[LAST DAY] MAU PUNYA SKILL DATA SCIENCE YANG AMAYZING?
Belajar Data Science 6 Bulan hanya 150K  | Pakai Kode: AMAYZING
BURUAN SERBU!
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 1 Jam 50 Menit 47 Detik 

Tips Belajar SQL yang harus dihindari Pemula!

Belajar Data Science di Rumah 30-Agustus-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/e7980538d2f1c4b632af1c03615a6a57_x_Thumbnail800.jpg

SQL (diucapkan "ess-que-el") adalah singkatan dari Structured Query Language. SQL digunakan untuk berkomunikasi dengan database. Menurut ANSI (American National Standards Institute), ini adalah bahasa standar untuk sistem manajemen basis data relasional. Pernyataan SQL digunakan untuk melakukan tugas-tugas seperti memperbarui data pada database, atau mengambil data dari database. Beberapa sistem manajemen basis data relasional umum yang menggunakan SQL adalah: Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingres, dll. Meskipun sebagian besar sistem basis data menggunakan SQL, kebanyakan dari mereka juga memiliki ekstensi kepemilikan tambahan yang biasanya hanya digunakan pada sistem mereka. . Namun, perintah SQL standar seperti "Select", "Insert", "Update", "Delete", "Create", dan "Drop" dapat digunakan untuk menyelesaikan hampir semua hal yang perlu dilakukan dengan database. Tutorial ini akan memberi sahabat data instruksi tentang dasar-dasar masing-masing perintah ini serta memungkinkan sahabat data mempraktekkannya menggunakan SQL Interpreter.


SQL (Structured Query Language) adalah bahasa pemrograman standar yang digunakan untuk mengelola database relasional dan melakukan berbagai operasi pada data di dalamnya. Awalnya dibuat pada 1970-an, SQL secara teratur digunakan tidak hanya oleh administrator basis data, tetapi juga oleh pengembang yang menulis skrip integrasi data dan analis data yang ingin menyiapkan dan menjalankan query analitis. Penggunaan SQL termasuk memodifikasi tabel database dan struktur indeks; menambah, memperbarui, dan menghapus baris data; dan mengambil subset informasi dari dalam database untuk pemrosesan transaksi dan aplikasi analitik. Kueri dan operasi SQL lainnya berbentuk perintah yang ditulis sebagai pernyataan -- pernyataan SQL yang umum digunakan termasuk pilih, tambah, sisipkan, perbarui, hapus, buat, ubah, dan potong. SQL menjadi bahasa pemrograman standar de facto untuk database relasional setelah mereka muncul pada akhir 1970-an dan awal 1980-an. Juga dikenal sebagai database SQL, sistem relasional terdiri dari satu set tabel yang berisi data dalam baris dan kolom. Setiap kolom dalam tabel sesuai dengan kategori data -- misalnya, nama atau alamat pelanggan -- sementara setiap baris berisi nilai data untuk kolom yang berpotongan.


Yuk berikut adalah daftar terkait apa yang harus dihindari agar dapat memulai pemrograman SQL dengan lancar.


1. Belajar Tidak Teratur

Kebanyakan programmer pemula sangat senang dengan hal-hal baru yang mereka pelajari sehingga mereka gunakan setiap menit untuk belajar. Antusiasme terbakar dengan cepat, tetapi jika sahabat data berpikir serius tentang karir pemrograman maka sahabat data tidak bisa melepaskannya sepenuhnya. Dan sahabat data pasti tidak bisa berhenti belajar. Yang penting untuk belajar coding, terutama di awal, adalah belajar secara teratur. Ketika semuanya baru, sulit untuk mengingat semua informasi, dan pengkodean reguler membantu mengatur pengetahuan sahabat data. Pengkodean seminggu sekali selama beberapa jam tidak seefisien pengkodean setiap hari selama satu jam. sahabat data tidak akan membuang waktu untuk mencoba mengingat sintaks atau mencoba mencari tahu apa ide sahabat data untuk fungsi tertentu. Menemukan sumber yang tepat untuk belajar dari dapat membantu sahabat data menjaga jadwal reguler seperti DQLab Academy


Baca juga : Yuk Cari Tahu Perbedaan Python R dan SQL


2. Mempelajari Semuanya Sekaligus

Bagi pemula setiap teknologi baru sangat menggoda, mereka ingin segera mempelajarinya. sahabat data mungkin pernah mendengar tentang kerangka kerja baru di pertemuan teknologi, atau sahabat data mungkin pernah melihat tutorial bahasa pemrograman baru di Internet, dan sahabat data ingin mencobanya sesegera mungkin. Setidaknya saya merasa seperti itu di awal. Akibatnya, saya tanpa henti beralih di antara teknologi baru tanpa memperoleh pengetahuan mendalam. Tanpa dasar-dasar yang kuat, sahabat data tidak akan dapat memahami ide-ide yang lebih kompleks. Beberapa teknologi didasarkan pada yang lain dan tidak masuk akal secara terpisah. Cobalah untuk menahan godaan dan pilih dengan bijak urutan tempat sahabat data akan mempelajari keterampilan baru. Jika sahabat data tidak yakin urutan yang benar, lihat persyaratan masuk saat mendaftar kursus.


3. Formatting Source Code Berantakan

Gangguan dalam kode sahabat data bisa menyakitkan. Pada awal belajar coding, saya tidak sepenuhnya percaya dengan mentor saya ketika mereka menekankan pentingnya merapikan kode. Tentu, saya mengerti bahwa ini adalah praktik yang baik, tetapi saya sangat memperhatikan apa yang saya tulis, saya tidak punya waktu untuk memikirkan bagaimana saya menulisnya. Saya mengerti, bagaimanapun, saat pertama saya harus DEBUG kode saya. Hal sederhana seperti menemukan tag penutup dalam HTML membutuhkan waktu berjam-jam ketika kode saya berantakan dan tidak berindentasi.


Dalam beberapa bahasa, seperti SQL, indentasi atau spasi yang salah akan menyebabkan kesalahan, dan kode sahabat data tidak akan berfungsi. Selama kontak pertama saya dengan SQL, ketika saya mengambil kursus pertama saya, saya sering menghabiskan banyak waktu untuk memeriksa ulang atau bahkan menulis ulang fungsi saya—saya yakin itu ditulis dengan baik, tetapi mereka masih menghasilkan kesalahan. Paling sering itu adalah kesalahan bukan dari kondisi atau loop yang ditulis dengan buruk, tetapi karena lekukan yang salah.


4. Menyalin Kode Tanpa Memahami

sahabat data telah meyakinkan diri sendiri bahwa mendapatkan bantuan dari sumber daya yang tersedia di Internet bukanlah hal yang buruk, dan sahabat data menemukan banyak jawaban di Stack Overflow. Seseorang memiliki masalah yang sangat mirip dengan sahabat data dan ada solusi yang berfungsi untuk ini. sahabat data tidak tahu apa yang dilakukan kode ini tetapi pengguna lain mengatakan itu berfungsi, jadi mari tempelkan ke proyek sahabat data. Tidak, tunggu. Ini bukan ide yang bagus. Jika sahabat data tidak memahami cara kerja bagian kode, hindari menempelkannya ke proyek sahabat data, terutama tanpa memeriksa ulang sendiri dan tanpa meninjau kode. Bahkan jika itu memecahkan masalah sahabat data, itu dapat menyebabkan kesalahan di tempat lain di aplikasi sahabat data. Jika sahabat data tidak yakin, tanyakan pembuat kode untuk klarifikasi atau bicarakan dengan rekan sahabat data yang lebih berpengalaman untuk melihat apakah solusi ini tepat.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


5. Lanjutkan Coding bersama DQLab Academy

Berapa banyak dari kesalahan umum ini yang pernah sahabat data lakukan? Hal Ini bisa membuat frustasi pada awalnya, tetapi membuat kesalahan membuat kita menjadi programmer yang lebih baik, selama kita berusaha untuk mempelajarinya. Meskipun langkah pertama mungkin sulit, jangan mudah menyerah, dan terus coding yuk bersama DQLab Academy!



Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!