PROMO SPESIAL NEW YEAR SALE, DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 99K!
0 Hari 4 Jam 49 Menit 24 Detik

SQL Group By: Panduan Lengkap Pengelompokkan Data

Belajar Data Science di Rumah 29-November-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/2-longtail-rabu-06-2024-12-01-213305_x_Thumbnail800.jpg

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa pemrograman penting dalam pengelolaan data, terutama untuk mengorganisasi, menganalisis, dan menampilkan data berdasarkan kriteria tertentu. Salah satu fitur yang paling sering digunakan dalam SQL adalah GROUP BY, yang memungkinkan kita untuk mengelompokkan data berdasarkan kolom tertentu.


Artikel ini akan membahas secara rinci mengenai GROUP BY, mulai dari pengertiannya hingga sintaks dan contoh penggunaan, serta bagaimana memanfaatkan fungsi agregat bersamanya.


1. Apa Itu SQL Group By?

GROUP BY adalah perintah dalam SQL yang digunakan untuk mengelompokkan baris data dalam tabel berdasarkan nilai-nilai di satu atau lebih kolom. Dengan perintah ini, kita dapat mengkategorikan data menjadi beberapa kelompok yang memiliki kesamaan, sehingga lebih mudah untuk menganalisisnya.


Biasanya, GROUP BY digunakan bersama dengan fungsi agregat seperti SUM, AVG, COUNT, MAX, atau MIN untuk meringkas informasi dari setiap kelompok. Contohnya, kita bisa mengelompokkan data penjualan berdasarkan wilayah, lalu menghitung total penjualan di setiap wilayah tersebut.


Baca juga : Saatnya Belajar SQL, Kenali Rekomendasi Query SQL Bagi Pemula


2. Sintaks Dasar SQL Group By

Sintaks dasar dari perintah GROUP BY cukup sederhana dan mengikuti format umum SQL. Berikut adalah sintaksnya:

SQL

Penjelasan:

  • SELECT: Menentukan kolom yang ingin ditampilkan.

  • AGGREGATE_FUNCTION: Fungsi agregat seperti SUM, AVG, atau COUNT yang diterapkan pada data.

  • FROM: Menentukan tabel sumber data.

  • WHERE: Opsional, digunakan untuk menyaring data sebelum pengelompokan dilakukan.

  • GROUP BY: Menentukan kolom mana yang akan digunakan untuk mengelompokkan data.

  • ORDER BY: Opsional, digunakan untuk mengurutkan hasil akhir.


3. Contoh Dasar Penggunaan Group By

Mari kita lihat contoh sederhana penggunaan GROUP BY. Misalkan kita memiliki tabel bernama Penjualan dengan kolom Wilayah, Produk, dan Jumlah. Jika kita ingin menghitung total Jumlah untuk setiap Wilayah, kueri yang digunakan adalah sebagai berikut:

SQL

Hasilnya akan menampilkan setiap wilayah bersama dengan total penjualan di wilayah tersebut.


4. Fungsi Agregat yang Digunakan dengan Group By

Fungsi agregat memainkan peran penting dalam penggunaan GROUP BY. Fungsi-fungsi ini membantu meringkas data dalam setiap kelompok. Berikut adalah fungsi agregat utama yang sering digunakan:

SUM: Menghitung total nilai dalam kelompok. Berikut contohnya.

SQL


AVG: Menghitung nilai rata-rata dalam kelompok. Contoh:

SQL


COUNT: Menghitung jumlah baris dalam setiap kelompok. Contoh:

SQL


GROUP BY adalah fitur penting dalam SQL yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kolom tertentu, sehingga memudahkan analisis data yang kompleks. Dengan memanfaatkan fungsi agregat seperti SUM, AVG, COUNT, MAX, dan MIN, kita dapat meringkas dan menyajikan data yang lebih informatif. Menguasai GROUP BY akan sangat membantu dalam pengolahan data besar, baik itu dalam dunia bisnis, keuangan, atau bidang lainnya.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst Python & SQL


Dengan latihan terus-menerus, kalian akan semakin mahir menggunakan GROUP BY untuk mengelola data dengan efisien. Bingung mulai belajar darimana? DQLab adalah jawabannya. Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT. Manfaatnya apa?

  • Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

  • Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

  • Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

  • Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun


Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan asah kemampuan kalian dalam menggunakan SQL atau ikuti Baca juga : Bootcamp Data Analyst Python & SQL!


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login