Skill yang Akan Dipelajari di Course Data Engineer
Data engineer bertugas untuk memindahkan, merombak, dan mengelola kumpulan data dari berbagai sumber internal perusahaan sehingga data analyst dan data scientist tidak perlu menghabiskan waktu mereka terus-menerus menarik kumpulan data yang akan mereka gunakan. Data engineer juga bertanggung jawab membuat layer data yang berasal dari berbagai sumber data berbeda tergantung data apa yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu problem. Role ini sebagian besar adalah orang pertama yang menangani data. Data engineer memproses data sehingga berguna untuk semua orang, bukan hanya sistem yang menyimpannya.
Selain data scientist dan data analyst, profesi data engineer juga banyak dilirik oleh data enthusiast karena salary yang menjanjikan dan peluang karir yang masih terbuka cukup lebar. Data engineer adalah profesi yang bisa dipelajari oleh siapapun, bahkan oleh seseorang yang bukan berasal dari background IT, matematika, statistika, atau subject serumpun. Oleh karena itu, banyak course data engineer yang menawarkan berbagai kelas untuk menguasai berbagai skill yang akan digunakan di dunia kerja. Pada artikel kali ini DQLab akan membahas skill yang akan dipelajari pada course data engineer. Penasaran apa saja skill tersebut? Yuk kita simak bersama!
1. Basic Knowledge (SQL, Coding, Linux)
Sebelum mendalami spesifikasi data engineering, kita memerlukan dasar yang kuat. Oleh karena itu, course data engineer sering mulai kelas dengan SQL, pemrograman, dan beberapa bentuk dasar server atau Linux. Calon data engineer harus dapat ‘berbicara’ dengan komputer dalam bahasa mereka dan ketiga keterampilan ini akan membantu kita memahami cara berkomunikasi dengan komputer dari berbagai lapisan. Dengan membangun basic knowledge ini, maka proses bekerja kita nanti akan lebih mudah karena sudah memahami bentuk bahasa pemrograman atau dasar-dasar baris perintah.
Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya
2. Data Warehousing Dan Data Pipelines (ETLs, ELTs, and ELs)
Data engineer, software engineer, dan data scientist adalah tiga profesi yang memiliki banyak kesamaan. Ketiganya cenderung menggunakan Python. Data scientist dan data engineer juga menggunakan SQL dan ketiganya bergantung pada beberapa pemahaman tentang Linux. Lalu apa yang membedakan data engineer dengan dua role lainnya?
Salah satu pembeda besar data engineer dengan dua role lainnya adalah data engineer berfokus pada data warehouse dan data pipeline. Data warehouse dan pipeline data adalah konsep yang perlu dipahami oleh data engineer. Kedua hal ini adalah ‘senjata utama’ yang diperlukan oleh data engineer. Skill ini adalah skill mutlak yang harus dipelajari saat mengikuti course data engineer karena lebih dari setengah pekerjaan data engineer berhubungan dengan data warehouse dan data pipeline.
3. API Flask Project
Seorang data engineer mau tidak mau akan berinteraksi dengan API setiap hari, baik untuk mengotomatiskan proses atau menarik data. Oleh karena itu, beberapa couser data engineer sering kali memiliki ‘menu’ untuk membangun project API di beberapa lapisan teknologi. Calon data engineer perlu memahami konsep-konsep seperti port, permintaan HTTP, pengkodean, baris perintah, bahkan ‘bermain-main’ dengan cloud dengan memutar VM untuk menjalankan API. Beberapa course data engineer akan mengenalkan library Flask pada bahasa pemrograman python untuk menjalankan API dalam waktu singkat pada calon data engineer.
4. Streaming And Distributed Systems
Ada begitu banyak cara untuk memproses data di dunia modern. Ditambah mudahnya penggunaan sistem yang lebih kompleks seperti streaming atau sistem terdistribusi daripada sebelumnya. Data engineer dapat menjalankan layanan yang terkelola sepenuhnya di AWS atau GCP sehingga kita tidak perlu memutar banyak layanan lain hanya untuk mencoba mengatur dan mengelola sistem streaming. Skill teknikal ini sering kali disinggung pada course data engineer karena sangat efisien untuk mengelola database.
Baca juga : Data Enginer VS Data Scientist
Yuk belajar basic skill SQL untuk bekal menjadi data engineer bersama DQLab! DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python.
Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.
DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti training corporate DQLab dengan klik tautan https://dqlab.id/b2b berikut untuk informasi lebih lengkapnya!
Penulis: Galuh Nurvinda K