Tutorial Jalankan Script Python dengan Google Colab
Perkembangan teknologi membuat Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang semakin populer digunakan di kalangan profesional. Python dilengkapi dengan banyak library dan framework sehingga dapat mendukung Python untuk menyelesaikan banyak tugas dari berbagai industri. Python dapat diakses secara offline dengan menginstall aplikasi terlebih dahulu, maupun secara online dengan mengakses nya di cloud.
Google Colab merupakan platform berbasis cloud yang memungkinkan kita untuk menulis dan menjalankan kode Python secara interaktif di browser. Keberadaan Google Collab sangat berguna bagi pemula maupun profesional untuk melakukan eksperimen, analisis data, atau bahkan pengembangan model Machine Learning tanpa perlu mengatur lingkungan lokal.
Dalam artikel ini akan dibahas bagaimana cara menjalankan script Python menggunakan Goole Colab. Yuk, simak pembahasannya!
1. Membuka Google Colab
Langkah pertama untuk menjalankan script Python di cloud adalah membuka Google Colab di browser. Karena tool ini adalah milik Google, maka kita diharuskan memiliki akun Google untuk mengakses platform ini. Berikut adalah tahapan yang bisa dilakukan untuk membuka Google Colab:
Buka browser dan masuk ke akun Google. Lalu pilih Google Drive. Pastikan kamu telah login ke akun Google atau jika belum memiliki akun, kamu harus membuatnya terlebih dahulu.
Setelah Google Drive berhasil terbuka, klik New lalu pilih More. Setelahnya akan ada pilihan Google Colaboratory.
Setelah halaman terbuka, kamu bisa memilih untuk membuat notebook baru dengan mengklik "New Notebook" atau membuka notebook yang sudah ada dari Google Drive.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Menulis dan Menjalankan Kode Python
Google Colab sekilas hampir mirip dengan jupyter notebook yang menggunakan notebook yang terdiri dari sel-sel kode. Kamu dapat menulis dan menjalankan kode Python di sel-sel ini.
Di dalam notebook baru, kamu akan melihat sel kosong di mana kamu dapat mengetik kode Python.
Ketik kode Python di dalam sel. Misalnya, kamu bisa memulai dengan kode sederhana sejuta umat seperti
print("Hello, Google Colab!")
Untuk menjalankan kode, klik tombol "Run" di sebelah kiri sel atau tekan Shift + Enter.
3. Mengunggah dan Mengakses File
Google Colab memungkinkan kamu untuk mengunggah file dari komputer lokal atau mengakses file dari Google Drive. Hal ini akan bermanfaat untuk mengelola data atau menjalankan script yang sudah ada.
Mengunggah File Lokal
Klik ikon folder di sisi kiri untuk membuka file browser.
Klik ikon "Upload" dan pilih file dari komputer mu untuk diunggah.
Setelah file diunggah, kamu bisa mengaksesnya dalam kode Python. Misalnya, jika file yang diunggah dalam format .csv dan dengan nama data.csv maka bisa menggunakan kode berikut:
Mengakses File dari Google Drive:
Jalankan kode berikut untuk menghubungkan Google Colab dengan Google Drive.
Ikuti petunjuk untuk mengotorisasi akses.
Kamu dapat mengakses file di Google Drive menggunakan path yang sesuai, misalnya:
4. Menyimpan dan Membagikan Notebook
Setelah selesai mengerjakan kode Python, kamu dapat menyimpan notebook ke Google Drive atau mengunduhnya sebagai file .ipynb atau .py. Kamu juga dapat membagikan notebook dengan orang lain.
Menyimpan Notebook:
Notebook secara otomatis disimpan di Google Drive, tetapi kamu juga bisa menyimpannya secara manual dengan mengklik "File" > "Simpan Salinan di Drive".
Mengunduh Notebook:
Untuk mengunduh notebook, klik "File" > "Download" dan pilih format yang diinginkan (.ipynb untuk notebook atau .py untuk file Python).
Membagikan Notebook:Klik
"Share" di kanan atas dan tambahkan email orang yang ingin dibagikan notebook tersebut. Kamu juga bisa mendapatkan link yang bisa dibagikan dan mengatur izin akses (misalnya, hanya lihat atau edit).
Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL
Google Colab adalah alat yang kuat dan mudah digunakan untuk menjalankan script Python secara interaktif di cloud. Dengan menggunakan Google Colab, kita bisa menulis dan menjalankan kode, mengelola file, serta menyimpan dan membagikan notebook Google Colab bisa menjadi pilihan yang ideal untuk pemula dan profesional yang ingin bekerja dengan Python dengan cara yang efisien dan fleksibel.
DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst! Atau kamu ingin mempelajari Artificial Intelligence lebih dalam & intensif? Yuk ikuti DQLab LiveClass! Nikmati pembelajaran secara langsung dengan metode simulasi yang akan membantu kamu dalam persiapan karir. Kunjungi halaman Bootcamp Data Analyst with SQL and Python untuk informasi lebih lanjut ya!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri