BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 1 Jam 20 Menit 47 Detik

Tools Populer di Kalangan Data Scientist Profesional

Belajar Data Science di Rumah 06-April-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/c82b17b648c85f35a97cd738709ebe73_x_Thumbnail800.jpeg

Dalam survei tahunan yang dilakukan oleh New Vantage Partners dari perusahaan konsultan Wavestone, dari 116 organisasi, 87,8% chief data officer dan eksekutif IT mengatakan bahwa investasi mereka dalam inisiatif data dan analisis seperti program data science meningkat selama tahun 2022. Menurut laporan dari Data and Analytics Leadership Executive Survey yang diterbitkan pada Januari 2023, 83,9% responden yang merupakan stakeholder perusahaan  mengharapkan peningkatan lebih lanjut tahun ini terlepas dari kondisi ekonomi saat ini. Salah satu peningkatan yang diharapkan adalah penerapan data science yang semakin luas di berbagai wilayah. 


Sumber daya manusia di bidang data scientist yang dicari oleh perusahaan adalah sumber daya manusia yang sudah memiliki pengalaman di bidang data science dan menguasai beberapa tools yang akan menunjang pekerjaan harian mereka. Pada artikel kali ini, DQLab akan menjelaskan tools data scientist yang banyak dibutuhkan oleh perusahaan dan bisa kamu gunakan sebagai ‘kisi-kisi’ mengembangkan skill agar bisa berkarir di dunia data. Penasaran apa saja? Yuk kita simak bersama!


1. Python

Data Scientist

Python adalah bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan untuk data science dan machine learning. Dikutip dari website resminya, Python digambarkan sebagai "bahasa pemrograman tingkat tinggi yang ditafsirkan, berorientasi objek, dengan semantik dinamis". Kelebihan lain dari python adalah memiliki struktur data bawaan dan kemampuan pengetikan dan pengikatan dinamis. Python tidak hanya digunakan oleh data scientist, programming, dan web engineer, tetapi juga oleh pekerja di luar disiplin komputasi, dari akuntan hingga ahli matematika dan ilmuwan. Hal ini membuktikan bahwa Python bisa digunakan oleh siapa saja.


Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2. R dan RStudio

Bahasa pemrograman R adalah open source environment yang dirancang untuk komputasi statistik dan aplikasi grafik, manipulasi data, analisis, dan visualisasi. Banyak data scientist, peneliti akademik, dan ahli statistik menggunakan R untuk mengambil, membersihkan, menganalisis, dan menyajikan data. Hal ini menjadikan R menjadi salah satu bahasa paling populer untuk data science dan analisis tingkat lanjut.

Data Scientist

RStudio yang merupakan pengembangan dari R adalah bahasa yang ditafsirkan seperti Python dan memiliki reputasi relatif intuitif. Bahasa pemrograman R dibuat pada tahun 1990-an sebagai versi alternatif dari S, bahasa pemrograman statistik yang dikembangkan pada tahun 1970-an.


3. Apache Spark

Data Scientist

Apache Spark adalah tools pemrosesan dan analisis data open source  yang dapat menangani data dalam jumlah besar, bahkan diklaim dapat memproses data hingga beberapa petabyte. Kemampuan Spark untuk memproses data dengan cepat merupakan salah satu faktor mengapa tools data science ini tumbuh sangat signifikan sejak dibuat pada tahun 2009. Hal ini sekaligus menjadikan proyek Spark sebagai salah satu komunitas open source terbesar di antara teknologi big data lain. Tools ini menampilkan serangkaian library dan API yang ekstensif seperti library machine learning dan support untuk bahasa pemrograman utama sehingga memudahkan data scientist untuk membuat program bekerja dengan cepat.


4. SAS

SAS adalah rangkaian software terintegrasi untuk analisis statistik, analitik lanjutan, Business Intelligence, dan manajemen data. Dikembangkan dan dijual oleh vendor perangkat lunak SAS Institute Inc, platform ini dapat digunakan untuk mengintegrasikan, membersihkan, menyiapkan, dan memanipulasi data, kemudian users dapat menganalisis outputnya menggunakan teknik statistik yang berbeda. SAS dapat digunakan untuk berbagai tugas, mulai dari visualisasi data, manajemen risiko, analisis operasional, data mining, analisis prediktif, dan machine learning.

Data Scientist


Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar


Ingin belajar programming dengan bahasa pemrograman R atau Python dari sumber yang kredibel? Yuk belajar dengan modul dari DQLab! DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.


DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id!


Penulis: Galuh Nurvinda K

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login