Tricks Buat Grafik di Excel bagi Data Enthusiast

Excel adalah salah satu tools yang paling populer untuk melakukan analisis data, terutama karena kemampuannya untuk membuat berbagai jenis grafik menarik yang membantu dalam visualisasi data dengan mudah. Dimana grafik yang dihasilkan oleh Excel ini dapat menyederhanakan informasi kompleks dan membuatnya lebih mudah dipahami, bahkan oleh orang yang awam di bidang data sekalipun. Oleh sebab itu, tools ini masih memili peminat terbanyak, baik di kalangan profesional maupun pemula.

Penasaran gimana caranya membuat grafik di Excel bagi para data enthusiast? Simak yuk , penjelasan selengkapnya berikut ini!

1. Mengapa Grafik di Excel Penting?

Visualisasi data merupakan komponen krusial dalam analisis data. Dengan grafik, kamu dapat melihat pola, tren, dan anomali yang mungkin tersembunyi dalam data mentah. Grafik mempermudah interpretasi data dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik.

Misalnya, grafik batang dapat menunjukkan perbandingan data antar kategori, sementara grafik garis bisa menunjukkan tren waktu. Dengan grafik, data yang tadinya berupa angka-angka bisa diubah menjadi gambar visual yang lebih mudah dipahami, membantu pengguna dalam memahami informasi dengan cepat dan akurat.

2. Jenis-Jenis Grafik di Excel untuk Profesional di Bidang Data

Bagi para profesional di bidang data, Excel menawarkan berbagai jenis grafik yang dapat digunakan untuk visualisasi data tingkat lanjut. Beberapa di antaranya adalah:

• Density Map: Grafik ini digunakan untuk menunjukkan distribusi data secara geografis. Dengan menggunakan peta sebagai latar belakang utamanya, density map memperlihatkan area dengan kepadatan data yang tinggi dan rendah, membantu dalam analisis spasial dengan mudah.

  

Sumber: excelk.com

• Heat Map: Heat map digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk matriks warna. Setiap cell dalam matriks akan diwarnai sesuai dengan nilai datanya, memungkinkan identifikasi pola dan anomali secara visual.

Sumber: Excel Easy

• Cluster Map: Cluster map dapat digunakan untuk membantu dalam proses identifikasi kelompok data yang memiliki jenis serupa. Grafik ini sangat berguna dalam analisis segmentasi dan pengelompokan data, seperti pengelompokan pelanggan berdasarkan perilaku.

• Nodelink Diagram: Grafik ini digunakan untuk menampilkan hubungan antara berbagai entitas. Nodelink diagram memperlihatkan node (entitas) dan link (hubungan) antar node, membantu dalam analisis jaringan dan hubungan kompleks.

Sumber: UNC Libraries

• Sunburst Diagram: Sunburst diagram adalah grafik hierarki yang menunjukkan data dalam bentuk lingkaran bertingkat. Grafik ini berguna untuk visualisasi data hierarkis, seperti struktur organisasi atau kategori produk.

Sumber: Microsoft Support

• Circular Packing: Circular packing adalah jenis grafik yang menampilkan data dalam bentuk lingkaran-lingkaran yang ditempatkan sedemikian rupa sehingga meminimalkan ruang kosong. Grafik ini membantu dalam visualisasi data hierarkis dan distribusi.

Sumber: amCharts

Dengan berbagai pilihan ini, kamu bisa memilih grafik yang paling sesuai untuk kebutuhan analisis dan presentasi datamu.

Baca juga : Rumus Excel yang Paling Sering Digunakan dalam Dunia Kerja

3. Cara Membuat Grafik di Excel

Langkah pertama dalam membuat grafik adalah dengan mempersiapkan data dengan baik. Pastikan data yang kamu miliki sudah terstruktur dengan baik di tabel Excel, serta judul kolom yang jelas. Setelah data siap, kamu bisa mulai membuat grafik. Pertama, pilih area data yang akan digunakan untuk grafik dengan mengklik dan menyeret kursor untuk menyorot data tersebut.

Kemudian, buka tab "Insert" dan pilih jenis grafik yang diinginkan, seperti Heat Map, atau lainya. Setelah grafik muncul, kamu dapat mengubah formatnya. Klik pada grafik dan gunakan opsi di tab "Design" dan "Format" untuk mengubah warna, gaya, dan elemen lainnya. Untuk membuat grafik lebih informatif, tambahkan elemen seperti judul grafik, label sumbu, dan legenda. Klik pada area judul dan masukkan judul yang sesuai, tambahkan label untuk menjelaskan data pada sumbu, dan gunakan elemen visual seperti garis tren atau anotasi untuk memperjelas informasi.

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with Excel

4. Tips dan Trik Membuat Grafik yang Menarik

Ada beberapa tips yang bisa kamu terapkan untuk membuat grafik yang menarik. Pertama, pilih warna yang tepat. Gunakan palet warna yang konsisten dan sesuai untuk memastikan grafik mudah dibaca. Kedua, untuk minimalkan kebingungan para pembaca dengan membuat grafik yang sederhana.

Terlalu banyak elemen bisa membingungkan pembaca, jadi fokuslah pada informasi utama yang ingin disampaikan. Terakhir, tambahkan elemen visual seperti gambar atau ikon untuk menarik perhatian dan memperjelas informasi. Dengan mengikuti tips ini, kamu bisa membuat grafik yang tidak hanya informatif tetapi juga menarik secara visual.

Membuat grafik di Excel adalah keterampilan penting bagi siapa pun yang bekerja dengan data. Grafik membantu memvisualisasikan data dan membuat informasi lebih mudah dipahami. Jangan ragu untuk mencoba berbagai jenis grafik, dan temukan yang paling sesuai untuk kebutuhan kamu.

Gimana? Kamu tertarik untuk meningkatkan kemampuan analisis data kamu dan membuat presentasi yang lebih menarik dan efektif? Yuk, gabung bersama DQLab! Dimana, DQLab menyediakan berbagai modul interaktif yang bisa kamu pelajari secara madiri dengan waktu yang fleksibel. Tapi nggak yakin dengan kualitas pembelajaran online? 

Tenang! Semua modul yang disajikan dalam platform DQLab sudah teruji dan berhasil mencetak ratusan talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data, karena kurikulumnya dirancang oleh para ahli sesuai dengan kebutuhan industri.

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode pembelajaran HERO, yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based yang dirancang ramah untuk pemula dengan para mentor pengajar profesional. Gimana menarik kan? Yuk, segera Sign Up, dan ikuti Bootcamp Data Analyst with Excel untuk mengasah skill dan mempersiapkan kariermu sekarang! 

Penulis: Lisya Zuliasyari