BELAJAR DATA SERU, AKSES PAKET DATA SCIENCE 6 BULAN 180K!
Diskon Spesial 90% + 50% Belajar Data Science Bersertifikat
DAFTARKAN DIRIMU
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 6 Jam 20 Menit 40 Detik 

Yuk Kenali Analisis Statistik dan Kelebihan Tools Analisanya

Belajar Data Science di Rumah 30-November-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/08fa0a006d8019db661e1dc71079363e_x_Thumbnail800.png

Analisis statistik adalah teknik interpretasi data menggunakan prosedur dan aturan yang sistematis dan matematis. Tujuan dari analisis statistik adalah untuk menjawab pertanyaan seperti "berapa banyak", "berapa lama", "seberapa cepat", dan "seberapa terkait" berdasarkan data yang telah dikumpulkan menggunakan metode tertentu. Dalam analisis statistik, data direpresentasikan dengan angka, teks, gambar, dan lain sebagainya. Namun, untuk data yang bukan data numerik perlu ditransformasi terlebih dahulu agar dapat dianalisis menggunakan metode statistik. 


Analisis statistik dibagi menjadi tiga kategori, yaitu analisis deskriptif, analisis inferensial, dan analisis asosiasional. Kategori analisis statistik ini memiliki tingkatan kedalaman informasi yang berbeda-beda. Mulai dari informasi dasar hingga informasi kompleks yang membutuhkan metode khusus. Selain itu, kategori-kategori analisis statistik ini juga berdasarkan data yang digunakan, ada data sampel ada juga data populasi. Analisis statistik banyak dibicarakan, namun apakah kamu tahu apa sebenarnya analisis statistik itu? Apakah kamu tahu jika ada tools khusus yang digunakan untuk analisis statistik? Pada artikel kali ini kita akan membahas kelebihan analisis statistik menggunakan tools dibandingkan dengan analisis statistik secara manual. Jadi tunggu apa lagi? Yuk simak artikel ini sampai akhir!


1. Pengertian Analisis Statistik

Analisis statistik adalah proses pengumpulan dan analisis data untuk mengidentifikasi pola dan trend. Analisis statistik merupakan metode pengolahan angka untuk menghilangkan bias saat mereview informasi. Analisis ini juga dapat dianggap sebagai tools scientific yang dapat menghasilkan informasi sebagai dasar pengambilan keputusan. Seorang ahli statistika menggambarkan analisis statistik sebagai aspek business intelligence yang melibatkan pengumpulan dan pemeriksaan data bisnis untuk mengidentifikasi trend. Menurutnya, analisis statistik memeriksa setiap sampel data tunggal dalam suatu populasi. Untuk melakukan analisis statistik, perlu adanya tools untuk mengurangi kesalahan khususnya human error yang biasa terjadi saat kita melakukan analisis statistik secara manual. Apa saja kelebihan analisis statistik menggunakan tools? Let"s check this out!


Baca juga : Pengolahan Data Statistik Parametrik dan Non-Parametrik


2. Mengurangi Sampling Error

Tools analisis statistik terintegrasi dengan database yang lebih besar sehingga dapat disesuaikan dan disinkronkan dengan lebih mudah jika dibandingkan dengan analisis manual. Dengan demikian data yang dianalisis akan lebih konklusif dan tidak mengandung bias. Selain itu tools analisis statistik juga bisa digunakan untuk melakukan analisis lanjutan terhadap analisis yang sebelumnya sudah dikerjakan. Hampir seluruh tools analisis statistik bekerja secara otomatis sehingga kita tidak perlu memasukkan data secara manual berulang kali.


3. Mempermudah Pengambilan Solusi

Software atau tools analisis statistik dirancang untuk membuat solusi yang lebih mudah dipahami namun tetap menjaga akurasi hasil. Tools analisis statistik secara otomatis akan mendeteksi kapan harus menilai mean atau median secara berkelompok serta mengidentifikasi apakah ada hubungan linier atau non linier pada kumpulan data. Fitur-fitur pada tools analisis data akan mengontrol proses untuk menghindari hilangnya data penting sekaligus menjaga agar hasilnya tetap dapat dipahami.


4. Prediksi Lebih Akurat

Untuk mengidentifikasi sebab akibat antar dua variabel, perlu adanya pengujian secara ekstensif mengenai hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Tools analisis statistik membantu kita untuk membuat keputusan berdasarkan sebab akibat tersebut secara akurat menggunakan algoritma machine learning. Tools akan melakukan pengujian hipotesis dan eksperimen untuk memverifikasi hasil yang didapatkan. Dengan menerapkan analisis sebab akibat serta melakukan verifikasi, kita akan mendapatkan kesimpulan yang berkualitas.


Baca juga : Yuk Pelajari Macam-Macam Metode Analisis Statistika


5. Belajar Berbagai Tools Analisis Statistik

Di era teknologi, tools analisis statistik sangat beragam, bahkan saat ini excel sudah bisa digunakan untuk analisis statistik. Namun, jika data yang kita gunakan berukuran besar, kita membutuhkan tools yang lebih powerful agar proses analisisnya tidak memakan waktu yang lama. Tools tersebut adalah bahasa pemrograman seperti R dan Python. Yuk belajar R dan Python bersama DQLab! Klik button di bawah ini untuk mengakses modul gratis dari DQLab dan nikmati belajar menyenangkan dengan modul interaktif dan fasilitas pendukung lainnya. Selamat belajar!


Penulis: Galuh Nurvinda K

Editor: Annissa Widya Davita 

Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :