Tahukah Kamu? Ternyata Ini Data-data yang Diolah Industri IoT dan Fintech, lho!

Mengolah data merupakan tugas utama dari seorang Data Scientist. Pada dua industri yang berbeda, seperti IoT dan Fintech mereka pun memiliki peran dan fokusnya masing-masing dalam pengelolaan data.

Data yang Diolah oleh Industri IoT

Industri berbasis teknologi seperti eFishery, merupakan industri ioT yang berfokus pada bisnis di bidang pertanian, peternakan dan perikanan. Hal ini membawa mereka untuk mengolah data dari segi demografi desanya. "Disini yang diolah cukup banyak. Karena kita fokus pada pertanian perikanan maka yang diolah data-datanya seperti demografi desa, usia petani dan penghasilan petani." Ujar Bibi, HR Efishery.

Setiap petani harus disesuikan dengan tambak dan ternak mereka. Ini berati setiap data petani dengan data ternaknya harus dianalisa agar hasil panen dapat diprediksi dengan tepat. Inilah peran utama seorang Data Scientist dalam industri ioT yang harus diingat.

Data yang Diolah oleh Industri Fintech

Untuk industri Fintech sendiri, seperti Amartha yang bergerak dibidang pemodalan, mereka melakukan pengolahan data dari segi data regional. Hal ini dikarenakan mereka menaruh modal yang tersebar di beberapa pulau di Indonesia.

"Kita punya 2000 mitra per regional. Jadi data yang diolah antara lain data personal, umur ibu-ibu, pekerjaan dan juga jenis usaha yang mereka kembangkan." Ujar Agung, HR Amartha.

Ibu-ibu yang tinggal di daerah kini memiliki kesempatan untuk mengembangkan usaha makro mereka. Disinilah keberadaan Data Scientist dalam industri fintech dibutuhkan untuk menganalisa data ibu-ibu agar investor dan mitra yang tersebar saling berkembang.

Dilihat dari data yang diolah dari industri ioT dan Fintech, data diri merupakan hal mendasar yang diolah dan menjadi tolak ukur bagi industri mereka masing-masing.

Kuasai Teknik Pengolahan Data yang Tepat Dengan Data Science!

Baik mengolah data dari segi demografi maupun dari segi regional, memiliki teknik dan tantangannya sendiri. Pelajari teknik mengelompokkan, mengelola, hingga menganalisis data dengan benar dengan belajar data science. Dapatkan modul gratis belajar data science dari dqlab.id dengan mengakses laman dqlab.id

Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!

Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

• Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

• Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

• Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

• Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Tags

belajar data science belajar data science python belajar data science R belajar machine learning belajar python belajar teknik analisis data teknik analisa data teknologi data science teknik visualisasi data teknik machine learning teknik data science