✨ PROMO SPESIAL 10.10 ✨
Belajar Data 6 BULAN bersertifikat  hanya 100K!
0 Hari 2 Jam 35 Menit 48 Detik

Wajib Tahu! Ini Silabus Lengkap dalam Bootcamp Python

Belajar Data Science di Rumah 11-September-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/longtail-selasa-01-2024-09-11-164453_x_Thumbnail800.jpg

Python menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling populer di dunia saat ini. Banyak perusahaan menggunakannya karena sederhana dan fleksibel dalam berbagai aplikasi, mulai dari pengembangan web, kecerdasan buatan, hingga analisis data.


Oleh karena itu, banyak pelatihan atau bootcamp Python yang dirancang untuk membantu pemula dan profesional meningkatkan keterampilan mereka dalam menggunakan bahasa pemrograman ini. Apa saja materi dasar yang dipelajari pada bootcamp? Yuk, cari tahu pada pembahasan berikut!


1. Dasar-Dasar Python

Python

Pada tahap awal bootcamp Python, kalian akan belajar tentang dasar-dasar bahasa pemrograman ini. Topik tersebut meliputi pengenalan terhadap sintaks Python, variabel, tipe data seperti integer, float, string, dan boolean, serta operator dasar seperti aritmatika dan logika.


Kalian juga akan diperkenalkan dengan konsep dasar pemrograman seperti kondisi if-else, loops (perulangan) seperti for dan while, serta bagaimana cara kerja fungsi dasar dalam Python. Pemahaman yang kuat terhadap konsep ini sangat dibutuhkan karena menjadi pondasi awal untuk memahami topik-topik yang lebih kompleks di tahap berikutnya.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


2. Struktur Data dan Algoritma Dasar

Python

Setelah memahami dasar-dasar Python, kalian akan belajar tentang struktur data dan algoritma. Struktur data adalah cara mengorganisir dan menyimpan data sehingga dapat digunakan secara efisien. Di sini, kalian akan mempelajari berbagai struktur data penting seperti list, tuple, dictionary, dan set.


Selain itu, algoritma dasar seperti pencarian, pengurutan (sorting), serta efisiensi waktu dan ruang juga akan dibahas. Topik ini mengajarkan peserta cara memilih struktur data yang tepat dan merancang algoritma yang efisien untuk menyelesaikan masalah pemrograman yang kompleks.


3. Pengenalan OOP (Object-Oriented Programming)

Python

Object-Oriented Programming (OOP) merupakan paradigma pemrograman yang berorientasi pada objek. Menariknya, Python mendukung paradigma ini dengan sangat baik. Di bagian ini, kalian akan diperkenalkan dengan konsep-konsep OOP seperti kelas (class), objek (object), atribut, dan metode (methods).


Selain itu, kalian juga akan belajar tentang konsep pewarisan (inheritance), enkapsulasi (encapsulation), dan polimorfisme (polymorphism), yang menjadi prinsip utama dalam OOP. Dengan memahami OOP, kalian dapat menulis kode yang lebih modular, terstruktur, dan mudah untuk dikelola, terutama untuk proyek-proyek besar.


4. Manipulasi dan Analisis Data

Python

Salah satu alasan utama Python semakin populer karena sangat baik untuk memanipulasi dan menganalisis data. Pada bagian ini, kalian akan diajarkan cara menggunakan library Python yang populer seperti Pandas dan NumPy untuk menangani data dalam berbagai format, seperti CSV atau Excel.


Selain itu, kalian juga akan belajar tentang cara mengolah, memfilter, dan menggabungkan data, serta cara melakukan visualisasi data menggunakan pustaka seperti Matplotlib dan Seaborn. Skill ini sangat penting untuk dikuasai jika kalian ingin menjadi profesional di dunia analisis data atau data science, karena Python menjadi tools utama di bidang tersebut.


5. Pengembangan Proyek Akhir

Python

Untuk mengaplikasikan seluruh pengetahuan yang telah dipelajari, bootcamp Python biasanya ditutup dengan pengembangan proyek akhir. Proyek ini diperlukan agar kalian mampu mengaplikasikan semua keterampilan yang telah dipelajari, seperti penggunaan struktur data, OOP, serta manipulasi dan analisis data.


Proyek akhir ini juga akan melibatkan proses perencanaan, penulisan code, debugging, hingga presentasi hasil proyek. Pengalaman dalam pengembangan proyek ini akan sangat membantu kalian dalam menunjukkan kemampuan kepada calon recruiter atau dalam menyelesaikan masalah di dunia nyata.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


Dengan silabus di atas, peserta bootcamp Python diharapkan mampu memahami dan menguasai bahasa Python dengan baik, serta siap untuk menggunakannya dalam berbagai aplikasi di dunia kerja.


Lalu, dimana rekomendasi bootcamp yang baik? Yuk langsung ikut program Bootcamp Live Class yang disediakan DQLab. Live Class adalah salah satu metode pembelajaran paling tepat yang ditawarkan DQLab agar Sahabat DQ bisa mulai belajar Python. Tidak hanya Python, bahkan di sini kalian juga bisa belajar SQL yang juga menunjang pemahaman kalian di bidang data science. Apa saja manfaat mengikuti Live Class ini?

  • Variatif dan komplit. Variatif karena terdiri dari kelas pemula sampai advance. Komplit karena tidak hanya belajar teori tapi juga praktik. 

  • Materi dan rekaman dapat diakses selamanya.

  • Mendapatkan dukungan dari awal. Live Class memberikan kelas persiapan untuk memastikan kalian siap mengikuti kelas

  • Dibimbing dengan mentor berpengalaman.

  • Mendapatkan komunitas baru yang saling mendukung.


Selain bootcamp di atas, kalian juga bisa loh meningkatkan pemahaman kalian dalam menerapkan Python untuk sejumlah studi kasus yang ada di perusahaan. DQLab juga memilki modul belajar online yang akan membantu kalian menerapkan kemampuan tersebut secara bervariasi. Apa keunggulan modul belajar online DQLab?

  • Terintegrasi dengan Chat GPT yang membantu menjelaskan konsep serta coding yang tepat jika ada error

  • Dapat diakses kapanpun dan dimanapun

  • Dilengkapi Live Code Editor sehingga praktis tanpa perlu aplikasi tambahan

Tunggu apalagi? Yuk segera daftarkan diri kalian untuk ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python dan nikmati semua manfaat di atas!


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login