SAVETEMBER HEMAT MAKSIMAL! DISC. 95%
Belajar Data 6 Bulan HANYA Rp. 149K!
0 Hari 1 Jam 33 Menit 27 Detik

Tipe Grafik Excel Sesuai Jenis & Kebutuhan

Belajar Data Science di Rumah 22-Juni-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/c560bb1c-8515-408d-96d1-58c0344e68fa-2023-06-22-205644_x_Thumbnail800.jpeg

Visualisasi dalam bentuk chart atau grafik yang disusun pada bidang tertentu dikenal dengan dashboard. Ada berbagai tools yang bisa digunakan untuk menyusun dashboard, antara lain excel, looker studio, power BI, tableau, dan lain sebagainya. Dashboard ini sangat berguna untuk mengkomunikasikan insight yang didapatkan dari hasil pengolahan data. Visualisasi data adalah representasi data melalui penggunaan grafik umum seperti bagan, plot, infografis, dan bahkan animasi. Tampilan visual informasi ini bertujuan untuk mengomunikasikan hubungan data yang kompleks dan insight berbasis data dengan cara yang mudah dipahami. 


Satu hal yang perlu digaris bawahi dari grafik pada visualisasi data adalah bahwa grafik tersebut tidak hanya diperuntukkan bagi satu tim saja. Manajemen juga memanfaatkan visualisasi dalam bentuk grafik untuk menyampaikan struktur dan hierarki organisasi. Selain itu, data analyst dan data scientist menggunakan grafik atau chart di excel untuk menemukan dan menjelaskan pola dan tren. Ada berbagai jenis grafik yang bisa digunakan untuk mengkomunikasikan data. 


Apa saja grafik-grafik tersebut? Yuk kita simak bersama!


1. Stacked Column Charts

Stacked column charts digunakan untuk memperlihatkan komposisi. Grafik jenis ini digunakan untuk data dengan beberapa kategori, namun penggunaan grafik ini cukup tricky karena jika terlalu banyak kategori yang digunakan, informasi yang ingin disampaikan bisa jadi tidak tersampaikan dengan jelas. Untuk menggunakan grafik ini, usahakan jangan menggunakan terlalu banyak item komposisi (tidak lebih dari tiga atau empat) dan pastikan bagian penyusun memiliki ukuran yang relatif sama. 

Excel

Baca juga : Rumus Excel yang Paling Sering Digunakan dalam Dunia Kerja


2. Grafik Kolom

Grafik kolom merupakan jenis grafik yang paling banyak digunakan. Grafik ini paling baik digunakan untuk membandingkan nilai yang berbeda ketika nilai tertentu penting, dan diharapkan audience atau pembaca akan mencari dan membandingkan nilai individu diantara setiap kolom. Data yang digunakan pada grafik ini adalah data dengan beberapa variabel. Dengan grafik kolom, kita dapat membandingkan nilai untuk kategori berbeda atau membandingkan perubahan nilai selama periode waktu tertentu untuk satu kategori.

Excel

3. Pie atau Donut Chart

Pie chart atau donut chart adalah grafik yang biasanya mewakili angka dalam persentase. Grafik ini digunakan untuk memvisualisasikan chart ke seluruh hubungan atau komposisi. Idealnya, pie chart atau donut chart tidak digunakan untuk membandingkan kategori yang memiliki nilai yang sama atau mirip sehingga terdapat perbedaan besaran luasan pada pie atau donut chart. 

Excel

4. Line Chart

Line chart adalah salah satu jenis grafik yang paling sering digunakan. Grafik ini digunakan saat kita menggunakan kumpulan data kontinu. Line chart paling cocok digunakan untuk visualisasi data berbasis tren selama periode waktu tertentu, ketika jumlah titik data sangat tinggi (lebih dari 20). Penekanan pada line chart adalah pada kelanjutan atau aliran nilai (tren) tetapi masih ada perbandingan nilai tunggal. Line chart juga merupakan alternatif yang baik untuk grafik kolom saat chart terlalu kecil

Excel

source by Rata


Baca juga : Kenali Rumus IF pada 3 Kondisi dengan Excel


Yuk pelajari berbagai jenis chart tidak hanya di excel, tapi juga di bahasa pemrograman lain seperti python dan R bersama DQLab! DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti training corporate DQLab dengan klik tautan https://dqlab.id/b2b  berikut untuk informasi lebih lengkapnya! Ingin akses semua modul DQLab? Yuk signup sekarang!


Penulis: Galuh Nurvinda K


Mulai Karier
sebagai Praktisi Data
Bersama DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah pertamamu untuk mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :