PROMO BACK TO SCHOOL, HEMATNYA SERU! DISKON 95% + Cashback*
Cuma Rp 159K bisa belajar data science 6 bulan
BURUAN SERBU!
Pendaftaran ditutup dalam 1 Hari 18 Jam 27 Menit 3 Detik 

Top 3 Library Machine Learning Python Terbaik

Belajar Data Science di Rumah 02-Mei-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/113119bd4eb13ec216a4ee128b29b710_x_Thumbnail800.jpeg

Python adalah bahasa pemrograman paling populer untuk proyek data science. Hal ini juga menjadi pilihan nomor satu dari banyak pengusaha yang ingin mendapatkan sistem berbasis machine learning atau menambahkannya ke produk perangkat lunak yang ada. Dalam jangka waktu yang lama, kini Python telah bersaing dengan R untuk memperebutkan gelar bahasa utama untuk pemrograman ilmiah dan saat ini memenangkan persaingan. Jumlah alat bantu terus bertambah, kualitasnya meningkat, dan lebih banyak spesialis atau praktisi data lebih suka menggunakan bahasa pemrograman Python ini. Akibatnya, lebih mudah untuk menemukan data scientist berpengalaman lebih sering menggunakan Python daripada pengembang yang menggunakan R atau bahasa pemrograman lain. Pemrograman Python banyak menawarkan kelebihan untuk efisiensi, keterbacaan kode dan kecepatan yang menjadikan python sebagai pemrograman pilihan yang paling banyak digunakan oleh para data scientist dan machine learning engineer untuk mengembangkan model dan berbagai aplikasi terkait data science.


Python telah dibangun dengan banyak library untuk digunakan programmer agar lebih memudahkan dalam memecahkan masalah dan menyelesaikan tugas-tugas rumit tanpa banyak gangguan penggunaan kode. Sebuah keuntungan juga bila kamu adalah seseorang yang mempunyai latar belakang pendidikan berlandaskan matematika apalagi memang dari lulusan statistika. Kini kamu dapat menjadi data scientist dengan mengandalkan beberapa library python yang dapat mendukung pengembangan melalui machine learning python. Sebagaimana kita ketahui bahwa bahasa pemrograman Python dinilai ramah, mudah dipelajari, dan memiliki kumpulan library yang luas untuk Machine Learning. Ketika berbicara tentang Machine Learning, Python jelas merupakan salah satu pilihan favorit. Kira-kira, apa saja library python terbaik khususnya yang berfokus pada Machine Learning Python. Jangan khawatir sahabat data DQLab kita akan merangkumnya dalam 3 terbaik. Pada artikel DQLab kali ini, kita akan membahas tentang 3 library python yang biasanya digunakan oleh data scientist maupun machine learning engineers. Pastikan simak baik-baik dan keep scrolling on this article guys!


1. TensorFlow

TensorFlow adalah library komputasi numerik open source untuk machine learning berdasarkan jaringan neural. Pada 2015, tim peneliti Google Brain membuatnya untuk digunakan secara internal dalam produk Google. Segera, popularitasnya di kalangan bisnis telah tumbuh, begitu banyak perusahaan rintisan dan perusahaan dewasa seperti Airbnb, Airbus, PayPal, VSCO, Twitter, dan lainnya mulai menggunakannya di tumpukan teknologi mereka. Beberapa kriteria penting menyebabkan perpustakaan ini mendapatkan tempat pertama di daftar kami:


Akses Library: TensorFlow memiliki ekosistem alat dan sumber daya komunitas yang fleksibel. Perangkat seperti itu memungkinkan software engineers melakukan machine learning dan penelitian deep learning secara efisien dan dengan mudah membangun dan menerapkan solusi yang didukung machine learning;

Penerapan model machine learning dengan mudah di berbagai platform. TensorFlow memungkinkan penempatan model ML dalam mode produksi di berbagai platform: di cloud atau di lokasi, di browser atau di perangkat;

Dukungan Google. Dengan setiap rilis baru, Google memperkenalkan berbagai alat yang berguna untuk memenuhi permintaan dan harapan yang lebih tinggi dari wirausahawan dan tim pengembang. Bukti dari dukungan Google yang kuat adalah peluncuran "TensorFlow Enterprise" baru-baru ini yang memungkinkan pembuatan solusi pembelajaran mesin dalam skala besar.


Baca juga : Belajar Data Science: Kenali Dasar Bahasa Pemrograman Python yang Cocok bagi Pemula


2. Keras

Keras pada awalnya adalah platform untuk eksperimen cepat dengan deep neural networks, tetapi segera berubah menjadi library Python machine learning mandiri. Library ini memiliki seperangkat alat machine learning komprehensif yang membantu Netflix, Uber, Yelp, Square, dan perusahaan lain menangani data teks dan gambar secara efisien. Keuntungan dari library Keras meliputi:

Antarmuka yang ramah pengguna. Keras API dirancang sedemikian rupa untuk mengurangi tindakan pengembang dan beban kognitif saat membuat kode, yang memastikan proses pengembangan lebih cepat;

Dukungan multi-backend. Abstraksi tingkat tinggi memungkinkan programmer untuk membuat dan mengintegrasikan model pembelajaran mendalam dalam berbagai sisi back-end, menjaga stabilitas sistem tetap tinggi;

Arsitektur modular dan dapat diperluas. Spesialis data menggunakan modul yang berisi pola siap pakai yang mempersingkat waktu pengembangan. Keras juga sangat kompatibel dengan library lain, bahasa pembelajaran low-level deep learning, dan alat pihak ketiga yang membantu meningkatkan produk perangkat lunak dengan fitur yang lebih berguna


Baca juga : Python : Kenali 3 Buku yang Akan Mempercepat Kamu Dalam Belajar Python


3. Scikit-Learn

Scikit-learn awalnya dibuat sebagai ekstensi pihak ketiga ke pustaka SciPy. Sekarang, ini berdiri sendiri dan salah satu perpustakaan paling populer di GitHub. Perpustakaan ini adalah bagian tak terpisahkan dari tumpukan teknologi Spotify, Booking.com, OkCupid, dan lainnya. Scikit-learn juga memiliki kelebihan yaitu:

Hebat dalam algoritma pembelajaran mesin klasik. Cakupan komponen ML tradisional di sini mencakup algoritma klasifikasi untuk deteksi spam dan pengenalan gambar; algoritma regresi untuk pembuatan prediksi; algoritma pengelompokan untuk segmentasi pelanggan dan operasi serupa; pemilihan model untuk meningkatkan akurasi komputasi, dll. Selain itu, library ini mudah dioperasikan dengan alat tumpukan SciPy lainnya. Scikit-learn adalah tambahan dari library Python numerik dan ilmiah utama. Dalam kombinasi dengan mereka, ini membantu untuk memasukkan lebih banyak fitur dalam produk perangkat lunak dan meningkatkan yang sudah ada.


4. Yuk, Belajar Data Science Gratis di DQLab Selama 1 Bulan!

Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL: 

1.Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup 

2.Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 

3.Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 

4.Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.


Penulis: Reyvan Maulid Pradistya


Postingan Terkait

Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!