MAU PUNYA SKILL DATA SCIENCE YANG AMAYZING?
Belajar Data Science 6 Bulan hanya 150K  | Pakai Kode: AMAYZING
BURUAN SERBU!
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 0 Jam 15 Menit 10 Detik 

Yuk, Intip Informasi Seputar Teknik Analisis Data dan Contohnya!

Belajar Data Science di Rumah 07-Desember-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/ad09dc88d370abc7d3dbb39d1b01afa1_x_Thumbnail800.png

Analisis Data merupakan hal yang kerap dilakukan untuk berbagai keperluan. Data akan menjadi informasi yang sangat penting apabila telah diolah dan divisualisasikan. Teknik dan metode yang digunakan untuk melakukan analisis data tergantung pada ukuran data hingga pelaku analisis.


Peran penting analisis data di era digital menjadi faktor penting bagi pertumbuhan bisnis di berbagai lini industri. Proses analisis data harus sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan oleh pakar metode, demi tercapainya hasil analisa yang akurat serta dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya. Kali ini, DQLab akan mengajak sahabat data untuk mengetahui informasi seputar l analisis data dan contohnya. Yuk, langsung simak penjelasan dibawah ini!

 

1. Analisis Data

Analisis data merupakan proses pengolahan data yang dilakukan untuk menemukan informasi berguna sebagai bahan dasar dalam pengambilan keputusan maupun solusi suatu permasalahan. Proses analisis data meliputi pengelompokkan data berdasarkan karakteristiknya, pembersihan data, transformasi hingga pembuatan model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Data yang telah melewati proses-proses tersebut harus disajikan atau divisualisasikan menjadi bentuk yang menarik serta dipahami orang lain. Biasanya, data-data tersebut disajikan dalam bentuk grafik atau plot. Di era digital seperti sekarang, penggunaan teknologi hampir menyentuh segala aktivitas yang kita lakukan. Hal tersebut tentu mendorong pertumbuhan data yang terus bertambah setiap waktu. Apabila data dibiarkan menumpuk, maka informasi yang terdapat dalam data tersebut akan menjadi hal yang sia-sia. Data bisa diolah dan dimanfaatkan menjadi informasi yang berguna. Oleh karena itu, analisis data diperlukan dan menjadi langkah pengolahan data yang sangat penting. 


 Baca Juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif


2. Peran Analisis Data

Di era teknologi yang berkembang pesat seperti sekarang, perusahaan harus menemukan cara yang tepat untuk mengikuti perkembangan zaman dan perlu melakukan banyak hal dalam waktu yang sama. Analisis data sangat penting dalam pengumpulan dan penarikan data yang bertujuan untuk mendapatkan informasi bagi pertumbuhan maupun permasalahan yang terdapat pada perusahaan. Proses menganalisis akan membuat perusahaan bekerja lebih cerdas dalam mencari informasi baru dan hal-hal penting pada periode tertentu. Teknik analisis data memungkinkan pemasar menjadi lebih efektif dalam memaksimalkan strategi pemasaran dan efisien dalam mengeluarkan biaya pemasaran


3. Teknik Analisis Data

Saat melakukan penelitian, terdapat beberapa jenis analisis data yaitu analisis kualitatif dan analisis kuantitatif. Analisis kualitatif adalah analisis secara sistematis yang tidak menggunakan model matematika atau statistika. Dengan kata lain analisis ini dilakukan dengan membaca tabel, grafik, atau data lainnya yang sudah tersedia yang diperoleh dari berbagai sumber dengan teknik pengumpulan data tertentu. Tujuan analisis kualitatif adalah untuk menemukan makna dari data-data tersebut. Sementara analisis kuantitatif adalah analisis yang menggunakan model matematika atau statistika dalam memproses datanya. Hasil analisis biasanya berupa angka-angka yang akan disajikan dan diuraikan oleh peneliti. Adapun teknik yang digunakan dalam analisis kuantitatif yaitu teknik analisis deskriptif dan teknik analisis inferensial yang memiliki fungsinya masing-masing


4. Contoh Analisis Data 

“Daftar Sekarang Cuma 99k + Cashback 25%” menjadi salah satu contoh yang sering kita dapatkan melalui notifikasi e-mail atau platform lainnya. Sebelum memberikan notifikasi seperti itu, perlu dilakukan analisis data saat melakukan hal tersebut. Dari mulai data pelanggan, data jumlah discount yang diberikan dan sebagainya. Selain itu ada beberapa contoh analisis data kuantitatif, seperti 1000 orang menghadiri seminar, memperbarui ponsel 7 kali, 100 orang mengunduh aplikasi baru dan sebagainya.Dari data kuantitatif tersebut, perusahaan, organisasi maupun pemasar dapat melakukan analisis terkait permasalahan,produk hingga pelanggan yang dapat dikembangkan.


Baca Juga : Metode Pengolahan Data: Ketahui Proses Pengolahan Data Dengan Metode Analisis Deskriptif


5. Bantu Persiapkan Karirmu, Belajar Data Science Bersama DQLab!

Tertarik untuk memulai karir di industri Data Science? 


Mulai pahami lebih dalam berbagai profesi data dan persiapkan diri kamu dengan bergabung bersama  DQLab. Kamu bisa membuat akun gratis dengan Signup DQLab.id. Ada banyak program yang bisa kamu akses dan nikmati loh sahabat data! Selain itu, kamu bisa langsung akses module introduction to data science dan menyelesaikan module tersebut untuk mendapatkan sertifikat & reward yang tentunya sangat menarik dari DQLab


Yuk semangat berlatih dan siapkan karirmu segera sahabat data!



Sign Up & Mulai Belajar Gratis di DQLab!