Split dalam python artinya proses pemecahan atau pemisahan kata dengan menggunakan operator pemisah yang sudah ditentukan sebelumnya.


Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL


2. Manfaat Split Python

Pada saat seseorang melakukan proses analisis data terhadap data non numerik, pemahaman terkait split python ini perlu dipahami dengan baik dan benar. Dengan pemahaman yang sesuai maka akan memudahkan dalam proses analisis data menjadi lebih singkat dan efisien. Terdapat beberapa manfaat menggunakan split python seperti dapat digunakan dalam memecah string yang besar menjadi string yang lebih kecil, jika pemisah tidak ada dalam fungsi split maka spasi putih dapat digunakan sebagai pemisah, serta dapat membantu menganalisis dan menyimpulkan masalah dengan mudah.


Python


3. Operasi String Split Python 

String split python memiliki berbagai macam operasi yang dapat dipilih untuk digunakan. Beberapa diantaranya adalah

  • operasi string dalam bahasa pemrograman python

  • operasi string split dengan menggunakan delimiter

  • operasi string split dengan karakter, fungsi ini dapat mengidentifikasi karakter yang diaplikasikan di bagian code

  • operasi string split dengan list. tujuannya untuk membagi string dalam bentuk list atau daftar

  • operasi string split dengan operator max split.


4. Contoh Penggunaan Split Python

Setelah mengenali bentuk umum split python, mengenali beberapa parameternya serta manfaatnya, alangkah lebih baiknya kita mengenali contoh penerapan split python. Pada contoh ini kita akan menggunakan frasa menggunakan beberapa nama dan akan dipisah dengan menggunakan separator “dan”. Perhatikan contoh dibawah ini.


Python


Adapun outputnya adalah sebagai berikut


Python


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


Bahasa python memiliki berbagai fungsi dan kegunaan untuk proses pengolahan data numerik maupun non numerik. Berbagai fungsi tersebut dapat digunakan sesuai kebutuhan pengguna. Salah satunya adalah penggunaan metode split untuk memecah kata. Nah kamu bisa mencoba mempelajari lebih dalam di DQLab. DQLab menyediakan berbagai modul gratis untuk belajar dari dasar dengan bahasa yang mudah dipahami.


DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.


Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login