FLASH PROMO 90% + 50%! BELAJAR DATA SCIENCE 6 BULAN CUMA 180K
Bebas Akses 65 Modul Data Interaktif, Mentoring, Portofolio Data, dan Bersertifikat
SERBU DISINI!
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 1 Jam 22 Menit 39 Detik 

Tutorial Portfolio Calon Data Analyst, Bikin Rekruter Jatuh Hati

Belajar Data Science di Rumah 09-September-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/bcdbb36964cdc136c1f772c31277038d_x_Thumbnail800.jpg

Pada saat Sahabat DQ memulai pencarian pekerjaan sebagai Data Analyst, portofolio Sahabat DQ akan menjadi salah satu aspek terpenting dari aplikasi Sahabat DQ. Portofolio Sahabat DQ menunjukkan keahlian Sahabat DQ dalam bekerja di dunia nyata. Ini memvalidasi keterampilan Sahabat DQ kepada perekrut, manajer perekrutan, dan klien potensial dengan cara yang sulit dilakukan dengan resume saja.


Sama seperti pengembang web menunjukkan kode mereka dan desainer berbagi representasi visual dari proses mereka, analis data juga perlu menunjukkan bagaimana mereka bekerja dengan data untuk mengatasi masalah yang kompleks. Dan, seperti pengembang dan desainer, Sahabat DQ dapat melakukannya dengan portofolio analis data Sahabat DQ sendiri.


Tapi apa sebenarnya portofolio analis data? Bagaimana Sahabat DQ memasukkan apa yang Sahabat DQ lakukan ke dalam gambar dan kata-kata? Dan, jika Sahabat DQ baru memulai, bagaimana Sahabat DQ menemukan proyek untuk dimasukkan ke dalam portofolio Sahabat DQ? Gagasan tentang portofolio analis data mungkin tampak aneh dan agak abstrak, tetapi jangan takut. Dalam panduan ini, kami akan menunjukkan cara membangun portofolio data Sahabat DQ dari awal.


Nah, berikut ini tips ala DQLab untuk membangun portfolio Sahabat DQ yang menarik users! 


1. Apa Itu Portofolio Analis Data dan Mengapa Itu Penting?

Di bidang praktis seperti analitik data, tidak cukup hanya memberi tahu pemberi kerja apa yang dapat Sahabat DQ lakukan; mereka ingin melihat bukti. Sementara resume Sahabat DQ merangkum kualifikasi dan pengalaman Sahabat DQ, portofolio menunjukkan keterampilan Sahabat DQ dalam tindakan menjadikannya alat penting saat melamar pekerjaan.


Secara sederhana, portofolio analis data adalah situs web yang memberi tahu pemberi kerja sedikit tentang Sahabat DQ dan menautkan ke proyek yang telah Sahabat DQ kerjakan. Jadi, langkah pertama dalam membangun portofolio Sahabat DQ adalah memutuskan di mana akan menyimpannya.


Bergantung pada seberapa terlibatnya Sahabat DQ dalam membuat dan menyesuaikan situs web portofolio Sahabat DQ, Sahabat DQ mungkin ingin membangun sesuatu dari awal atau hanya menggunakan template yang sudah dibuat sebelumnya. 


Apa yang harus Sahabat DQ sertakan dalam portofolio analis data Sahabat DQ? Situs web portofolio Sahabat DQ harus ringkas, mudah dinavigasi, dan menarik secara visual. Ada tiga area utama yang ingin Sahabat DQ sertakan di situs web portofolio Sahabat DQ, serta yang keempat opsional. Mari kita lihat itu sekarang.


Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer


2. Section 1 : Beranda Portofolio Sahabat DQ

Di sinilah calon pemberi kerja pertama kali mendarat ketika mereka mengunjungi situs web portofolio Sahabat DQ, jadi penting untuk membuat kesan pertama yang baik. Bertujuan untuk menjaga hal-hal singkat namun informatif; pemirsa harus melihat, sekilas, siapa Sahabat DQ dan apa yang Sahabat DQ lakukan.


Di beranda, sebaiknya sertakan foto diri Sahabat DQ, pernyataan pembuka yang berdampak tinggi, diikuti oleh beberapa baris yang merangkum pengalaman profesional Sahabat DQ.


Misalnya, pernyataan pembuka Sahabat DQ mungkin berbunyi seperti ini:

“Hai, saya Tantut! Saya lulusan analisis Ilmu Komputer yang berbasis di Indonesia. Saya sangat percaya dalam menggunakan data untuk mengatasi masalah dalam bisnis dan membuatnya menjadi lebih valuable dan berkelanjutan.”


3. Section 2: Bagian “Tentang Saya”

Dari beranda, calon pemberi kerja (dan browser penasaran lainnya) harus dapat menavigasi ke halaman "Tentang Saya" Sahabat DQ. Di sinilah Sahabat DQ dapat masuk ke detail lebih lanjut tentang siapa Sahabat DQ, apa yang Sahabat DQ lakukan, dan apa yang Sahabat DQ sukai. 


Banyak pembuat portfolio memulai dengan memperkenalkan dirinya sebagai data analyst/data scientist lepas. Kemudian menjelaskan, hanya dalam beberapa kalimat, bagaimana hasratnya untuk analitik data tumbuh dari kecintaan masa kecilnya pada teka-teki.


Akhirnya, dia merangkum sejarah profesionalnya dan meninggalkan pembaca dengan ajakan bertindak: “Apakah Sahabat DQ ingin bekerja sama? Silakan hubungi saya melalui email.”


4. Section 3: Project

Portofolio analis data Sahabat DQ harus menyertakan bagian "Proyek" khusus yang menampilkan berbagai proyek yang telah Sahabat DQ kerjakan. Ada berbagai cara untuk mempresentasikan karya Sahabat DQ; Sahabat DQ dapat memilih untuk meng-host proyek portofolio Sahabat DQ di sana di situs web Sahabat DQ, atau Sahabat DQ dapat menyertakan ringkasan pekerjaan Sahabat DQ yang menautkan ke proyek aktual yang di-host di tempat lain (di GitHub, misalnya).


Itu semua tergantung pada sifat dan teknis proyek, serta preferensi pribadi seperti banyak analis data menggunakan campuran kedua pendekatan dalam portofolio mereka.


Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya 


Belajar memulai karir sebagai praktisi data science dengan menggunakan Python, R dan SQL sederhana dengan sign up dan login melalui DQLab Academy! Yuk nikmati kemudahan belajar tanpa ribet melalui live code editor DQLab. Belajar sambil buat portfolio dengan modul DQLab! 


Signup sekarang atau isi form dibawah ini ya Sahabat DQ!


Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :