BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 1 Jam 37 Menit 53 Detik

Tugas Data Scientist di 2023 Sesuai Jenjang Karir

Belajar Data Science di Rumah 06-Maret-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/ac97f87cb4815ec91953445825627a83_x_Thumbnail800.jpeg

Tugas data scientist bervariasi dan disesuaikan dengan jenjang karir yang akan dijalani. Umumnya tugas tersebut mencakup analisis dan pengolahan data serta analisis tren untuk melakukan prediksi. Jenjang karir data scientist dimulai dari intern atau entry-level hingga Chief atau kepala semua bagian profesi data scientist.


Untuk membangun karir pada posisi ini, kamu perlu mengetahui tugas setiap jenjang karir dan kualifikasi yang diperlukan. DQLab telah merangkum 5 tugas sesuai jenjang karir data scientist, melalui penjelasan dibawah ini. Yuk, langsung simak artikel berikut!


1. Intern atau Entry-Level Data Scientist

Saat membangun karir, istilah internship dan entry-level menjadi hal yang sering didengar. Internship sendiri merupakan suatu kegiatan magang yang dilakukan dalam jangka waktu tertentu dengan tujuan memberi pengalaman bagi peserta tentang dunia kerja. Sedangkan entry-level dapat dikategorikan sebagai jenjang pertama bagi para fresh graduates yang belum memiliki pengalaman bekerja hingga karyawan dengan satu atau dua tahun pengalaman kerja. 


Data scientist juga memberikan peluang pada posisi intern dan entry-level di industri data. Pada tahap ini, para data scientist baru memulai karir untuk mengembangkan teknis dan skill utama mereka, seperti SQL, Python, visualisasi data, ilmu statistik dan komunikasi. Dengan begitu, posisi ini umumnya memberikan deskripsi tugas dan tujuan yang lebih jelas serta mudah. 


Beberapa tugas intern atau entry-level data scientist, yakni mengumpulkan data yang akurat, reliabel dan didapatkan dari sumber yang terpercaya, melakukan cleaning data untuk menghindari adanya kesalahan dalam interpretasi, analisis dan pengambilan keputusan yang terdapat pada data serta membuat laporan data.


Baca Juga : Mengenal Profesi Data Scientist


2. Junior Data Scientist


Data Scientist

Sumber: Data Training HQ


Setelah intern atau entry-level, data scientist bisa menapaki jenjang karir sebagai junior data scientist. Umumnya, posisi ini memerlukan pengalaman di bidang serupa setidaknya 1-2 tahun dan masa probation selama beberapa bulan. Berikut beberapa tugas umum junior data scientist:

  • Membantu perusahaan melakukan pengambilan keputusan dan kebijakan berdasarkan data.

  • Melakukan identifikasi pola, membuat visualisasi data dan dashboard.

  • Mengembangkan aplikasi sesuai dengan indikator kinerja perusahaan 

  • Melakukan ekstraksi, pemrosesan, dan penyimpanan data

  • Melakukan analisis bisnis, forecasting dan prediktif tren atau perkiraan suatu data.


Tugas junior data scientist dapat disesuaikan dengan kondisi serta industri dari perusahaan yang kamu jalani nantinya. 


3. Mid-Level Data Scientist

Data Scientist

Sumber: Pacmann


Jenjang karir selanjutnya adalah Mid-Level Data Scientist. Posisi ini merupakan kontributor individu tingkat lanjut yang dapat mengambil cakupan proyek yang lebih besar. Tugas data scientist dengan level ini sudah berbeda dibandingkan junior karena tidak memerlukan banyak bantuan dari senior dan dari perspektif produk harus memiliki tingkat pemahaman yang lebih tinggi tentang masalah bisnis serta cara menggunakan ilmu data untuk memecahkan masalah yang ada.


Beberapa tugas Mid-Level data scientist, yaitu merancang saluran ETL dan machine learning, menyiapkan infrastruktur data, melakukan analisa bisnis dan prediksi tren serta mengolah big data.


4. Senior Data Scientist


Data Scientist

Sumber: Towards Data Science


Untuk memasuki tahap ini, mereka yang masuk sebagai kandidat adalah orang yang sudah telah menekuni bidang data selama bertahun-tahun. Senior data scientist juga menjadi lead bagi posisi data scientist entry-level. Beberapa tugas senior data scientist, yaitu:

  • Sebagai penghubung antara team manajer atau kepala divisi yang berkaitan dengan stakeholder untuk pengambilan keputusan bisnis

  • Menghasilkan solusi bisnis yang efisien

  • Berkoordiasi dengan team manajemen untuk menyampaikan informasi dari hasil analisa data

Sebagian besar Data Scientist yang sudah senior mereka akan memiliki pandangan holistik dari keseluruhan proyek, setidaknya memiliki pengalaman tiga sampai lima tahun. 


Baca Juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar


5. Manager dan Chief Data Scientist


Data Scientist



Chief Data Scientist atau Kepala Data Scientist merupakan salah satu posisi manajerial yang ada di bidang data. Beberapa perusahaan menyebut posisi ini sebagai Chief Data Scientist, Head of Data, Head of Analytics Manager, Data Analytics Manager dan lain-lain. 


Beberapa contoh tugas dan keputusan yang mungkin perlu diambil oleh Chief Data Scientist saat mengelola proyek ilmu data di perusahaan mereka meliputi:

  • Memutuskan apakah tim mereka harus terus menyempurnakan solusi analitik yang ada atau menginvestasikan waktu dan sumber daya untuk mengeksplorasi apakah model baru dapat menawarkan kinerja yang lebih baik 

  • Menilai apakah waktu yang diperlukan untuk meningkatkan kinerja suatu proyek akan menelan biaya lebih dari nilai yang akan dihasilkan oleh kinerja tambahan 

  • Menilai apakah tim mereka memiliki keahlian untuk menyelesaikan proyek yang akan datang.

  • Memastikan semua wawasan yang dibuat oleh suatu proyek dapat dipahami oleh ilmuwan non-data yang perlu memahaminya, seperti CEO dan stakeholder.


Terkadang cakupan tugas Chief Data Scientist dapat bervariasi bergantung pada jenis perusahaan yang ditanganinya. Misalnya apabila perusahaan kecil maka Chief Data Scientist lebih banyak mengambil peran dari segi teknis jika dibandingkan perusahaan besar.  Chief Data Scientist pada perusahaan kecil harus meninjau kode atas hal teknis. Jika di perusahaan besar cenderung berfokus pada tugas administratif, yaitu peninjauan indikator kinerja (Key Performance Indicator), pengembangan proyek dan alokasi sumber daya.


6. Asah skill Data Scientist dan Mulai Bangun Karir Segera!

Yuk, mulai belajar dan kuasai skill data scientist dari nol hingga advanced!


Jika kamu pemula yang tidak memiliki background STEM, tenang aja! Gelar tidak jadi penghalang untuk menapaki karir sebagai data scientist. Mulai asah skill yang diperlukan dan bangun portfolio datamu bersama DQLab. Nikmati modul-modul dari dasar hingga tingkat mahir  dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab:

  • Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  • Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

  • Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login